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大模型市場(chǎng),不止帶火HBM

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫 ? 來源:半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫 ? 2023-07-11 18:25 ? 次閱讀
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近日,HBM成為芯片行業(yè)的火熱話題。據(jù)TrendForce預(yù)測(cè),2023年高帶寬內(nèi)存(HBM)比特量預(yù)計(jì)將達(dá)到2.9億GB,同比增長約60%,2024年預(yù)計(jì)將進(jìn)一步增長30%。2008年被AMD提出的HBM內(nèi)存概念,在2013年被SK海力士通過TSV技術(shù)得以實(shí)現(xiàn),問世10年后HBM似乎真的來到了大規(guī)模商業(yè)化的時(shí)代。

HBM的概念的起飛與AIGC的火爆有直接關(guān)系。AI服務(wù)器對(duì)帶寬提出了更高的要求,與 DDR SDRAM 相比,HBM 具有更高的帶寬和更低的能耗。超高的帶寬讓HBM成為了高性能GPU的核心組件,HBM基本是AI服務(wù)器的標(biāo)配。目前,HBM成本在AI服務(wù)器成本中占比排名第三,約占9%,單機(jī)平均售價(jià)高達(dá)18,000美元。

自從去年ChatGPT出現(xiàn)以來,大模型市場(chǎng)就開始了高速增長,國內(nèi)市場(chǎng)方面,百度、阿里、科大訊飛、商湯、華為等科技巨頭接連宣布將訓(xùn)練自己的AI大模型。TrendForce預(yù)測(cè),2025年將有5個(gè)相當(dāng)于ChatGPT的大型AIGC、25個(gè)Midjourney的中型AIGC產(chǎn)品、80個(gè)小型AIGC產(chǎn)品,即使是全球所需的最小計(jì)算能力資源也可能需要 145,600 至 233,700 個(gè)英偉達(dá)A100 GPU。這些都是HBM的潛在增長空間。

2023年開年以來,三星、SK海力士HBM訂單就快速增加,HBM的價(jià)格也水漲船高,近期HBM3規(guī)格DRAM價(jià)格上漲了5倍。三星已收到AMD與英偉達(dá)的訂單,以增加HBM供應(yīng)。SK海力士已著手?jǐn)U建HBM產(chǎn)線,目標(biāo)將HBM產(chǎn)能翻倍。韓媒報(bào)道,三星計(jì)劃投資約7.6億美元擴(kuò)產(chǎn)HBM,目標(biāo)明年底之前將HBM產(chǎn)能提高一倍,公司已下達(dá)主要設(shè)備訂單。

01 HBM在AIGC中的優(yōu)勢(shì)

直接地說,HBM將會(huì)讓服務(wù)器的計(jì)算能力得到提升。由于短時(shí)間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù),AI服務(wù)器對(duì)帶寬提出了更高的要求。HBM的作用類似于數(shù)據(jù)的“中轉(zhuǎn)站”,就是將使用的每一幀、每一幅圖像等圖像數(shù)據(jù)保存到幀緩存區(qū)中,等待GPU調(diào)用。與傳統(tǒng)內(nèi)存技術(shù)相比,HBM具有更高帶寬、更多I/O數(shù)量、更低功耗、更小尺寸,能夠讓AI服務(wù)器在數(shù)據(jù)處理量和傳輸速率有大幅提升。

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來源:rambus

可以看到HBM在帶寬方面有著“碾壓”級(jí)的優(yōu)勢(shì)。如果 HBM2E 在 1024 位寬接口上以 3.6Gbps 的速度運(yùn)行,那么就可以得到每秒 3.7Tb 的帶寬,這是 LPDDR5 或 DDR4 帶寬的 18 倍以上。

除了帶寬優(yōu)勢(shì),HBM可以節(jié)省面積,進(jìn)而在系統(tǒng)中安裝更多GPU。HBM 內(nèi)存由與 GPU 位于同一物理封裝上的內(nèi)存堆棧組成。

