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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks， CNN）是一類(lèi)包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Feedforward Neural Networks），是深度學(xué)習(xí)（deep learning）的代表算法之一。

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

“超強(qiáng)煤礦大腦”智能視頻（AI行為分析）應(yīng)用

基于煤礦監(jiān)控視頻流進(jìn)行違章行為識(shí)別、設(shè)備環(huán)境隱患識(shí)別，由于視頻流數(shù)據(jù)量較大，加上煤礦井下環(huán)境嘈雜、煤塵水霧影響、光照度低和照明亮度變化較大，成功案例較少。

2021-04-30 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9.4k 0

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需學(xué)習(xí)也可執(zhí)行任務(wù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)需學(xué)習(xí)就能駕駛虛擬賽車(chē)。動(dòng)物生下來(lái)就具有天生的能力和稟性。馬生下來(lái)幾小時(shí)后就會(huì)走，鴨子孵出來(lái)后很快就會(huì)游，人類(lèi)嬰兒自然而然會(huì)被人臉吸引。大腦...

2020-10-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.5k 0

基于PVANet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的交通標(biāo)志識(shí)別算法

作者：周蘇，支雪磊，劉懂，寧皓，蔣連新，石繁槐 PVANet（performance vs accuracy network）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于小目標(biāo)檢測(cè)...

2020-11-30 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.1k 0

深度學(xué)習(xí)中的YOLOv2-Tiny目標(biāo)檢測(cè)算法詳細(xì)設(shè)計(jì)

近年來(lái)，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，DNN）為代表的深度學(xué)習(xí)算法在許多計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)上取得了巨大突破，如圖...

2020-11-30 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.3萬(wàn) 0

基于CNN的應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)詳解

南洋理工大學(xué)的綜述論文《Recent Advances in Convolutional Neural Networks》對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)組件以及進(jìn)...

2020-11-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.7k 0

基于caffe和Lasagne CNN分類(lèi)器的FPGA上實(shí)現(xiàn)

近來(lái)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的研究十分熱門(mén)。CNN發(fā)展的一個(gè)瓶頸就是它需要非常龐大的運(yùn)算量，在實(shí)時(shí)性上有一定問(wèn)題。而FPGA具有靈活、可配置和適合高并行度...

2020-11-09 標(biāo)簽：fpga cpu 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.9k 0

確保整個(gè)ADAS/自動(dòng)駕駛安全駕駛的激光雷達(dá)技術(shù)

作者：Sudip Nag，賽靈思軟件和 AI 產(chǎn)品副總裁隨著自動(dòng)緊急制動(dòng)（ AEB ）和駕駛員監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)（ ADAS ）功能的推出，...

2020-09-28 標(biāo)簽：賽靈思自動(dòng)駕駛卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.5k 0

基于PYNQ的軟件框架實(shí)現(xiàn)SSD目標(biāo)檢測(cè)算法硬件加速方案

設(shè)計(jì)目的與應(yīng)用隨著人工智能的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正被逐步應(yīng)用于智能安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療等各行各業(yè)。目標(biāo)識(shí)別作為人工智能的一項(xiàng)重要應(yīng)用也擁有著巨大的前景，隨著...

2020-09-26 標(biāo)簽：fpga SSD 人工智能 7k 0

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系深度學(xué)習(xí)發(fā)展史

從X1/X2/X3輸入到輸出的過(guò)程，定義了一個(gè)層次的概念，譬如上圖就包括四層，包含最左邊的輸入層，和最右邊的輸出層。

2020-09-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 3k 0

深度圖像實(shí)時(shí)檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)比

對(duì)于一副測(cè)試圖像，提取得到的2000個(gè)proposal經(jīng)過(guò)CNN特征提取后輸入到SVM分類(lèi)器預(yù)測(cè)模型中，可以給出特定類(lèi)別評(píng)分結(jié)果。

2020-08-27 標(biāo)簽：深度圖像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4.1k 0

不同類(lèi)型卷積結(jié)構(gòu)原理和優(yōu)缺點(diǎn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)的典型網(wǎng)絡(luò)，在圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)領(lǐng)域都取得了很好的效果。

