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標(biāo)簽 > NVIDIA
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達(dá)）的簡(jiǎn)稱，是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導(dǎo)體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
如何借助OpenUSD提升機(jī)器人開發(fā)流程效率
機(jī)器人需求的日益增長(zhǎng)，正以前所未有的規(guī)模推動(dòng)對(duì)物理精確仿真的需求。通用場(chǎng)景描述（OpenUSD）是這一變革的關(guān)鍵，它為構(gòu)
如何借助NVIDIA技術(shù)攻克量子計(jì)算關(guān)鍵難題
量子計(jì)算有望重塑各行各業(yè)，但其發(fā)展進(jìn)程取決于能否攻克諸多關(guān)鍵難題，例如糾錯(cuò)、量子比特設(shè)計(jì)的模擬、電路編譯優(yōu)化任務(wù)等。加速
聯(lián)想桌面AI超算工作站ThinkStation PGX開售
10月15日，聯(lián)想桌面AI超算工作站ThinkStation PGX正式在京東平臺(tái)及聯(lián)想官方網(wǎng)站開售，首批購(gòu)買用戶預(yù)計(jì)1
NVIDIA黃仁勛向SpaceX馬斯克交付DGX Spark
革新于星艦基地開始。NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛親手將全球迄今為止最小的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī) NVIDIA DG
2025-10-21 標(biāo)簽： NVIDIA 超級(jí)計(jì)算機(jī) AI 329 0
NVIDIA 現(xiàn)已開源 Audio2Face 模型與 SDK，讓所有游戲和 3D 應(yīng)用開發(fā)者都可以構(gòu)建并部署帶有先進(jìn)動(dòng)畫
NVIDIA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研究重塑機(jī)器人學(xué)習(xí)
目前，機(jī)器人在受控的環(huán)境中能夠有出色的表現(xiàn)，但在面對(duì)現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)時(shí)，仍難以應(yīng)對(duì)其中的不可預(yù)測(cè)性、操作靈活性和細(xì)微的交互需
2025-10-21 標(biāo)簽： 機(jī)器人 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) NVIDIA 803 0
NVIDIA TensorRT LLM 1.0推理框架正式上線
TensorRT LLM 作為 NVIDIA 為大規(guī)模 LLM 推理打造的推理框架，核心目標(biāo)是突破 NVIDIA 平臺(tái)上
借助NVIDIA技術(shù)構(gòu)建實(shí)時(shí)視覺檢測(cè)工作流
構(gòu)建一套可靠的視覺檢測(cè)流程來實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)和質(zhì)量控制面臨諸多挑戰(zhàn)，例如針對(duì)特定領(lǐng)域定制通用視覺 AI 模型、在算力受限的邊
基于NVIDIA Rivermax和NEIO FastSocket提高低延遲網(wǎng)絡(luò)性能
超低延遲與可靠的數(shù)據(jù)包傳輸是金融服務(wù)、云游戲以及媒體和娛樂等現(xiàn)代應(yīng)用的關(guān)鍵需求。在這些領(lǐng)域中，微秒級(jí)的延誤或單個(gè)數(shù)據(jù)包的
2025-10-21 標(biāo)簽： NVIDIA gpu 網(wǎng)絡(luò) 372 0
NVIDIA Isaac Lab 2.3新增功能助力簡(jiǎn)化機(jī)器人學(xué)習(xí)
基于真實(shí)世界演示訓(xùn)練機(jī)器人策略，不僅成本高、速度慢，還容易出現(xiàn)過擬合問題，進(jìn)而限制其在不同任務(wù)與環(huán)境中的泛化能力。而仿真
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達(dá)）的簡(jiǎn)稱，是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導(dǎo)體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。
NVIDIA亦會(huì)設(shè)計(jì)游戲機(jī)芯片，例如Xbox和PlayStation 3。近幾年還參與了手機(jī)cpu的開發(fā)和制作，如Nvidia Tegra 4。 NVIDIA最出名的產(chǎn)品線是為游戲而設(shè)的GeForce顯示卡系列，為專業(yè)工作站而設(shè)的Quadro顯卡系列，和用于計(jì)算機(jī)主板的nForce芯片組系列。
