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標簽 > NVIDIA
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
機器人需求的日益增長，正以前所未有的規(guī)模推動對物理精確仿真的需求。通用場景描述（OpenUSD）是這一變革的關(guān)鍵，它為構(gòu)
如何借助NVIDIA技術(shù)攻克量子計算關(guān)鍵難題
量子計算有望重塑各行各業(yè)，但其發(fā)展進程取決于能否攻克諸多關(guān)鍵難題，例如糾錯、量子比特設計的模擬、電路編譯優(yōu)化任務等。加速
聯(lián)想桌面AI超算工作站ThinkStation PGX開售
10月15日，聯(lián)想桌面AI超算工作站ThinkStation PGX正式在京東平臺及聯(lián)想官方網(wǎng)站開售，首批購買用戶預計1
NVIDIA黃仁勛向SpaceX馬斯克交付DGX Spark
革新于星艦基地開始。NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛親手將全球迄今為止最小的 AI 超級計算機 NVIDIA DG
NVIDIA 現(xiàn)已開源 Audio2Face 模型與 SDK，讓所有游戲和 3D 應用開發(fā)者都可以構(gòu)建并部署帶有先進動畫
NVIDIA神經(jīng)網(wǎng)絡創(chuàng)新研究重塑機器人學習
目前，機器人在受控的環(huán)境中能夠有出色的表現(xiàn)，但在面對現(xiàn)實世界任務時，仍難以應對其中的不可預測性、操作靈活性和細微的交互需
2025-10-21 標簽： 機器人 神經(jīng)網(wǎng)絡 NVIDIA 842 0
NVIDIA TensorRT LLM 1.0推理框架正式上線
TensorRT LLM 作為 NVIDIA 為大規(guī)模 LLM 推理打造的推理框架，核心目標是突破 NVIDIA 平臺上
借助NVIDIA技術(shù)構(gòu)建實時視覺檢測工作流
構(gòu)建一套可靠的視覺檢測流程來實現(xiàn)缺陷檢測和質(zhì)量控制面臨諸多挑戰(zhàn)，例如針對特定領域定制通用視覺 AI 模型、在算力受限的邊
基于NVIDIA Rivermax和NEIO FastSocket提高低延遲網(wǎng)絡性能
超低延遲與可靠的數(shù)據(jù)包傳輸是金融服務、云游戲以及媒體和娛樂等現(xiàn)代應用的關(guān)鍵需求。在這些領域中，微秒級的延誤或單個數(shù)據(jù)包的
NVIDIA Isaac Lab 2.3新增功能助力簡化機器人學習
基于真實世界演示訓練機器人策略，不僅成本高、速度慢，還容易出現(xiàn)過擬合問題，進而限制其在不同任務與環(huán)境中的泛化能力。而仿真
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。
NVIDIA亦會設計游戲機芯片，例如Xbox和PlayStation 3。近幾年還參與了手機cpu的開發(fā)和制作，如Nvidia Tegra 4。 NVIDIA最出名的產(chǎn)品線是為游戲而設的GeForce顯示卡系列，為專業(yè)工作站而設的Quadro顯卡系列，和用于計算機主板的nForce芯片組系列。
NVIDIA于近日發(fā)布2016財年第四季度及全年財務報告：公司季度收入創(chuàng)下21.7億美元的紀錄，較去年同期增長55%；公司全年收入創(chuàng)下69.1億美元的紀錄，較去年同期增長38%；GAAP及非GAAP毛利潤分別創(chuàng)下60.0%及60.2%的紀錄；GPU計算平臺持續(xù)強勁帶動所有產(chǎn)品線營收。
2017年6月，入選《麻省理工科技評論》2017 年度全球 50 大最聰明公司”榜單。
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。
NVIDIA亦會設計游戲機芯片，例如Xbox和PlayStation 3。近幾年還參與了手機cpu的開發(fā)和制作，如Nvidia Tegra 4。 NVIDIA最出名的產(chǎn)品線是為游戲而設的GeForce顯示卡系列，為專業(yè)工作站而設的Quadro顯卡系列，和用于計算機主板的nForce芯片組系列。
NVIDIA于近日發(fā)布2016財年第四季度及全年財務報告：公司季度收入創(chuàng)下21.7億美元的紀錄，較去年同期增長55%；公司全年收入創(chuàng)下69.1億美元的紀錄，較去年同期增長38%；GAAP及非GAAP毛利潤分別創(chuàng)下60.0%及60.2%的紀錄；GPU計算平臺持續(xù)強勁帶動所有產(chǎn)品線營收。
2017年6月，入選《麻省理工科技評論》2017 年度全球 50 大最聰明公司”榜單。
NVIDIA Isaac Lab多GPU多節(jié)點訓練指南
NVIDIA Isaac Lab 是一個適用于機器人學習的開源統(tǒng)一框架，基于 NVIDIA Isaac Sim 開發(fā)，其模塊化高保真仿真適用于各種訓練環(huán)...
隨著物理 AI 系統(tǒng)的不斷發(fā)展，對豐富標記數(shù)據(jù)集的需求正在急速增長，已經(jīng)超出了在現(xiàn)實世界中通過人工采集所能滿足的范圍。世界基礎模型（WFMs）是經(jīng)過訓練...
