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研究了結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)因果推理鏈故障診斷模型。已有基于推理鏈的電網(wǎng)故障診斷方法存在推理子鏈個數(shù)較多、構(gòu)造較復(fù)雜、未考慮保護(hù)和斷路器缺失、錯誤等不足，針對每個疑似故障元件根據(jù)保護(hù)邏輯建立原始的動態(tài)推理鏈，對誤報、漏報的報警信息進(jìn)行糾正，形成改進(jìn)后的動態(tài)推理鏈。對推理鏈中各保護(hù)和斷路器動作的可信度進(jìn)行評估，將各保護(hù)和斷路器動作信息從二值邏輯的0或1模糊化為0，1之間的可信度值。針對每個疑似故障元件的推理鏈，建立相應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，通過貝葉斯反向推理得到元件的故障概率。典型電網(wǎng)的多個故障案例驗證了所提方法的有效性。
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