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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>電力論文網(wǎng)>火電站負荷調(diào)度混沌變步長混合遺傳算法

      火電站負荷調(diào)度混沌變步長混合遺傳算法

      2009-02-05 | rar | 333 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      結(jié)合混沌運動的遍歷性和遺傳算法的群體搜索性,提出一種基于混沌變尺度梯度下降的混合遺傳算法,應(yīng)用于電廠負荷優(yōu)化調(diào)度。算法采用梯度下降法對遺傳變異獲得的優(yōu)良個體進行局部搜索,引導種群的進化。結(jié)合混沌優(yōu)化策略產(chǎn)生自適應(yīng)步長,在搜索初期加快尋優(yōu)速度,隨著搜索逐漸接近最優(yōu)點,混沌產(chǎn)生的小步長實現(xiàn)在最優(yōu)解所在的小范圍內(nèi)進行精確搜索。對電站負荷優(yōu)化調(diào)度的應(yīng)用發(fā)現(xiàn),相比傳統(tǒng)的遺傳算法和值長分配法,該混合遺傳算法對機組負荷調(diào)度優(yōu)化具有更高的效率。通過該混合遺傳算法進行機組負荷分配尋優(yōu)后,全廠發(fā)電煤耗率相比于實際的值長制降低了0. 29～1. 07 gP(kW·h) ,為電廠帶來可觀的經(jīng)濟效益。
      關(guān)鍵詞:火電站機組負荷
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