資料介紹
針對自體集數(shù)據(jù)規(guī)模較大造成的時空上的巨大消耗而難以處理的問題,設(shè)計了基于人工免疫的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)( NIDS)的自體集匹配機制。為提高入侵檢測系統(tǒng)的檢測效率,提出概率匹配高效尋優(yōu)機制。首先證明了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的相對集中性,通過計算平均查找長度( ASL)分析了概率匹配機制的有效性,并通過模擬實驗驗證了該機制的快速匹配效率,并且在一種基于自體集規(guī)模簡約機制的新型人工免疫網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)上進行了工程應(yīng)用,取得了較好的匹配效果。

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