康謀自動駕駛文章

• 拆解3D Gaussian Splatting：原理框架、實戰(zhàn) demo 與自駕仿真落地探索！2025-10-17 17:33

  

  ▍文章來源于康謀自動駕駛01引言當前，三維重建技術正處于從"實驗室演示"邁向"工業(yè)級應用"的關鍵時期。每一次對場景細節(jié)的精準還原，每一幀實時流暢的渲染效果，都在檢驗算法對真實世界的復現能力。高效、高質量的三維重建能夠顯著提升數字資產制作效率，助力提升虛擬測試的真實性，加速仿真驗證流程。

  3D 仿真 自動駕駛 2309瀏覽量

• ROS 傳感器模塊的通用架構設計與跨中間件擴展實踐2025-10-11 17:32

  

  3DGS與4DGS的核心應用實踐與技術突破！在自動駕駛與機器人仿真領域，傳感器數據的高效交互是連接虛擬仿真與實際系統的關鍵紐帶。ROS（RobotOperatingSystem）作為行業(yè)通用的機器人操作系統，其傳感器數據交互機制直接影響仿真的真實性與系統集成的便捷性。本文基于對aiSim中各類ROS傳感器

  ROS 傳感器 自動駕駛 845瀏覽量

• 一體化ROS智能駕駛小車及實訓教學平臺解決方案2025-09-26 17:34

  

  一體化ROS智能駕駛小車及實訓教學平臺解決方案

  ROS 智能駕駛 自動駕駛 1062瀏覽量

• 康謀亮相2025 ADAS/ADS中國實踐會，以合成數據革新方案引領智能駕駛驗證新范式！2025-09-25 17:32

  

  9月23日至24日，為期兩天的"2025ADAS/ADS中國實踐會"在蘇州成功舉行。本次大會由德國carhs汽車安全技術公司與中國汽車工程研究院股份有限公司聯合主辦，匯聚了來自奔馳、奧迪、吉利、保時捷、上汽等全球主流主機廠、Tier1供應商及行業(yè)專家300余人?？抵\作為智能駕駛驗證領域的創(chuàng)新者，在大會上發(fā)表了題為"從駕駛員到環(huán)境：座艙內外合成數據重塑ADAS

  數據 智能駕駛 汽車 自動駕駛 3208瀏覽量

• 納秒級同步，跨平臺兼容：ADTF模塊化方案重塑汽車視頻總線采集體驗！2025-09-19 17:32

  

  在汽車智能化進程中，視頻總線是核心數據通道之一，比如環(huán)視攝像頭、艙內和車輛監(jiān)控。其采集場景需面對高帶寬數據處理、多設備時序同步、跨環(huán)境適配等多重挑戰(zhàn)。對汽車測試開發(fā)者而言，往往出現“需求響應速度”與“技術可靠性”的矛盾。既要快速適配車型視頻協議（GMSL/Ethernet/UVC/

  總線 模塊化 汽車 視頻 1975瀏覽量

• 數據驅動變革時代，自動駕駛研發(fā)如何破解數據跨境合規(guī)難題？2025-09-12 17:33

  

  當下正是一個由數據驅動的偉大變革時代。從ADAS到AD，每一次技術的躍遷都離不開海量道路數據的采集、標注與分析。以圖像數據為例，它們是訓練和優(yōu)化感知算法、提升系統安全性的寶貴資源。然而，當計劃將這些數據送往異國研發(fā)團隊時，數據合規(guī)這個難題便擺在了面前。全球化研發(fā)的

  adas 數據驅動 汽車 自動駕駛 2330瀏覽量

• 康謀新聞 | 康謀與Robotec.ai正式建立合作伙伴關系！2025-09-08 17:44

  

  我們很高興地宣布：康謀與Robotec.ai正式建立合作伙伴關系，負責該品牌及產品在中國地區(qū)的銷售和售后服務，此次合作旨在通過整合雙方的技術專長和市場資源，共同推動機器人和自動駕駛領域的技術創(chuàng)新和市場拓展。關于Robotec.aiRobotec.ai成立于2019年，總部位于華沙，是專注機器人與自動駕駛領域的軟件公司，致力于提供深度技術解決方案。公司核心業(yè)務

  仿真 機器人 自動駕駛 2278瀏覽量

• 告別數月等待：數字孿生場景生成從此進入“日級”時代2025-09-05 17:33

  

  告別數月等待：數字孿生場景生成從此進入“日級”時代

  數字孿生 測試 自動駕駛 2090瀏覽量

• 車載以太網技術的深度解析與核心應用2025-09-03 09:57

  

  在汽車智能化浪潮下，傳統CAN總線已難以支撐自動駕駛海量數據傳輸需求。本文深入解析車載以太網如何通過高帶寬、低延遲特性突破這一瓶頸，重點剖析其在自動駕駛系統中的TSN實時傳輸、SOME/IP服務通信等核心技術優(yōu)勢！

  以太網 傳感器 數據轉換 數據采集 汽車 5645瀏覽量

• 汽車行業(yè) GDPR 誤區(qū) TOP5，帶您一文厘清！2025-08-27 13:36

  

  因汽車智能化發(fā)展，ADAS 技術依賴海量視頻數據采集，歐盟GDPR作為全球嚴規(guī)，對企業(yè)處理歐盟公民數據要求嚴格且違規(guī)罰款重！本文對行業(yè)常見的 5 個 GDPR 誤區(qū)進行逐一拆解，助力企業(yè)規(guī)避數據違規(guī)風險！

  AI 數據處理 數據采集 模糊圖像 隱私保護 386瀏覽量