資料介紹
聚合反應釜廣泛應用于工業(yè)生產(chǎn)中,反應溫度的控制是聚合反應控制的關鍵和難點。
傳統(tǒng)的PID 控制因控制參數(shù)的調(diào)整困難而不能很好的適應工況的變化。本文提出利用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的自學習能力,實時調(diào)整PID 控制器的參數(shù),并設計了基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡整定的PID控制器,以CPE(氯化聚乙烯)的生產(chǎn)過程為研究對象,進行了MATLAB 仿真。仿真結(jié)果表明,該控制方法具有響應速度快,適應能力強的特點,且彌補了傳統(tǒng)PID 控制的缺陷,為聚合反應釜的溫度控制提供了有效方法。
傳統(tǒng)的PID 控制因控制參數(shù)的調(diào)整困難而不能很好的適應工況的變化。本文提出利用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的自學習能力,實時調(diào)整PID 控制器的參數(shù),并設計了基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡整定的PID控制器,以CPE(氯化聚乙烯)的生產(chǎn)過程為研究對象,進行了MATLAB 仿真。仿真結(jié)果表明,該控制方法具有響應速度快,適應能力強的特點,且彌補了傳統(tǒng)PID 控制的缺陷,為聚合反應釜的溫度控制提供了有效方法。
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