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在人工智能領(lǐng)域，LLM代表“大型語(yǔ)言模型”。在人工智能（AI）領(lǐng)域自然語(yǔ)言處理（NLP）是一個(gè)快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語(yǔ)言模型（LLM）。大語(yǔ)言模型（英文：Large Language Model，縮寫(xiě)LLM），也稱大型語(yǔ)言模型，是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的模型。

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探索無(wú)限可能：生成式推薦的演進(jìn)、前沿與挑戰(zhàn)

TL;DR 過(guò)去一年間，生成式推薦取得了長(zhǎng)足的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，特別是在憑借大型語(yǔ)言模型強(qiáng)大的序列建模與推理能力提升整體推薦性能方面?；贚LM（Large ...

2025-10-20 標(biāo)簽：AI LLM 3.5k 0

TensorRT-LLM的大規(guī)模專家并行架構(gòu)設(shè)計(jì)

之前文章已介紹引入大規(guī)模 EP 的初衷，本篇將繼續(xù)深入介紹 TensorRT-LLM 的大規(guī)模專家并行架構(gòu)設(shè)計(jì)與創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)。

2025-09-23 標(biāo)簽：cpu 機(jī)器學(xué)習(xí)LLM 440 0

6TOPS算力驅(qū)動(dòng)30億參數(shù)LLM，米爾RK3576部署端側(cè)多模態(tài)多輪對(duì)話

關(guān)鍵詞：瑞芯微RK3576、NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）、端側(cè)小語(yǔ)言模型（SLM）、多模態(tài)LLM、邊緣AI部署、開(kāi)發(fā)板當(dāng)GPT-4o用毫秒級(jí)響應(yīng)處理圖文混合...

2025-09-04 標(biāo)簽：算力米爾電子 LLM 4k 0

3萬(wàn)字長(zhǎng)文！深度解析大語(yǔ)言模型LLM原理

我們正在參加全球電子成就獎(jiǎng)的評(píng)選，歡迎大家?guī)臀覀兺镀薄x謝支持本文轉(zhuǎn)自：騰訊技術(shù)工程作者：royceshao大語(yǔ)言模型LLM的精妙之處在于很好地利用...

2025-09-02 標(biāo)簽：人工智能語(yǔ)言模型 LLM 2.7k 0

DeepSeek R1 MTP在TensorRT-LLM中的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化

TensorRT-LLM 在 NVIDIA Blackwell GPU 上創(chuàng)下了 DeepSeek-R1 推理性能的世界紀(jì)錄，Multi-Token P...

2025-08-30 標(biāo)簽：NVIDIA 模型 LLM 3.6k 0

TensorRT-LLM中的分離式服務(wù)

在之前的技術(shù)博客中，我們介紹了低延遲[1] 和高吞吐[2] 場(chǎng)景的優(yōu)化方法。對(duì)于生產(chǎn)部署，用戶還關(guān)心在滿足特定延遲約束的情況下，每個(gè) GPU 的吞吐表現(xiàn)...

2025-08-27 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 模型 1.1k 0

AI生成的測(cè)試用例真的靠譜嗎？

軟件測(cè)試正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的技術(shù)革命。AI，尤其是以GPT、通義千問(wèn)、文心一言、Claude等為代表的大語(yǔ)言模型（LLM），開(kāi)始廣泛介入測(cè)試流程：從需求分析...

2025-08-01 標(biāo)簽：測(cè)試 AI LLM 1.2k 0

利用自壓縮實(shí)現(xiàn)大型語(yǔ)言模型高效縮減

隨著語(yǔ)言模型規(guī)模日益龐大，設(shè)備端推理變得越來(lái)越緩慢且耗能巨大。一個(gè)直接且效果出人意料的解決方案是剪除那些對(duì)任務(wù)貢獻(xiàn)甚微的完整通道（channel）。我們...

