嵌入式人工智能是指將人工智能技術應用于嵌入式系統(tǒng)中的一種技術。嵌入式系統(tǒng)是嵌入到其他設備或系統(tǒng)中的計算機系統(tǒng)，通常用于控制、監(jiān)測或執(zhí)行特定任務，如智能手機、智能家居設備、智能汽車等中的控制系統(tǒng)。嵌入式人工智能的目標是使嵌入式系統(tǒng)具備智能化的感知、分析和響應能力，從而實現(xiàn)自主決策、自適應學習和智能交互等功能，以提高系統(tǒng)的性能、效率和用戶體驗.

嵌入式與人工智能的結(jié)合

• 為人工智能提供應用場景：嵌入式系統(tǒng)廣泛存在于各種設備和場景中，為人工智能技術提供了豐富的落地場景。例如在智能家居中，通過嵌入式系統(tǒng)控制智能家電，借助人工智能實現(xiàn)設備的自動控制和能耗優(yōu)化；在智能交通領域，利用嵌入式系統(tǒng)控制交通信號燈等設備，結(jié)合人工智能實現(xiàn)交通流量監(jiān)測與優(yōu)化調(diào)度.
• 高效處理實時數(shù)據(jù)：嵌入式系統(tǒng)通常需要處理大量的實時數(shù)據(jù)，而人工智能算法能夠高效地對這些數(shù)據(jù)進行分析和處理，從而提高系統(tǒng)的響應速度和準確性。比如在工業(yè)自動化生產(chǎn)中，嵌入式設備實時采集生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)，通過人工智能算法進行質(zhì)量檢測和故障預測，及時發(fā)現(xiàn)問題并做出響應，保障生產(chǎn)的高效穩(wěn)定.
• 提供安全和隱私保護：嵌入式系統(tǒng)相對封閉和獨立的特性，使其在數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面具有一定優(yōu)勢。在一些對數(shù)據(jù)安全要求較高的應用中，如醫(yī)療設備、金融支付終端等，嵌入式人工智能可以在本地對數(shù)據(jù)進行處理和分析，避免數(shù)據(jù)泄露和被攻擊的風險，更好地保護用戶的隱私和信息安全.

需要做哪些知識的儲備

• 硬件知識 ：
  • 熟悉電子電路基礎，包括數(shù)字電路、模擬電路等，了解傳感器、執(zhí)行器等硬件設備的工作原理，以便更好地與硬件進行交互和協(xié)同工作。
  • 掌握處理器架構、總線協(xié)議和存儲器管理等概念，理解不同硬件平臺的特點和性能，為選擇合適的硬件設備以及進行底層驅(qū)動開發(fā)提供基礎。

• 編程語言 ：
  • 熟練掌握 C/C++ 編程語言，這是嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中常用的語言，能夠用于編寫底層驅(qū)動程序、操作系統(tǒng)以及與硬件交互的代碼，以實現(xiàn)對硬件的高效控制和數(shù)據(jù)處理。
  • 了解一些腳本語言，如 Python，可用于快速開發(fā)和測試，以及在一些需要靈活配置和數(shù)據(jù)處理的場景中發(fā)揮作用。

• 操作系統(tǒng) ：
  • 熟悉實時操作系統(tǒng)（RTOS）的概念和使用方法，能夠編寫多任務和實時任務調(diào)度的代碼，確保系統(tǒng)在實時性要求較高的場景下穩(wěn)定運行。
  • 了解操作系統(tǒng)內(nèi)核的工作原理以及與硬件交互的方式，以便更好地進行系統(tǒng)級的開發(fā)和優(yōu)化。

• 通信協(xié)議 ：
  • 掌握常見的通信協(xié)議，如 UART、SPI、I2C、CAN 和 Ethernet 等，了解它們的工作原理和使用方法，實現(xiàn)嵌入式系統(tǒng)與其他設備或系統(tǒng)之間的可靠通信。
  • 對無線通信協(xié)議，如 Bluetooth、Wi-Fi 和 Lora 等有一定的了解，以滿足不同應用場景下的無線數(shù)據(jù)傳輸需求。

