當(dāng)AI大模型技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)落地，企業(yè)卻普遍面臨 “成效難顯、成本高企、復(fù)用性差” 的三重困境。騰視科技深耕大模型應(yīng)用領(lǐng)域，以 “頂層設(shè)計 + 敏捷迭代” 的方法論，結(jié)合全棧式技術(shù)產(chǎn)品矩陣，推出AI大模型應(yīng)用解決方案，為千行百業(yè)提供從技術(shù)落地到效率革命的完整路徑，讓智能價值看得見、摸得著。

多場景提效，見證AI的強(qiáng)大力量

AI大模型的提效革命并非空談，而是有著核心數(shù)據(jù)支撐的實實在在的改變。

在教學(xué)場景中，AI大模型讓教學(xué)工作煥發(fā)新活力。課程設(shè)計周期從原本的2周大幅壓縮至3天，讓教師能將更多精力投入到教學(xué)創(chuàng)新中；智能批改效率提升4倍，減輕了教師的批改負(fù)擔(dān)；同時，利用教學(xué)資源優(yōu)化課程內(nèi)容，讓教學(xué)更具針對性和實效性。

科研場景下，AI大模型更是科研人員的得力助手。文獻(xiàn)分析效率提升300%，讓科研人員能快速把握研究前沿；實驗方案生成耗時縮短80%，加速了科研進(jìn)程；不僅如此，它還能促進(jìn)創(chuàng)新思維，推動跨學(xué)科研究合作，碰撞出更多科研火花。

管理場景中，AI大模型帶來了高效的管理模式。行政流程自動化率提升65%，減少了繁瑣的人工操作；跨部門協(xié)作響應(yīng)時間≤15分鐘，打破了部門壁壘，提升了整體協(xié)作效率；并且能提供數(shù)據(jù)支持，輔助制定科學(xué)合理的管理策略，讓管理更精準(zhǔn)。

直面挑戰(zhàn)，尋找破局路徑

盡管AI大模型優(yōu)勢顯著，但在應(yīng)用過程中也面臨著一些挑戰(zhàn)。

在業(yè)務(wù)成效方面，存在提質(zhì)提效點挖掘難和成效落地難的問題。很多時候，雖然知道 AI大模型能提效，但具體在哪些環(huán)節(jié)、以何種方式實現(xiàn)，以及如何將成效真正落地到實際業(yè)務(wù)中，都是需要攻克的難題。

成本方面，前期投入較高。基礎(chǔ)設(shè)施投入成本大，而且基礎(chǔ)工作投入周期長，見效慢，這讓一些企業(yè)和機(jī)構(gòu)在引入AI大模型時有所顧慮。

可拓展性上，數(shù)據(jù)復(fù)用難和業(yè)務(wù)復(fù)用難成為阻礙。不同場景、不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)和模式難以共享和復(fù)用，導(dǎo)致AI大模型的應(yīng)用范圍受限。不過，騰視科技憑借開源&生態(tài)的力量找到了破局利器。在框架選擇上，遵循開源、可定制、可拓展的原則；大模型選擇最適合的，如Deepseek、Qwen等；組件選用標(biāo)準(zhǔn)的，如MCP標(biāo)準(zhǔn)、A2A標(biāo)準(zhǔn)；引擎則選擇解決方案級別的，如Ragflow、Dify 等。

科學(xué)落地，平衡頂層設(shè)計與敏捷迭代

騰視科技AI大模型有著科學(xué)的落地方法論，注重頂層設(shè)計與敏捷迭代的平衡。
在大模型應(yīng)用規(guī)劃上，完成頂層規(guī)劃，包括組織、技術(shù)白皮書、落地實踐策略等。基于MVP概念找到最核心的提效或提質(zhì)點開始敏捷迭代，且設(shè)計階段符合頂層規(guī)劃。同時采用雙軌推進(jìn)，兼顧靈活性和系統(tǒng)性，在有效控制風(fēng)險的基礎(chǔ)上持續(xù)創(chuàng)新，小步快跑。

其頂層規(guī)劃涵蓋大模型平臺和TensorOS。大模型平臺是邊緣智能與云端協(xié)同平臺，包含智能體平臺、感知應(yīng)用支撐、數(shù)據(jù)工具、模型倉庫等眾多部分，能實現(xiàn)強(qiáng)大的功能。TensorOS作為下一代智能算力操作系統(tǒng)，整合了多種能力，能適配不同的硬件和行業(yè)需求。