2025-07-28 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 LLM 264 0

RK3568自制底板狂丟包？教你5分鐘用Delayline一鍵復(fù)活網(wǎng)口

在使用飛凌嵌入式RK3568核心板搭配自制底板時(shí)，由于PCB走線與參考設(shè)計(jì)存在差異，常導(dǎo)致RGMII接口時(shí)序異常，進(jìn)而出現(xiàn)網(wǎng)口不通或頻繁丟包的情況。本文...

2025-07-25 標(biāo)簽：嵌入式 AI VLMx234 1.2k 0

NVIDIA Blackwell GPU優(yōu)化DeepSeek-R1性能打破DeepSeek-R1在最小延遲場(chǎng)景中的性能紀(jì)錄

本文將探討 NVIDIA TensorRT-LLM 如何基于 8 個(gè) NVIDIA Blackwell GPU 的配置，打破 DeepSeek-R1 在...

2025-07-02 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 大模型 2.8k 0

llm帖子

【大規(guī)模語(yǔ)言模型：從理論到實(shí)踐】- 每日進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)

標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 LLM 2555 0

OpenAI 深夜拋出王炸 “ChatGPT- 4o”， “她” 來(lái)了

標(biāo)簽：AI ChatGPT LLM 33820 0

【大語(yǔ)言模型：原理與工程實(shí)踐】核心技術(shù)綜述

標(biāo)簽：LLM 982 0

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NVIDIA TensorRT LLM 1.0推理框架正式上線

TensorRT LLM 作為 NVIDIA 為大規(guī)模 LLM 推理打造的推理框架，核心目標(biāo)是突破 NVIDIA 平臺(tái)上的推理性能瓶頸。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，...

2025-10-21 標(biāo)簽：NVIDIA 模型 LLM 417 0

基于樹(shù)莓派5+LLM8850 Card的高性能AI加速解決方案

在推廣的過(guò)程中，樹(shù)莓派生態(tài)客戶反饋希望能提供一種兼容原裝Raspberry PI HAT的M.2 2242的AI Card版本。經(jīng)過(guò)國(guó)內(nèi)優(yōu)秀的AIOT硬...

2025-10-14 標(biāo)簽：開(kāi)源樹(shù)莓派 LLM 921 0

新品 | LLM-8850 Card, AX8850邊緣設(shè)備AI加速卡

LLM?8850?Card是一款面向邊緣設(shè)備的M.2M-KEY2242?AI加速卡，把42?mm的袖珍體積與AxeraAX8850?SoC的24?TOP...

2025-09-26 標(biāo)簽：AI 加速卡 LLM 245 0

Votee AI借助NVIDIA技術(shù)加速方言小語(yǔ)種LLM開(kāi)發(fā)

Votee AI 利用 NVIDIA 的 GPU 硬件、NeMo Curator 數(shù)據(jù)處理軟件、NeMo Framework 模型訓(xùn)練框架及 Auto ...

2025-08-20 標(biāo)簽：NVIDIA AI 模型 524 0

Text2SQL準(zhǔn)確率暴漲22.6%！3大維度全拆

摘要技術(shù)背景：Text2SQL 是將自然語(yǔ)言查詢轉(zhuǎn)為 SQL 的任務(wù)，經(jīng)歷了基于規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、大語(yǔ)言模型四個(gè)階段。當(dāng)前面臨提示優(yōu)化、...

2025-08-14 標(biāo)簽：SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)LLM 435 0

后摩智能與高校合作研究成果榮獲ISCA 2025最佳論文獎(jiǎng)

近日，北京后摩智能科技有限公司與北京大學(xué)集成電路學(xué)院孫廣宇長(zhǎng)聘副教授團(tuán)隊(duì)、上海交通大學(xué)張宸助理教授團(tuán)隊(duì)、香港科技大學(xué)謝源講席教授團(tuán)隊(duì)、東南大學(xué)司鑫副教授...

