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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>人工智能>分析總結基于深度神經網絡的圖像語義分割方法

      分析總結基于深度神經網絡的圖像語義分割方法

      2021-03-19 | pdf | 3.67 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　隨著深度學習技術的快速發(fā)展及其在語義分割領域的廣泛應用，語義分割效果得到顯著提升。對基于深度神經網絡的圖像語義分割方法進行分析與總結，根據網絡訓練方式的不同，將現(xiàn)有的圖像語義分割分為全監(jiān)督學習圖像語義分割和弱監(jiān)督學習圖像語義分割，對每種方法中代表性算法的效果以及優(yōu)缺點進行對比與分析，并闡述深度神經網絡對語義分割領域的貢獻。在此基礎上，歸納當前主流的公共數據集和遙感數據集，對比主要的圖像語義分割方法的分割性能，探討當前語義分割技術面臨的挑戰(zhàn)并對其未來的發(fā)展方向進行根望。

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