資料介紹
互聯網企業(yè)的主要數據來源是散落在各個業(yè)務服務器上的半結構化日志,比如系統日志、程序日志、訪問日志、審計日志等。目前國內互聯網企業(yè)單日日志數據增量達到TB級很常見?;ヂ摼W企業(yè)間的競爭非常激烈,實時統計分析日志數據并將結果指導決策能夠提高企業(yè)的競爭力。因此最原始的日志數據記錄具有豐富和巨大的價值。
目前很多開源的系統,如Flume、Kalka、Storm、HBase等可以對日志數據進行處理,但是這些系統相互獨立,均龐大復雜,需要專門的數據處理人員根據需求編程來使用,而企業(yè)的業(yè)務和運維部門一般沒有專業(yè)從事大數據實時處理的人員,因此設計大數據實時處理平臺,為用戶提供不需要編程就能方便使用的大規(guī)模日志數據實時多維統計分析功能,是各個互聯網企業(yè)的迫切需求,飛流應運而生。
統一的大規(guī)模日志數據實時多維統計分析平臺需要接入多種來源的日志數據,每種日志記錄了各種不同維度的運行數據,用戶需要的是靈活的、方便的、多維度的統計分析。因此,飛流平臺的設計目標主要是實現大規(guī)模日志數據的多源采集和聚合、實時多維度統計分析、用戶可以在線通過配置代替大數據編程實現統計分析任務的熱提交、熱更新和熱刪除、統計分析結果通過WebUI迸行展示。

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