資料介紹
???????? 提出一種基于DCT-BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉表情識別算法,先對圖像進行灰度均衡與
圖像平滑的預(yù)處理,然后利用離散余弦變換提取圖像的表情特征參數(shù),變換后的數(shù)據(jù)量大大減小,而且不會丟失圖像所攜帶的關(guān)鍵信息,最后利用前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行識別。
【關(guān)鍵詞】表情識別,離散余弦變換,誤差向傳播算法,前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
???????? 近三十年來,人工智能獲得了迅速的發(fā)展,在模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習、專家系統(tǒng)等學(xué)科領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用,因此被認為是二十一世紀三大尖端技術(shù)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)之一。
???????? 隨著計算機智能化的發(fā)展,人們試圖賦予這些機器以類似于人的感情,使得人工智能更加完整。例如,人們在通過網(wǎng)絡(luò)交流時,在接收到所需要的信息之外,還希望了解對方的情感狀態(tài),幫助我們在交流過程中及時作出調(diào)整。因此,情感信息處理作為一門嶄新的學(xué)科得到了國內(nèi)外科研機構(gòu)的關(guān)注。人臉表情蘊涵了豐富的情感信息,實驗表明,通過識別人類面部表情來判斷其情感狀態(tài)可以達到80%的正確率[1],利用計算機進行人臉表情識已成為情感信息處理的一個熱點。
圖像平滑的預(yù)處理,然后利用離散余弦變換提取圖像的表情特征參數(shù),變換后的數(shù)據(jù)量大大減小,而且不會丟失圖像所攜帶的關(guān)鍵信息,最后利用前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行識別。
【關(guān)鍵詞】表情識別,離散余弦變換,誤差向傳播算法,前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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???????? 隨著計算機智能化的發(fā)展,人們試圖賦予這些機器以類似于人的感情,使得人工智能更加完整。例如,人們在通過網(wǎng)絡(luò)交流時,在接收到所需要的信息之外,還希望了解對方的情感狀態(tài),幫助我們在交流過程中及時作出調(diào)整。因此,情感信息處理作為一門嶄新的學(xué)科得到了國內(nèi)外科研機構(gòu)的關(guān)注。人臉表情蘊涵了豐富的情感信息,實驗表明,通過識別人類面部表情來判斷其情感狀態(tài)可以達到80%的正確率[1],利用計算機進行人臉表情識已成為情感信息處理的一個熱點。
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