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鏈路預(yù)測是在線社交網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)以來最重要的研究課題之一。網(wǎng)絡(luò)中的鏈路預(yù)測主要分為對未知連接的預(yù)測和對未形成連接的預(yù)測。利用網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)和節(jié)點信息進行預(yù)測是探索和分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的重要手段。對于鏈路預(yù)測的研究，目前學(xué)者已提出了較多算法，一些學(xué)者提出了基于節(jié)點相似性的鏈路預(yù)測算法，認(rèn)為兩個節(jié)點之間的相似性程度越大，兩者之間發(fā)生連接的可能性也就越大。雖然應(yīng)用節(jié)點屬性等外部信息可以得到較好的預(yù)測效果，但在很多情況下，獲得節(jié)點的屬性信息非常困難，而且即使獲得了節(jié)點的屬性信息，也很難保證信息的真實性和可靠性。近年來，基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的鏈路預(yù)測方法受到了越來越多的關(guān)注，也是本文的研究思路。相比節(jié)點的屬性信息而言，網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)更容易獲得也更可靠，同時該類方法對于結(jié)構(gòu)相似性的網(wǎng)絡(luò)具有普適性。
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