4年前的今天，也就是2015年10月9日，樊麾再次負(fù)于AlphaGo，以0：5完敗于人工智能。這是人工智能首次在未讓子的情況下?lián)魯÷殬I(yè)圍棋選手。

1997年人工智能深藍(lán)戰(zhàn)勝“棋壇巨無霸”加里·卡斯帕羅夫，讓復(fù)雜的國(guó)際象棋敗在人工智能腳下，此后，圍棋作為人類智力游戲的最后壁壘堅(jiān)守了近20年。然而也就是在4年前的今天，這一點(diǎn)驕傲也面臨崩塌。

黑方：樊麾 白方：AlphaGo

2015年10月9日

白中盤勝

英國(guó)《自然》雜志刊登此則消息后，全世界都對(duì)圍棋和人工智能有了新的認(rèn)識(shí)。不了解圍棋的人無法理解幾盤棋到底有何意義，但是每一個(gè)圍棋人都深深的感受到震驚，人工智能把精準(zhǔn)的計(jì)算和抽象的理解判斷融合，又少了意外失誤和情緒帶來的影響，人工智能確實(shí)讓職業(yè)棋手也不寒而栗。

因?yàn)橛斜Ｃ軈f(xié)議，樊麾能對(duì)外公布的信息少之又少，人們對(duì)人工智能的好奇和猜疑反之越來越多。AlphaGo的計(jì)算速度能超過深藍(lán)多少倍？AlphaGo如何對(duì)抽象的棋形進(jìn)行良好的價(jià)值判斷？AlphaGo戰(zhàn)勝了歐洲冠軍，那和圍棋世界冠軍又是誰(shuí)強(qiáng)誰(shuí)弱？

而后，不斷自學(xué)的AlphaGo輕松戰(zhàn)勝李世石，世界等級(jí)分第一的柯潔和世界冠軍團(tuán)隊(duì)亦無法阻擋人工智能的進(jìn)攻。面對(duì)人工智能層出不窮的新奇手段，人們也深刻認(rèn)知，也許“棋道一百，吾只知七”并不是謙辭。

時(shí)至今日，棋手們?cè)缫呀邮芰吮蝗斯ぶ悄艽驍〉默F(xiàn)實(shí)，也逐漸從尋找AlphaGo的不足變成向人工智能學(xué)棋，還客氣的把AlphaGo的昵稱從“阿法狗”變成了“阿老師”，也希望在人工智能的幫助下，人們對(duì)圍棋的認(rèn)知能進(jìn)入一個(gè)新紀(jì)元。