2020-01-01 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9.4k 0

基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池片缺陷識(shí)別研究

基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電池片電致發(fā)光圖像進(jìn)行缺陷識(shí)別。選取公開(kāi)的數(shù)據(jù)集，其中包含了電池片的不同種類(lèi)缺陷。

2019-08-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflow 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8.2k 0

交通標(biāo)識(shí)識(shí)別流程解析

交通標(biāo)識(shí)識(shí)別算法一方面采用了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識(shí)別方法，極大地提高了交通標(biāo)識(shí)識(shí)別的準(zhǔn)確率；另一方面通過(guò)快速的交通標(biāo)識(shí)檢測(cè)算法定位交通標(biāo)識(shí)的候選區(qū)域...

2019-08-08 標(biāo)簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通標(biāo)志識(shí)別 7.8k 0

人工智能正在改變計(jì)算系統(tǒng)的本質(zhì)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期短期記憶網(wǎng)絡(luò)的核心，深度學(xué)習(xí)的兩個(gè)主要支柱，甚至在像谷歌的變形金剛這樣的更現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)中，大多數(shù)計(jì)算都是線(xiàn)性代數(shù)計(jì)算，稱(chēng)為張量數(shù)學(xué)。

2019-07-01 標(biāo)簽：人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 883 0

解析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

讓數(shù)字圖像的顯示效果達(dá)到最佳，這是一項(xiàng)技能。許多人通過(guò)使用圖像修復(fù)工具并花費(fèi)了大量的精力以期達(dá)到這一理想的效果。來(lái)自Adobe和康奈爾大學(xué)的一項(xiàng)名為“深...

2019-08-21 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.0萬(wàn) 0

對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功不可沒(méi)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在日常生活中有著非常普遍的應(yīng)用：發(fā)朋友圈之前自動(dòng)修圖、網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)刷臉支付……在這一系列成功的應(yīng)用背后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功不可沒(méi)。

2019-04-24 標(biāo)簽：視覺(jué)技術(shù)數(shù)學(xué)原理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4.9k 0

VGG介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)

VGG在加深網(wǎng)絡(luò)層數(shù)同時(shí)為了避免參數(shù)過(guò)多，在所有層都采用3x3的小卷積核，卷積層步長(zhǎng)被設(shè)置為1。

2019-01-05 標(biāo)簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)vgg 9.2k 0

AI在汽車(chē)電子中的應(yīng)用：如何利用深度學(xué)習(xí)保證汽車(chē)安全

在未來(lái)的某個(gè)時(shí)候，人們必定能夠相對(duì)自如地運(yùn)用人工智能，安全地駕車(chē)出行。這個(gè)時(shí)刻何時(shí)到來(lái)我無(wú)法預(yù)見(jiàn)；但我相信，彼時(shí)“智能”會(huì)顯現(xiàn)出更“切實(shí)”的意義。

2018-09-12 標(biāo)簽：轉(zhuǎn)換器 ai 深度學(xué)習(xí) 7.2k 0

自動(dòng)神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索方法實(shí)現(xiàn)高效率卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

一種自動(dòng)神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索方法，用于設(shè)計(jì)資源有限的移動(dòng)端CNN模型

2018-08-07 標(biāo)簽：谷歌 layer 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.7k 0

基于交錯(cuò)組卷積的高效DNN詳解

如何消除消除卷積的冗余性？我們特意為讀者邀請(qǐng)到了微軟亞洲研究院視覺(jué)計(jì)算組資深研究員王井東，為大家講解發(fā)表在 ICCV 2017 和 CVPR 2018 ...

2018-07-04 標(biāo)簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN 3.6k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線(xiàn)性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類(lèi)，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線(xiàn)速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱(chēng)S12系列，典型的S12總線(xiàn)速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類(lèi)型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類(lèi)考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線(xiàn)束

線(xiàn)束

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半導(dǎo)體工藝

半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

機(jī)械臂

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MPSoC

MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱(chēng)無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱(chēng)為說(shuō)話(huà)人識(shí)別，包括說(shuō)話(huà)人辨認(rèn)和說(shuō)話(huà)人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱(chēng)為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

零序

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ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱(chēng)為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
VCM

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制冷片

制冷片

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