NVIDIA于近日發(fā)布2016財(cái)年第四季度及全年財(cái)務(wù)報(bào)告：公司季度收入創(chuàng)下21.7億美元的紀(jì)錄，較去年同期增長(zhǎng)55%；公司全年收入創(chuàng)下69.1億美元的紀(jì)錄，較去年同期增長(zhǎng)38%；GAAP及非GAAP毛利潤(rùn)分別創(chuàng)下60.0%及60.2%的紀(jì)錄；GPU計(jì)算平臺(tái)持續(xù)強(qiáng)勁帶動(dòng)所有產(chǎn)品線營(yíng)收。
2017年6月，入選《麻省理工科技評(píng)論》2017 年度全球 50 大最聰明公司”榜單。
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達(dá)）的簡(jiǎn)稱，是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導(dǎo)體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達(dá)）的簡(jiǎn)稱，是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導(dǎo)體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。
NVIDIA亦會(huì)設(shè)計(jì)游戲機(jī)芯片，例如Xbox和PlayStation 3。近幾年還參與了手機(jī)cpu的開發(fā)和制作，如Nvidia Tegra 4。 NVIDIA最出名的產(chǎn)品線是為游戲而設(shè)的GeForce顯示卡系列，為專業(yè)工作站而設(shè)的Quadro顯卡系列，和用于計(jì)算機(jī)主板的nForce芯片組系列。
NVIDIA于近日發(fā)布2016財(cái)年第四季度及全年財(cái)務(wù)報(bào)告：公司季度收入創(chuàng)下21.7億美元的紀(jì)錄，較去年同期增長(zhǎng)55%；公司全年收入創(chuàng)下69.1億美元的紀(jì)錄，較去年同期增長(zhǎng)38%；GAAP及非GAAP毛利潤(rùn)分別創(chuàng)下60.0%及60.2%的紀(jì)錄；GPU計(jì)算平臺(tái)持續(xù)強(qiáng)勁帶動(dòng)所有產(chǎn)品線營(yíng)收。
2017年6月，入選《麻省理工科技評(píng)論》2017 年度全球 50 大最聰明公司”榜單。
NVIDIA Isaac Lab多GPU多節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練指南
NVIDIA Isaac Lab 是一個(gè)適用于機(jī)器人學(xué)習(xí)的開源統(tǒng)一框架，基于 NVIDIA Isaac Sim 開發(fā)，其模塊化高保真仿真適用于各種訓(xùn)練環(huán)...
借助NVIDIA Cosmos模型提升機(jī)器人訓(xùn)練效率
隨著物理 AI 系統(tǒng)的不斷發(fā)展，對(duì)豐富標(biāo)記數(shù)據(jù)集的需求正在急速增長(zhǎng)，已經(jīng)超出了在現(xiàn)實(shí)世界中通過人工采集所能滿足的范圍。世界基礎(chǔ)模型（WFMs）是經(jīng)過訓(xùn)練...
使用NVIDIA NVLink Fusion技術(shù)提升AI推理性能
本文詳細(xì)闡述了 NVIDIA NVLink Fusion 如何借助高效可擴(kuò)展的 NVIDIA NVLink scale-up 架構(gòu)技術(shù)，滿足日益復(fù)雜的 ...
在AI應(yīng)用的浪潮中，視覺AI無疑是最熱門的領(lǐng)域之一。從智能家居到安防監(jiān)控，從工廠自動(dòng)化到自動(dòng)駕駛，視覺技術(shù)的身影無處不在。然而，對(duì)于很多開發(fā)者來說，想要...
DeepSeek R1 MTP在TensorRT-LLM中的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化
TensorRT-LLM 在 NVIDIA Blackwell GPU 上創(chuàng)下了 DeepSeek-R1 推理性能的世界紀(jì)錄，Multi-Token P...
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell GPU測(cè)試分析
今天我們帶來全新 NVIDIA Blackwell 架構(gòu) GPU —— NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 的測(cè)試，對(duì)比上一代產(chǎn)...
在之前的技術(shù)博客中，我們介紹了低延遲[1] 和高吞吐[2] 場(chǎng)景的優(yōu)化方法。對(duì)于生產(chǎn)部署，用戶還關(guān)心在滿足特定延遲約束的情況下，每個(gè) GPU 的吞吐表現(xiàn)...
解讀NVIDIA Cosmos世界基礎(chǔ)模型的最新功能
人形機(jī)器人和智能汽車等新一代 AI 機(jī)器人依賴于高保真、物理感知的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。如果沒有多樣化且具有代表性的數(shù)據(jù)集，這些系統(tǒng)將無法獲得適當(dāng)?shù)挠?xùn)練，并且由于泛...
Dynamo 0.4在NVIDIA Blackwell上通過PD分離將性能提升4倍
近期，OpenAI 的 gpt-oss、月之暗面的 Kimi K2 等多個(gè)新的前沿開源模型相繼問世，標(biāo)志著大語(yǔ)言模型 (LLM) 創(chuàng)新浪潮的加速。近日發(fā)...