2025-07-05 標(biāo)簽：邊緣計(jì)算大模型 LLM 1.6k 0

Qualys TotalAI 降低 Gen AI 和 LLM 工作負(fù)載的風(fēng)險(xiǎn)

“在AI時(shí)代，最大的風(fēng)險(xiǎn)不是不去創(chuàng)新，而是在沒(méi)有穩(wěn)固基礎(chǔ)的情況下創(chuàng)新?！?生成式人工智能（Gen AI）和大語(yǔ)言模型（LLM）正在革新各行各業(yè)，...

2025-06-25 標(biāo)簽：負(fù)載 AI LLM 293 0

全新NVIDIA AI Blueprint推動(dòng)電信網(wǎng)絡(luò)配置自動(dòng)化

該藍(lán)圖為電信公司提供了構(gòu)建自主網(wǎng)絡(luò)的方案，借助基于代理式 AI 的框架大幅提高網(wǎng)絡(luò)性能和效率。

2025-06-19 標(biāo)簽：NVIDIA 電信網(wǎng)絡(luò)LLM 867 0

在零售技術(shù)做AI的95后：我們這樣搞定技術(shù)難題

? ? 在京東零售技術(shù)團(tuán)隊(duì)中，有很多年輕的算法工程師，他們大多是95后，在加入京東的短短幾年內(nèi)，用實(shí)力“啃”下了一個(gè)個(gè)硬骨頭。從大模型訓(xùn)練的效率優(yōu)化、...

2025-05-26 標(biāo)簽：AI 大模型 LLM 520 0

Arya.ai推出MCP應(yīng)用程序

-Arya.ai推出MCP應(yīng)用程序，將通用LLM轉(zhuǎn)化為特定領(lǐng)域?qū)＜?印度孟買和紐約2025年5月13日?/美通社/ -- Arya.ai今天宣布推出AP...

2025-05-14 標(biāo)簽：服務(wù)器 MCP LLM 435 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
無(wú)人駕駛

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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠(chéng)為現(xiàn)任代表取締役社長(zhǎng)。資本金為1，157億332萬(wàn)日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬(wàn)日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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eMMC （Embedded Multi Media Card）是MMC協(xié)會(huì)訂立、主要針對(duì)手機(jī)或平板電腦等產(chǎn)品的內(nèi)嵌式存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。
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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時(shí)與多個(gè)設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個(gè)設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個(gè)設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
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DC/DC轉(zhuǎn)換器為轉(zhuǎn)變輸入電壓后有效輸出固定電壓的電壓轉(zhuǎn)換器。DC/DC轉(zhuǎn)換器分為三類：升壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器、降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器以及升降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見(jiàn)Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過(guò)來(lái)的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬(wàn)伏的高頻電壓。
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電路過(guò)電流過(guò)電壓保護(hù)是為防止主回路短路或直流牽引電動(dòng)機(jī)發(fā)生環(huán)火造成主回路電流過(guò)大而損壞同步牽引發(fā)電機(jī)、主整流柜等電氣設(shè)備，機(jī)車在牽引、電阻制動(dòng)或自負(fù)載工況下，對(duì)主電路的過(guò)電流和過(guò)電壓均進(jìn)行保護(hù)。
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過(guò)零檢測(cè)指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過(guò)零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測(cè)?？勺鏖_(kāi)關(guān)電路或者頻率檢測(cè)。漏電開(kāi)關(guān)的漏電檢測(cè)是檢測(cè)零序電流。
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AIoT

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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問(wèn)題。
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科創(chuàng)板

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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核規(guī)則、上市委員會(huì)及科技創(chuàng)新咨詢委員會(huì)相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對(duì)發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。
74LS00

74LS00

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74LS00是一個(gè)內(nèi)部擁有四個(gè)獨(dú)立的二輸入與非門(mén)電路，它滿足與非門(mén)的邏輯功能，可以實(shí)現(xiàn)與非門(mén)的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX

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