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傳統(tǒng)的支持向量機(jī)是基于兩類問題提出的，如何將其有效地推廣至多類分類仍是一個(gè)研究的熱點(diǎn)問題。在分析比較現(xiàn)有支持向量機(jī)多類分類OVO方法存在的問題及缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，該文提出一種新的基于概率投票策略的多類分類方法。在該策略中，充分考慮了OVO方法中各個(gè)兩類支持向量機(jī)分類器的差異，并將該差異反映到投票分值上。所提多類支持向量機(jī)方法不僅具有較好的分類性能，而且有效解決了傳統(tǒng)投票策略中存在的拒分區(qū)域問題。將基于概率投票的多分類支持向量機(jī)作為關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際齒輪箱故障診斷，并與傳統(tǒng)投票策略的結(jié)果進(jìn)行對比，表明所提方法的上述優(yōu)點(diǎn)。
關(guān)鍵詞：支持向量機(jī)；多類分類；概率；故障診斷
關(guān)鍵詞：支持向量機(jī)；多類分類；概率；故障診斷
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