這樣的架構(gòu)意味著與傳統(tǒng)的 GDDR5/6 內(nèi)存設(shè)計(jì)相比,可節(jié)省大量功耗和面積,從而允許系統(tǒng)中安裝更多 GPU。隨著 HPC、AI 和數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集的規(guī)模不斷增長,計(jì)算問題變得越來越復(fù)雜,GPU 內(nèi)存容量和帶寬也越來越大是一種必需品。H100 SXM5 GPU 通過支持 80 GB(五個(gè)堆棧)快速 HBM3 內(nèi)存,提供超過 3 TB/秒的內(nèi)存帶寬,是 A100 內(nèi)存帶寬的 2 倍。

過去對(duì)于HBM來說,價(jià)格是一個(gè)限制因素。但現(xiàn)在大模型市場(chǎng)上正處于百家爭(zhēng)鳴時(shí)期,對(duì)于布局大模型的巨頭們來說時(shí)間就是金錢,因此“貴有貴的道理”的HBM成為了大模型巨頭的新寵。隨著高端GPU需求的逐步提升,HBM開始成為AI服務(wù)器的標(biāo)配。

目前英偉達(dá)的A100及H100,各搭載達(dá)80GB的HBM2e及HBM3,在其最新整合CPU及GPU的Grace Hopper芯片中,單顆芯片HBM搭載容量再提升20%,達(dá)96GB。

AMD的MI300也搭配HBM3,其中,MI300A容量與前一代相同為128GB,更高端MI300X則達(dá)192GB,提升了50%。

預(yù)期Google將于2023年下半年積極擴(kuò)大與Broadcom合作開發(fā)AISC AI加速芯片TPU也計(jì)劃搭載HBM存儲(chǔ)器,以擴(kuò)建AI基礎(chǔ)設(shè)施。

02 存儲(chǔ)廠商加速布局

這樣的“錢景”讓存儲(chǔ)巨頭們加速對(duì)HBM內(nèi)存的布局。目前,全球前三大存儲(chǔ)芯片制造商正將更多產(chǎn)能轉(zhuǎn)移至生產(chǎn)HBM,但由于調(diào)整產(chǎn)能需要時(shí)間,很難迅速增加HBM產(chǎn)量,預(yù)計(jì)未來兩年HBM供應(yīng)仍將緊張。

HBM的市場(chǎng)主要還是被三大DRAM巨頭把握。不過不同于DRAM市場(chǎng)被三星領(lǐng)先,SK海力士在HBM市場(chǎng)上發(fā)展的更好。如開頭所說,SK海力士開發(fā)了第一個(gè)HBM產(chǎn)品。2023年4月,SK 海力士宣布開發(fā)出首個(gè)24GB HBM3 DRAM產(chǎn)品,該產(chǎn)品用TSV技術(shù)將12個(gè)比現(xiàn)有芯片薄40%的單品DRAM芯片垂直堆疊,實(shí)現(xiàn)了與16GB產(chǎn)品相同的高度。同時(shí),SK海力士計(jì)劃在2023年下半年準(zhǔn)備具備8Gbps數(shù)據(jù)傳輸性能的HBM3E樣品,并將于2024年投入量產(chǎn)。

國內(nèi)半導(dǎo)體公司對(duì)HBM的布局大多圍繞著封裝及接口領(lǐng)域。

國芯科技目前正在研究規(guī)劃合封多HBM內(nèi)存的2.5D的芯片封裝技術(shù),積極推進(jìn)Chiplet技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

通富微電公司2.5D/3D生產(chǎn)線建成后,將實(shí)現(xiàn)國內(nèi)在HBM高性能封裝技術(shù)領(lǐng)域的突破。

佰維存儲(chǔ)已推出高性能內(nèi)存芯片和內(nèi)存模組,將保持對(duì)HBM技術(shù)的持續(xù)關(guān)注。

瀾起科技PCIe 5.0/CXL 2.0 Retimer芯片實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),該芯片是瀾起科技PCIe 4.0 Retimer產(chǎn)品的關(guān)鍵升級(jí),可為業(yè)界提供穩(wěn)定可靠的高帶寬、低延遲PCIe5.0/ CXL 2.0互連解決方案。

HBM雖好但仍需冷靜,HBM現(xiàn)在依舊處于相對(duì)早期的階段,其未來還有很長的一段路要走。而可預(yù)見的是,隨著越來越多的廠商在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域不斷發(fā)力,內(nèi)存產(chǎn)品設(shè)計(jì)的復(fù)雜性正在快速上升,并對(duì)帶寬提出了更高的要求,不斷上升的寬帶需求將持續(xù)驅(qū)動(dòng)HBM發(fā)展。

HBM火熱反映了AIGC的帶動(dòng)能力。那么除了HBM和GPU,是否還有別的產(chǎn)品在這波新風(fēng)潮中能夠順勢(shì)發(fā)展?

