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發(fā)視頻粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合算法在短期電價(jià)預(yù)測中的應(yīng)用
2020-02-29 |
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資料介紹
為了提高電力市場環(huán)境下的電價(jià)預(yù)測精度 ,在研究短期電價(jià)預(yù)測中采用了粒子群和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合 的混合算法 ,先利用粒子群算法確定初值 ,再采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成給定精度的學(xué)習(xí)。對我國四川電網(wǎng)電價(jià)進(jìn)行預(yù)測的結(jié)果 表明 ,粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法收斂速度快于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 ,預(yù)報(bào)精度顯著提高 ,平均百分比誤差可控制在 2 %以內(nèi) , 平均絕對誤差最大值為 1187 ? ΠMWh。該算法可有效用于電力系統(tǒng)的短期電價(jià)預(yù)測。
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