使用NVIDIA NVLink Fusion技術(shù)提升AI推理性能
本文詳細闡述了 NVIDIA NVLink Fusion 如何借助高效可擴展的 NVIDIA NVLink scale-up 架構(gòu)技術(shù)，滿足日益復雜的 ...
在AI應用的浪潮中，視覺AI無疑是最熱門的領域之一。從智能家居到安防監(jiān)控，從工廠自動化到自動駕駛，視覺技術(shù)的身影無處不在。然而，對于很多開發(fā)者來說，想要...
DeepSeek R1 MTP在TensorRT-LLM中的實現(xiàn)與優(yōu)化
TensorRT-LLM 在 NVIDIA Blackwell GPU 上創(chuàng)下了 DeepSeek-R1 推理性能的世界紀錄，Multi-Token P...
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell GPU測試分析
今天我們帶來全新 NVIDIA Blackwell 架構(gòu) GPU —— NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 的測試，對比上一代產(chǎn)...
在之前的技術(shù)博客中，我們介紹了低延遲[1] 和高吞吐[2] 場景的優(yōu)化方法。對于生產(chǎn)部署，用戶還關(guān)心在滿足特定延遲約束的情況下，每個 GPU 的吞吐表現(xiàn)...
人形機器人和智能汽車等新一代 AI 機器人依賴于高保真、物理感知的訓練數(shù)據(jù)。如果沒有多樣化且具有代表性的數(shù)據(jù)集，這些系統(tǒng)將無法獲得適當?shù)挠柧?，并且由于?..
Dynamo 0.4在NVIDIA Blackwell上通過PD分離將性能提升4倍
近期，OpenAI 的 gpt-oss、月之暗面的 Kimi K2 等多個新的前沿開源模型相繼問世，標志著大語言模型 (LLM) 創(chuàng)新浪潮的加速。近日發(fā)...
NVIDIA Omniverse Extension開發(fā)秘籍
NVIDIA Omniverse 是一個模塊化平臺，使用高級 API 和微服務來構(gòu)建由 OpenUSD 和 NVIDIA RTX 提供支持的 3D 應用...
2021-12-30 標簽：NVIDIA 0 714
機器人需求的日益增長，正以前所未有的規(guī)模推動對物理精確仿真的需求。通用場景描述（OpenUSD）是這一變革的關(guān)鍵，它為構(gòu)建機器人可在其中學習的虛擬世界提...
如何借助NVIDIA技術(shù)攻克量子計算關(guān)鍵難題
量子計算有望重塑各行各業(yè)，但其發(fā)展進程取決于能否攻克諸多關(guān)鍵難題，例如糾錯、量子比特設計的模擬、電路編譯優(yōu)化任務等。加速計算的出現(xiàn)為解決這些難題提供了可...
聯(lián)想桌面AI超算工作站ThinkStation PGX開售
10月15日，聯(lián)想桌面AI超算工作站ThinkStation PGX正式在京東平臺及聯(lián)想官方網(wǎng)站開售，首批購買用戶預計10月底可收到貨。PGX以“小體積...
NVIDIA黃仁勛向SpaceX馬斯克交付DGX Spark
革新于星艦基地開始。NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛親手將全球迄今為止最小的 AI 超級計算機 NVIDIA DGX Spark 交付給埃隆·馬斯...
NVIDIA 現(xiàn)已開源 Audio2Face 模型與 SDK，讓所有游戲和 3D 應用開發(fā)者都可以構(gòu)建并部署帶有先進動畫的高精度角色。NVIDIA 開源...
NVIDIA神經(jīng)網(wǎng)絡創(chuàng)新研究重塑機器人學習
目前，機器人在受控的環(huán)境中能夠有出色的表現(xiàn)，但在面對現(xiàn)實世界任務時，仍難以應對其中的不可預測性、操作靈活性和細微的交互需求，例如組裝精密組件或是以接近人...
2025-10-21 標簽：機器人神經(jīng)網(wǎng)絡NVIDIA 842 0
NVIDIA TensorRT LLM 1.0推理框架正式上線
TensorRT LLM 作為 NVIDIA 為大規(guī)模 LLM 推理打造的推理框架，核心目標是突破 NVIDIA 平臺上的推理性能瓶頸。為實現(xiàn)這一目標，...
借助NVIDIA技術(shù)構(gòu)建實時視覺檢測工作流
構(gòu)建一套可靠的視覺檢測流程來實現(xiàn)缺陷檢測和質(zhì)量控制面臨諸多挑戰(zhàn)，例如針對特定領域定制通用視覺 AI 模型、在算力受限的邊緣設備上優(yōu)化模型規(guī)模，以及高效實...
基于NVIDIA Rivermax和NEIO FastSocket提高低延遲網(wǎng)絡性能
超低延遲與可靠的數(shù)據(jù)包傳輸是金融服務、云游戲以及媒體和娛樂等現(xiàn)代應用的關(guān)鍵需求。在這些領域中，微秒級的延誤或單個數(shù)據(jù)包的丟失都可能帶來顯著影響，導致經(jīng)濟...
NVIDIA Isaac Lab 2.3新增功能助力簡化機器人學習
基于真實世界演示訓練機器人策略，不僅成本高、速度慢，還容易出現(xiàn)過擬合問題，進而限制其在不同任務與環(huán)境中的泛化能力。而仿真優(yōu)先的方法可簡化開發(fā)流程、降低風...
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