NVIDIA Omniverse Extension開發(fā)秘籍
NVIDIA Omniverse 是一個(gè)模塊化平臺(tái)，使用高級(jí) API 和微服務(wù)來構(gòu)建由 OpenUSD 和 NVIDIA RTX 提供支持的 3D 應(yīng)用...
自動(dòng)駕駛Nvidia Jetson+FPGA設(shè)計(jì)方案立即下載
2023-06-02 標(biāo)簽：fpgaNVIDIA自動(dòng)駕駛 0 717
Libcu++ NVIDIA C++標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)立即下載
2022-06-17 標(biāo)簽：NVIDIAC++標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) 0 489
2021-12-30 標(biāo)簽：NVIDIA 0 714
如何借助OpenUSD提升機(jī)器人開發(fā)流程效率
機(jī)器人需求的日益增長(zhǎng)，正以前所未有的規(guī)模推動(dòng)對(duì)物理精確仿真的需求。通用場(chǎng)景描述（OpenUSD）是這一變革的關(guān)鍵，它為構(gòu)建機(jī)器人可在其中學(xué)習(xí)的虛擬世界提...
如何借助NVIDIA技術(shù)攻克量子計(jì)算關(guān)鍵難題
量子計(jì)算有望重塑各行各業(yè)，但其發(fā)展進(jìn)程取決于能否攻克諸多關(guān)鍵難題，例如糾錯(cuò)、量子比特設(shè)計(jì)的模擬、電路編譯優(yōu)化任務(wù)等。加速計(jì)算的出現(xiàn)為解決這些難題提供了可...
聯(lián)想桌面AI超算工作站ThinkStation PGX開售
10月15日，聯(lián)想桌面AI超算工作站ThinkStation PGX正式在京東平臺(tái)及聯(lián)想官方網(wǎng)站開售，首批購(gòu)買用戶預(yù)計(jì)10月底可收到貨。PGX以“小體積...
NVIDIA黃仁勛向SpaceX馬斯克交付DGX Spark
革新于星艦基地開始。NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛親手將全球迄今為止最小的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī) NVIDIA DGX Spark 交付給埃隆·馬斯...
2025-10-21 標(biāo)簽：NVIDIA超級(jí)計(jì)算機(jī)AI 329 0
NVIDIA 現(xiàn)已開源 Audio2Face 模型與 SDK，讓所有游戲和 3D 應(yīng)用開發(fā)者都可以構(gòu)建并部署帶有先進(jìn)動(dòng)畫的高精度角色。NVIDIA 開源...
NVIDIA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研究重塑機(jī)器人學(xué)習(xí)
目前，機(jī)器人在受控的環(huán)境中能夠有出色的表現(xiàn)，但在面對(duì)現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)時(shí)，仍難以應(yīng)對(duì)其中的不可預(yù)測(cè)性、操作靈活性和細(xì)微的交互需求，例如組裝精密組件或是以接近人...
2025-10-21 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA 803 0
NVIDIA TensorRT LLM 1.0推理框架正式上線
TensorRT LLM 作為 NVIDIA 為大規(guī)模 LLM 推理打造的推理框架，核心目標(biāo)是突破 NVIDIA 平臺(tái)上的推理性能瓶頸。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，...
借助NVIDIA技術(shù)構(gòu)建實(shí)時(shí)視覺檢測(cè)工作流
構(gòu)建一套可靠的視覺檢測(cè)流程來實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)和質(zhì)量控制面臨諸多挑戰(zhàn)，例如針對(duì)特定領(lǐng)域定制通用視覺 AI 模型、在算力受限的邊緣設(shè)備上優(yōu)化模型規(guī)模，以及高效實(shí)...
基于NVIDIA Rivermax和NEIO FastSocket提高低延遲網(wǎng)絡(luò)性能
超低延遲與可靠的數(shù)據(jù)包傳輸是金融服務(wù)、云游戲以及媒體和娛樂等現(xiàn)代應(yīng)用的關(guān)鍵需求。在這些領(lǐng)域中，微秒級(jí)的延誤或單個(gè)數(shù)據(jù)包的丟失都可能帶來顯著影響，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)...
2025-10-21 標(biāo)簽：NVIDIAgpu網(wǎng)絡(luò) 372 0
NVIDIA Isaac Lab 2.3新增功能助力簡(jiǎn)化機(jī)器人學(xué)習(xí)
基于真實(shí)世界演示訓(xùn)練機(jī)器人策略，不僅成本高、速度慢，還容易出現(xiàn)過擬合問題，進(jìn)而限制其在不同任務(wù)與環(huán)境中的泛化能力。而仿真優(yōu)先的方法可簡(jiǎn)化開發(fā)流程、降低風(fēng)...
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