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基于遺傳算法的誤差因子粗糙集模型:粗糙集方法是數(shù)據(jù)挖掘的重要方法之一。針對(duì)當(dāng)前粗糙集屬性約簡(jiǎn)啟發(fā)式方法的不足，本文提出了一個(gè)基于遺傳算法的誤差因子粗糙集模型。通過(guò)融合遺傳算法，消除屬性簡(jiǎn)約中約簡(jiǎn)屬性相對(duì)集中的問(wèn)題。通過(guò)引入誤差因子，消除噪聲數(shù)據(jù)的影響。利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系演算實(shí)現(xiàn)了算法，克服了基于文本方法的不足。通過(guò)一個(gè)含有噪聲的決策表實(shí)驗(yàn)，表明該模型是一個(gè)有效的算法改進(jìn)。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘、粗糙集、遺傳算法、屬性簡(jiǎn)約、誤差因子
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘、粗糙集、遺傳算法、屬性簡(jiǎn)約、誤差因子
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