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提出一種新的基于隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器狀態(tài)信息融合方法, 研究和比較了基于單值模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)與紅外傳感器狀態(tài)信息融合。仿真結(jié)果表明, 當(dāng)輸入被噪聲污染時, 基于隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法離線學(xué)習(xí)次數(shù)更少, 能更有效地防止噪聲的干擾, 并且融合誤差更小。
關(guān)鍵詞: 隨機動態(tài)系統(tǒng); 隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 狀態(tài)信息融合
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