03 談?wù)勂渌粠Щ鸬男酒?/strong>

FPGA的優(yōu)勢(shì)開始顯現(xiàn)

FPGA(Field Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)是一種集成電路,具有可編程的邏輯元件、存儲(chǔ)器和互連資源。不同于ASIC(專用集成電路),F(xiàn)PGA具備靈活性、可定制性、并行處理能力、易于升級(jí)等優(yōu)勢(shì)。

通過編程,用戶可以隨時(shí)改變FPGA的應(yīng)用場(chǎng)景,F(xiàn)PGA可以模擬CPU、GPU等硬件的各種并行運(yùn)算。因此,在業(yè)內(nèi)也被稱為“萬能芯片”。

FPGA對(duì)底層模型頻繁變化的人工智能推理需求很有意義。FPGA 的可編程性超過了 FPGA 使用的典型經(jīng)濟(jì)性。需要明確的是,F(xiàn)PGA 不會(huì)成為使用數(shù)千個(gè) GPU 的大規(guī)模人工智能系統(tǒng)的有力競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,但隨著人工智能進(jìn)一步滲透到電子領(lǐng)域,F(xiàn)PGA 的應(yīng)用范圍將會(huì)擴(kuò)大。

FPGA相比GPU的優(yōu)勢(shì)在于更低的功耗和時(shí)延。GPU無法很好地利用片上內(nèi)存,需要頻繁讀取片外的DRAM,因此功耗非常高。FPGA可以靈活運(yùn)用片上存儲(chǔ),因此功耗遠(yuǎn)低于GPU。

6月27日,AMD宣布推出AMD Versal Premium VP1902自適應(yīng)片上系統(tǒng)(SoC),是基于FPGA的自適應(yīng)SoC。這是一款仿真級(jí)、基于小芯片的設(shè)備,能夠簡(jiǎn)化日益復(fù)雜的半導(dǎo)體設(shè)計(jì)的驗(yàn)證。據(jù)悉,AMD VP1902將成為全球最大的FPGA,對(duì)比上一代產(chǎn)品(Xilinx VU19P),新的VP1902增加了Versal功能,并采用了小芯片設(shè)計(jì),使FPGA的關(guān)鍵性能增加了一倍以上。

東興證券研報(bào)認(rèn)為,F(xiàn)PGA憑借其架構(gòu)帶來的時(shí)延和功耗優(yōu)勢(shì),在AI推理中具有非常大的優(yōu)勢(shì)。浙商證券此前研報(bào)亦指出,除了GPU以外,CPU+FPGA的方案也能夠滿足AI龐大的算力需求。

不同于HBM被海外公司壟斷,國內(nèi)公司FPGA芯片已經(jīng)有所積累。

安路科技主營業(yè)務(wù)為FPGA芯片和專用EDA軟件的研發(fā)、設(shè)計(jì)和銷售,產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制、網(wǎng)絡(luò)通信、消費(fèi)電子等領(lǐng)域。紫光國微子公司紫光同創(chuàng)是專業(yè)的FPGA公司,設(shè)計(jì)和銷售通用FPGA芯片。紫光國微曾在業(yè)績(jī)說明會(huì)上表示,公司的FPGA芯片可以用于AI領(lǐng)域。東土科技主要開展FPGA芯片的產(chǎn)業(yè)化工作,公司參股公司中科億海微團(tuán)隊(duì)自主開發(fā)了支撐其FPGA產(chǎn)品應(yīng)用開發(fā)的EDA軟件。

