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現(xiàn)有的半監(jiān)督聚類(lèi)方法較少利用數(shù)據(jù)集空間結(jié)構(gòu)信息，限制了聚類(lèi)算法的性能。該文提出一種基于密度的約束擴(kuò)展方法(DCE)，將數(shù)據(jù)集以圖的形式表達(dá)，定義一種基于密度的圖形相似度。根據(jù)樣本點(diǎn)間的距離和相似度關(guān)系，對(duì)已知約束集進(jìn)行擴(kuò)展，擴(kuò)展后的約束集可用于各種半監(jiān)督聚類(lèi)算法。以約束完全連接聚類(lèi)和成對(duì)約束K均值方法為例，說(shuō)明了約束擴(kuò)展方法的應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)表明，DCE能夠有效地提升半監(jiān)督聚類(lèi)算法的性能。
關(guān)鍵詞：半監(jiān)督聚類(lèi)；基于密度的距離；約束擴(kuò)展
關(guān)鍵詞：半監(jiān)督聚類(lèi)；基于密度的距離；約束擴(kuò)展
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