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標(biāo)簽 > 加速器
加速器是一種使帶電粒子增加速度(動(dòng)能)的裝置。 加速器(accelerator)是用人工方法把帶電粒子加速到較高能量的裝置。
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V2C MXene組件促進(jìn)實(shí)用鋰硫電池的硫釋放動(dòng)力學(xué)和鋰離子篩分
鋰硫 (Li–S) 電池被認(rèn)為是最有希望實(shí)現(xiàn) 500 Wh kg–1能量密度的電池之一。然而,穿梭效應(yīng)、緩慢的硫轉(zhuǎn)化動(dòng)力學(xué)和鋰枝晶生長(zhǎng)等挑戰(zhàn)嚴(yán)重阻礙了實(shí)際實(shí)施。
英偉達(dá)系列芯片如何用于自動(dòng)駕駛研發(fā)之架構(gòu)及安全設(shè)計(jì)
以 Orin-x 為例,其中的 CPU 包括基于 Arm Cortex-A78AE 的主CPU 復(fù)合體,它提供通用高速計(jì)算能力;以及基于 Arm Cor...
2023-03-30 標(biāo)簽:加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)英偉達(dá) 2.2k 0
鋰電正極煅燒過(guò)程中的固態(tài)反應(yīng)異質(zhì)性
在固態(tài)煅燒過(guò)程中,隨著溫度的升高,材料經(jīng)歷了復(fù)雜的相變,并具有非均相的固態(tài)反應(yīng)和質(zhì)量傳輸。
聊聊TDA4芯片異構(gòu)芯片設(shè)計(jì)及工作原理
超異構(gòu)芯片最近是比較火的一個(gè)名詞,其集中特性是將各類(lèi)不同的芯片內(nèi)核進(jìn)行融合,這種集成式芯片設(shè)計(jì)可以充分整合芯片資源,進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)計(jì)算效率。
如何應(yīng)用Anomalib在數(shù)據(jù)集不平衡的情況下檢測(cè)缺陷 ?
基于監(jiān)督式學(xué)習(xí)的方法利用足夠的注釋異常樣本,通常可用于實(shí)現(xiàn)令人滿(mǎn)意的異常檢測(cè)結(jié)果。
2023-03-27 標(biāo)簽:機(jī)器人加速器數(shù)據(jù)集 3.8k 0
Jack Dongarra:高性能計(jì)算及其未來(lái)需求
當(dāng)我們?cè)u(píng)價(jià)世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)時(shí),會(huì)使用ExaFLOP來(lái)衡量。ExaFLOP是什么呢?一個(gè)FLOP指的是完成一次浮點(diǎn)數(shù)(通常為64位)加法或乘法運(yùn)算,...
2023-03-21 標(biāo)簽:cpu加速器超級(jí)計(jì)算機(jī) 1.1k 0
Armv8架構(gòu)和Armv9架構(gòu)的區(qū)別分析
新的Armv9兼容CPU所承諾的最大的新功能可能是開(kāi)發(fā)人員和用戶(hù)可以立即看到的——SVE2作為NEON的后繼產(chǎn)品。
FPGA在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢(shì)?
FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一種靈活的可編程硬件設(shè)備,它在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域中具有許多優(yōu)勢(shì)。
如何使用FPGA加速深度學(xué)習(xí)計(jì)算?
當(dāng)今的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用如此廣泛,它們能夠?yàn)獒t(yī)療保健、金融、交通、軍事等各行各業(yè)提供支持,但是大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)計(jì)算對(duì)于傳統(tǒng)的中央處理器(CPU)和圖形處理器(...
移相器(Phaser)能夠?qū)Σǖ南辔贿M(jìn)行調(diào)整的一種裝置。任何傳輸介質(zhì)對(duì)在其中傳導(dǎo)的波動(dòng)都會(huì)引入相移,這是早期模擬移相器的原理;現(xiàn)代電子技術(shù)發(fā)展后利用A/...
利用DS16C32/DS80C390加速80/400位數(shù)學(xué)運(yùn)算
Maxim DS80C390/DS80C400高速微控制器為最終用戶(hù)提供專(zhuān)用的硬件16/32位數(shù)學(xué)加速器。訪(fǎng)問(wèn)數(shù)學(xué)加速器是通過(guò)使用五個(gè)專(zhuān)用的特殊函數(shù)寄存...
說(shuō)一下對(duì)芯片結(jié)構(gòu)工作的體會(huì)
仔細(xì)觀察上面的幾個(gè)圖形,其中哪些是直線(xiàn)呢?可能很多人會(huì)毫不猶豫的回答是”G”。
在MAX78000上開(kāi)發(fā)功耗優(yōu)化應(yīng)用
功耗是邊緣人工智能 (AI) 應(yīng)用的關(guān)鍵因素,其中整個(gè)系統(tǒng)由小型電池供電,預(yù)計(jì)無(wú)需充電或更換電池即可運(yùn)行數(shù)月。MAX78000超低功耗AI微控制器專(zhuān)為物...
目前,5G核心網(wǎng)的設(shè)計(jì)都是基于NFV虛擬化架構(gòu),由VNF(虛擬網(wǎng)絡(luò)功能)組成。VNF是構(gòu)建在通用硬件上的軟件包,是在虛擬環(huán)境中運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)功能。
使用 AMD-Xilinx FPGA設(shè)計(jì)一個(gè)全連接DNN核心現(xiàn)在比較容易(Vitis AI),但是利用這個(gè)核心在 DNN 計(jì)算中使用它是另一回事。本項(xiàng)目...
工業(yè)機(jī)器視覺(jué)的四大應(yīng)用領(lǐng)域及三大未來(lái)趨勢(shì)
隨著中國(guó)配套基礎(chǔ)建設(shè)的完善及技術(shù)和資金的積累,各行業(yè)對(duì)應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)化、智能化的需求廣泛提升。 億歐智庫(kù)聯(lián)合阿里云加速器聯(lián)合發(fā)布分析了...
2023-02-07 標(biāo)簽:加速器機(jī)器視覺(jué)工業(yè)自動(dòng)化 2.3k 0
內(nèi)存計(jì)算IMC用于人工智能加速方面的研究進(jìn)展
內(nèi)存計(jì)算(In-memory Computing ,簡(jiǎn)稱(chēng)IMC)似乎是EnCharge AI實(shí)現(xiàn)高效率和低功耗的關(guān)鍵因素。該公司在其網(wǎng)站上列出了2019...
2023-02-02 標(biāo)簽:加速器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0
模冪用于許多加密算法。任何實(shí)現(xiàn)這些算法之一的人都必須知道操作大約需要多長(zhǎng)時(shí)間。本應(yīng)用筆記描述了如何在DS5250高速、安全微控制器上完成模冪運(yùn)算。它列出...
介紹一種基于超異構(gòu)計(jì)算的通用處理器GP-HPU
CPU,中央處理器,是最核心的處理器。目前其他各種處理器,號(hào)稱(chēng)取代CPU的核心地位,這些表述是不對(duì)的:你只是代替CPU干臟活累活,一切的控制和管理依然是...
闡明采用不同電解質(zhì)的水系Zn/MnO2電池的反應(yīng)機(jī)理
使用原位同步加速器X射線(xiàn)熒光譜(XFM)提供了MnO2溶解-沉積是ZnSO4電解質(zhì)中主要的Mn氧化還原反應(yīng)的直接實(shí)驗(yàn)證據(jù)。
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