在敏捷實施方面，通過場景落地優(yōu)先級矩陣分析，科研知識庫被列為首選。在知識庫場景中，實現(xiàn)了效率及準(zhǔn)確率的最優(yōu)解，從用戶交互層、LLM模型層、檢索增強(qiáng)層到知識源，形成了完整的體系，還采用大小參數(shù)模型組合、本地和網(wǎng)上大模型融合的應(yīng)用范式，進(jìn)行文檔精準(zhǔn)解析和答復(fù)與幻覺檢測。

效果驗證，從實驗室到真實場景

騰視科技AI大模型的效果已在多個真實場景中得到驗證。
煙草公司通過構(gòu)建煙草知識圖譜，實現(xiàn)了經(jīng)驗的傳承，打造出煙草智能問答機(jī)器人。

視頻上市公司運(yùn)營業(yè)務(wù)實現(xiàn)了智能化改造，達(dá)成無人遠(yuǎn)程運(yùn)維（遠(yuǎn)程運(yùn)營機(jī)器人）。

此外，大模型一體機(jī)和知識庫一體機(jī)

也展現(xiàn)出卓越性能。大模型一體機(jī)DS671B量化滿血版適合1~4人組織使用，能以低成本探索千億級模型，平衡性能與精度，性價比高。知識庫一體機(jī)則在文檔精細(xì)化解析、問答、搜索等方面表現(xiàn)出色，適用于對安全和私有化有要求的場景。

合作共贏，開啟智能化效率革命

騰視科技目前主要有兩種合作方式：單體產(chǎn)品&服務(wù)和AI大模型應(yīng)用服務(wù)（智能體平臺）。按照“業(yè)務(wù)共建”的模式推進(jìn)知識庫等建設(shè)，甲方實現(xiàn)業(yè)務(wù)，騰視科技提供技術(shù)、產(chǎn)品、咨詢服務(wù)，以效果為指引，通過服務(wù)來實現(xiàn)。同時提供AI大模型服務(wù)頂層設(shè)計，共建落地，智能體平臺分階段實現(xiàn)落地，開啟智能化效率革命。

沒有最好，只有最合適的策略。從知識庫場景切入、智能體場景切入，到智能體平臺構(gòu)建，最終實現(xiàn)智能化效率整體提升，騰視科技AI大模型將以每月可見的速度推進(jìn)變革，讓效率提升成為可量化的競爭力。

在這場數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，騰視科技AI大模型憑借其強(qiáng)大的提效能力、破局的創(chuàng)新思維以及切實的落地實踐，已然成為重塑智能新生態(tài)的重要力量。從企業(yè)辦公中的高效決策支持，到教育科研里的學(xué)術(shù)探索助力；從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智能控制升級，到內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的創(chuàng)意激發(fā)，騰視科技AI大模型正全方位賦能各個行業(yè)，為其注入智能化發(fā)展的新動能。

展望未來，騰視科技將持續(xù)深耕技術(shù)創(chuàng)新，不斷優(yōu)化AI大模型，進(jìn)一步拓展應(yīng)用邊界，以更低的成本、更高的效率，為更多行業(yè)提供更加安全、智能、適配的解決方案，攜手千行百業(yè)，共同邁向更加智能、高效的未來，讓智能新生態(tài)的繁榮惠及每一個角落。

浙江騰視算擎科技有限公司（簡稱：騰視科技）成立于2021年，總部位于浙江杭州，在杭州、深圳等城市設(shè)有研發(fā)中心。公司依托核心技術(shù)提供機(jī)器人控制全棧AI邊緣智算大腦、AI+行業(yè)賦能邊緣算力模組、邊緣計算終端的專精特新及國家高新技術(shù)企業(yè)。

公司核心團(tuán)隊來自華為、中興，基于英偉達(dá)、高通、華為等市場主流AI算力芯片，配置1-500TOPS算力范圍的豐富產(chǎn)品線，專注于構(gòu)建“感知、決策、控制”一體化邊緣智算平臺。通過自主研發(fā)的AI加速引擎與分布式調(diào)度系統(tǒng)，為工業(yè)機(jī)器人、特種車輛、智慧能源等20+行業(yè)提供低時延、高可靠的智能決策中樞，產(chǎn)品覆蓋中國、中東、印度、南美、東南亞等全球多個地區(qū)。

秉承“誠信、進(jìn)取、協(xié)同、簡單”的經(jīng)營理念，騰視科技致力成為“全球領(lǐng)先的AI算力模組及智能體AGI解決方案提供商”，通過國產(chǎn)化、數(shù)字化、智能化創(chuàng)新技術(shù)，軟硬件一體化解決方案能力及全生命周期服務(wù)體系，激活行業(yè)新動能、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，助力廣大客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

審核編輯 黃宇