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基于動態(tài)優(yōu)先級的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)閑時感知TCP協(xié)議

2018-01-15 | rar | 1.20 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  基于動態(tài)優(yōu)先級的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)閑時感知TCP協(xié)議近年來,隨著云計算技術(shù)的廣泛應(yīng)用和虛擬化技術(shù)等新興應(yīng)用模式的發(fā)展,作為信息化基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)中心逐漸處于數(shù)據(jù)傳輸、計算和存儲的核心地位。由此帶來了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用模式和規(guī)模的深刻變革。當(dāng)前,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)DCN等在線交互式應(yīng)用OLDI( online data-intensive)服務(wù)逐漸興起,包括Weh服務(wù)、在線零售、搜索引擎、廣告系統(tǒng)以及社交網(wǎng)絡(luò)等,使得數(shù)據(jù)中心應(yīng)用面臨某種軟實時限制糾( soft-re.al-time con-straint)。如果用戶請求的響應(yīng)超過截止時限,將直接影響到各種服務(wù)的性能進而影響到用戶體驗和投資回報,如平均訪問延遲增加100 ms將使Amazon的收入減少約1%;增加100 ms的平均訪問延遲會使得Google的搜索強求量減少0.2% -0. 4%,從而導(dǎo)致其運營收入的減少。因此,如何降低數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流的平均完成時間AFCT( average flow completion time),已經(jīng)成為業(yè)界關(guān)注的焦點。目前數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)普遍采用劃分聚合( partition-aggregate)設(shè)計模式以及公平共享的傳輸協(xié)議。然而數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)高帶寬、低時延和高吞吐率的數(shù)據(jù)傳輸特點使礙傳統(tǒng)的TCP擁塞控制機制應(yīng)用與數(shù)據(jù)中心將導(dǎo)致?lián)砣⒊瑫r、丟包以及網(wǎng)絡(luò)性能下降等問題。為此,迫切需要針對當(dāng)前數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)研究新的傳輸控制機制,研究人員提出一種公平性擁塞控制算法DCTCP,該算法根據(jù)鏈路擁塞程度調(diào)節(jié)擁塞窗口而不是按照傳統(tǒng)TCP的方式,當(dāng)鏈路擁塞出現(xiàn),便將擁塞窗口的大小減半。DCTCP雖然能夠保證流的公平性,但并不支持截止時間優(yōu)先,這增加了時延敏感流的完成時間,導(dǎo)致錯過時延門限的流數(shù)目增加。

基于動態(tài)優(yōu)先級的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)閑時感知TCP協(xié)議

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