• 人工智能算法和模型：
  • 學習機器學習、深度學習等人工智能算法的基本原理和常見模型結(jié)構，如神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、支持向量機等，理解它們的適用場景和優(yōu)缺點。
  • 掌握模型訓練、優(yōu)化和評估的方法，能夠根據(jù)具體的應用需求選擇合適的算法和模型，并進行相應的調(diào)優(yōu)，以提高模型的性能和準確性。

• 調(diào)試和故障排除能力 ：
  • 學會使用調(diào)試工具和設備，如示波器、邏輯分析儀和仿真器等，能夠?qū)η度胧较到y(tǒng)和人工智能算法的運行過程進行監(jiān)測和分析，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。
  • 培養(yǎng)良好的問題解決思路和方法，能夠快速定位和排除系統(tǒng)中的故障，確保項目的順利進行。

現(xiàn)在或以后會涌現(xiàn)哪些職位內(nèi)容

• 嵌入式人工智能算法工程師：負責開發(fā)和優(yōu)化適用于嵌入式系統(tǒng)的人工智能算法，將復雜的機器學習、深度學習算法進行裁剪、優(yōu)化和移植，使其能夠在資源受限的嵌入式設備上高效運行。需要具備深厚的人工智能算法基礎和嵌入式系統(tǒng)知識，能夠針對不同的應用場景和硬件平臺，設計并實現(xiàn)高性能的人工智能算法解決方案2.
• 嵌入式軟件工程師：專注于嵌入式系統(tǒng)的軟件開發(fā)，包括底層驅(qū)動程序、操作系統(tǒng)移植、應用程序開發(fā)等。在嵌入式人工智能項目中，需要與算法工程師緊密合作，將人工智能算法集成到嵌入式軟件系統(tǒng)中，實現(xiàn)硬件與軟件的協(xié)同工作，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性1.
• 人工智能硬件工程師：主要從事與人工智能相關的硬件設計和開發(fā)工作，如設計和優(yōu)化適用于人工智能計算的芯片架構、開發(fā)智能傳感器等硬件設備，以滿足人工智能算法對計算能力、數(shù)據(jù)采集等方面的要求。需要具備扎實的電子電路設計和硬件開發(fā)能力，同時了解人工智能技術的發(fā)展趨勢，為人工智能的硬件實現(xiàn)提供有力支持。
• 嵌入式人工智能系統(tǒng)架構師：承擔著整個嵌入式人工智能系統(tǒng)的架構設計和規(guī)劃工作，從系統(tǒng)層面考慮硬件與軟件的集成、算法與數(shù)據(jù)的流動、系統(tǒng)的性能和功耗等因素，制定合理的系統(tǒng)架構方案。需要具備全面的技術視野和豐富的項目經(jīng)驗，能夠協(xié)調(diào)不同專業(yè)領域的工程師，共同打造高效、穩(wěn)定的嵌入式人工智能系統(tǒng)。
• 智能邊緣計算工程師：隨著邊緣計算與嵌入式人工智能的融合，智能邊緣計算工程師的需求也逐漸增加。他們需要將計算資源和數(shù)據(jù)存儲推向網(wǎng)絡邊緣，在靠近數(shù)據(jù)源的地方進行數(shù)據(jù)處理和智能決策，減少對云端的依賴。主要負責開發(fā)和優(yōu)化邊緣計算平臺，實現(xiàn)人工智能算法在邊緣設備上的高效部署和運行，提高系統(tǒng)的響應速度和數(shù)據(jù)安全性 。
• 嵌入式人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：負責嵌入式人工智能產(chǎn)品的規(guī)劃、設計和市場推廣。需要了解市場需求和技術趨勢，協(xié)調(diào)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)，確保產(chǎn)品能夠滿足市場需求并具有競爭力。具備良好的溝通能力、項目管理能力和市場洞察力，能夠帶領團隊將嵌入式人工智能技術轉(zhuǎn)化為實際的產(chǎn)品和解決方案。