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橋梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別問題為高度非線性的復(fù)雜系統(tǒng)，單依靠數(shù)學(xué)與力學(xué)模型求解法難以對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)進(jìn)行準(zhǔn)確的損傷診斷，采用多層前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自構(gòu)形學(xué)習(xí)算法進(jìn)行橋梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別，仿真結(jié)果表明該算法診斷效率高，可應(yīng)用于機(jī)械設(shè)備質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)自動(dòng)化。
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