國產(chǎn)替代新思路:存算一體+Chiplet

能否利用我們現(xiàn)在可用的工藝和技術(shù)來開發(fā)在性能上可以跟英偉達(dá)對(duì)標(biāo)的 AI 芯片呢?一些“新思路”出現(xiàn)了,例如存算一體+Chiplet。

存算分離會(huì)導(dǎo)致算力瓶頸。AI技術(shù)的快速發(fā)展,使得算力需求呈爆炸式增長。在后摩爾時(shí)代,存儲(chǔ)帶寬制約了計(jì)算系統(tǒng)的有效帶寬,系統(tǒng)算力增長步履維艱。例如,8塊1080TI 從頭訓(xùn)練BERT模型需99天。存算一體架構(gòu)沒有深度多層級(jí)存儲(chǔ)的概念,所有的計(jì)算都放在存儲(chǔ)器內(nèi)實(shí)現(xiàn),從而消除了因?yàn)榇嫠惝悩?gòu)帶來的存儲(chǔ)墻及相應(yīng)的額外開銷;存儲(chǔ)墻的消除可大量減少數(shù)據(jù)搬運(yùn),不但提升了數(shù)據(jù)傳輸和處理速度,而且能效比得以數(shù)倍提升。

一方面,存算一體架構(gòu)與傳統(tǒng)架構(gòu)處理器處理同等算力所需的功耗會(huì)降低;另一方面,存算一體的數(shù)據(jù)狀態(tài)都是編譯器可以感知的,因此編譯效率很高,可以繞開傳統(tǒng)架構(gòu)的編譯墻。

美國亞利桑那州立大學(xué)的學(xué)者于 2021 年發(fā)布了一種基于 Chiplet 的 IMC 架構(gòu)基準(zhǔn)測(cè)試仿真器 SIAM, 用于評(píng)估這種新型架構(gòu)在 AI 大模型訓(xùn)練上的潛力。SIAM 集成了器件、電路、架構(gòu)、片上網(wǎng)絡(luò) (NoC)、封裝網(wǎng)絡(luò) (NoP) 和 DRAM 訪問模型,以實(shí)現(xiàn)一種端到端的高性能計(jì)算系統(tǒng)。SIAM 在支持深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 方面具有可擴(kuò)展性,可針對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和配置進(jìn)行定制。其研究團(tuán)隊(duì)通過使用 CIFAR-10、CIFAR-100 和 ImageNet 數(shù)據(jù)集對(duì)不同的先進(jìn) DNN 進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試來展示 SIAM 的靈活性、可擴(kuò)展性和仿真速度。據(jù)稱,相對(duì)于英偉達(dá) V100 和 T4 GPU, 通過 SIAM 獲得的chiplet +IMC 架構(gòu)顯示 ResNet-50 在ImageNet 數(shù)據(jù)集上的能效分別提高了 130 和 72。

這意味著,存算一體 AI 芯片有希望借助Chiplet技術(shù)和 2.5D / 3D 堆疊封裝技術(shù)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)集成,從而形成大型計(jì)算系統(tǒng)。存算一體 + Chiplet 組合似乎是一種可行的實(shí)現(xiàn)方式,據(jù)稱億鑄科技正在這條路上探索,其第一代存算一體 AI 大算力商用芯片可實(shí)現(xiàn)單卡算力 500T 以上,功耗在 75W 以內(nèi)。也許這將開啟 AI 算力第二增長曲線的序幕。

04 結(jié)語

世界人工智能大會(huì)上,AMD CEO蘇姿豐表示,未來十年一定會(huì)出現(xiàn)一個(gè)大型計(jì)算超級(jí)周期,因此,目前正是一個(gè)成為技術(shù)供應(yīng)商的好時(shí)機(jī),同時(shí)也是與一些將會(huì)利用這些技術(shù)開發(fā)不同應(yīng)用的客戶合作的好時(shí)機(jī)。

沒有人想要一個(gè)只有一個(gè)主導(dǎo)者的行業(yè)。大模型市場(chǎng)能否讓芯片行業(yè)擁有新的市場(chǎng)格局,能否讓新玩家出現(xiàn)?

