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文本情感傾向性研究是人工智能的分支學(xué)科，涉及了計(jì)算語言學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘，自然語言處理等多個(gè)學(xué)科。基于語義的情感傾向研究和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感傾向研究是情感傾向性分析的兩個(gè)方向。本文采用了基于語義的方法，利用HowNet提供的情感詞詞典來進(jìn)行文本的語義分析，對(duì)文本短語或詞逐一賦予一個(gè)情感值，然后用語義和義元相似度計(jì)算的方法，計(jì)算文本中詞語的語義相似度，得到詞語的情感極性和強(qiáng)度，從而對(duì)文本的情感傾向給出一個(gè)量化的傾向程度值。通過實(shí)驗(yàn)表明這種方法文本研判的正確率較高。
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