“大模型市場(chǎng)對(duì)芯片行業(yè)帶來了新的市場(chǎng)格局和機(jī)會(huì)。通過推動(dòng)AI芯片的發(fā)展、促進(jìn)云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的增長以及引發(fā)競(jìng)爭(zhēng)格局變化,大模型的興起為芯片行業(yè)帶來了新的發(fā)展方向。

需要注意的是,芯片行業(yè)是一個(gè)高度競(jìng)爭(zhēng)和技術(shù)密集的行業(yè)。進(jìn)入該行業(yè)需要龐大的資金和技術(shù)資源,以滿足復(fù)雜的制造和研發(fā)要求。盡管大模型市場(chǎng)為新玩家提供了機(jī)會(huì),但他們需要克服技術(shù)、資金和市場(chǎng)等方面的挑戰(zhàn),才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的芯片行業(yè)中獲得成功?!盋hatgpt如是回應(yīng)。






審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:大模型市場(chǎng),不止帶火HBM

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    。AEC-Q102標(biāo)準(zhǔn)中包含了多種ESD試驗(yàn),其中人體模型HBM)試驗(yàn)是最為常見的一種。什么是HBM試驗(yàn)?HBM試驗(yàn),即人體模型試驗(yàn),是一
    的頭像 發(fā)表于 12-25 11:56 ?1225次閱讀
    AEC-Q102之靜電放電測(cè)試(<b class='flag-5'>HBM</b>)

    美光發(fā)布HBM4與HBM4E項(xiàng)目新進(jìn)展

    近日,據(jù)報(bào)道,全球知名半導(dǎo)體公司美光科技發(fā)布了其HBM4(High Bandwidth Memory 4,第四代高帶寬內(nèi)存)和HBM4E項(xiàng)目的最新研發(fā)進(jìn)展。 據(jù)悉,美光科技的下一代HBM4內(nèi)存將采用
    的頭像 發(fā)表于 12-23 14:20 ?1184次閱讀

    芯片靜電測(cè)試之HBM與CDM詳解

    在芯片制造與使用的領(lǐng)域中,靜電是一個(gè)不容小覷的威脅。芯片對(duì)于靜電極為敏感,而HBM(人體模型)測(cè)試和CDM(充放電模型)測(cè)試是評(píng)估芯片靜電敏感度的重要手段。
    的頭像 發(fā)表于 12-16 18:07 ?8716次閱讀
    芯片靜電測(cè)試之<b class='flag-5'>HBM</b>與CDM詳解

    ADS1000靜電敏感ESD(HBM)等級(jí)是多少?

    ADS1000: 請(qǐng)問靜電敏感ESD(HBM)等級(jí)是多少?規(guī)格書上沒有
    發(fā)表于 11-18 06:04

    2024存儲(chǔ)市場(chǎng)交織,時(shí)創(chuàng)意電子如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)與機(jī)遇

    2024年,AI應(yīng)用市場(chǎng)的持續(xù)升溫推動(dòng)了存儲(chǔ)器需求的不斷攀升,高性能HBM和大容量閃存產(chǎn)品備受市場(chǎng)青睞。然而,與此同時(shí),全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)仍不明朗,消費(fèi)電子市場(chǎng)需求復(fù)蘇緩慢,存儲(chǔ)器產(chǎn)業(yè)面
    的頭像 發(fā)表于 11-06 11:50 ?1326次閱讀

    HBM4需求激增,英偉達(dá)與SK海力士攜手加速高帶寬內(nèi)存技術(shù)革新

    隨著生成式AI技術(shù)的迅猛發(fā)展和大模型參數(shù)量的急劇增加,對(duì)高帶寬、高容量存儲(chǔ)的需求日益迫切,這直接推動(dòng)了高帶寬內(nèi)存(HBM市場(chǎng)的快速增長,并對(duì)HBM的性能提出了更為嚴(yán)苛的要求。近日,韓
    的頭像 發(fā)表于 11-05 14:13 ?1230次閱讀

    AI模型市場(chǎng)分析

    隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,AI模型已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的新高地、未來產(chǎn)業(yè)的新賽道以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。下面,AI部落小編分析了當(dāng)前AI模型市場(chǎng)。
    的頭像 發(fā)表于 11-01 09:51 ?796次閱讀