描述

漁夫的一大問(wèn)題是，他無(wú)法隨時(shí)隨地追求自己的愛(ài)好，直到現(xiàn)在。名為“FischFang”的新應(yīng)用程序可以讓您用手機(jī)練習(xí)拋竿。用戶只需在按下和釋放按鈕的同時(shí)擺動(dòng)手機(jī)，就像他使用釣魚竿一樣。然后精確的物理模擬將計(jì)算投擲的距離。更進(jìn)一步，該應(yīng)用程序?qū)⒃试S用戶指定重要設(shè)置，例如魚竿的類型和重量或魚餌的重量。

在開發(fā)過(guò)程中，由于演員陣容的復(fù)雜性造成了一些困難。由于這超出了這項(xiàng)工作的范圍，因此決定首先將拋投模擬為正常的傾斜拋投，也稱為拋物線投擲。

在我們的應(yīng)用程序中，傳感器提供的數(shù)據(jù)的使用并不是最佳的。測(cè)量與地面的角度的唯一方法是使用加速度計(jì)和陀螺儀。使用這兩個(gè)傳感器，一個(gè)可以測(cè)量地球重力和手機(jī)相對(duì)于地面的旋轉(zhuǎn)。當(dāng)智能手機(jī)加速或減速時(shí)，這種方法是完全不可靠的。

這種簡(jiǎn)化進(jìn)一步減少，噴射角被省略。

為了實(shí)驗(yàn)，建造了一個(gè)特殊的裝置，用于評(píng)估計(jì)算結(jié)果。它有一個(gè)用于放置智能手機(jī)的支架和一個(gè)用于放置重物的小杯子。

由于在計(jì)算中未考慮投擲角度，觀察到的平均偏差約為 0.14 米。

進(jìn)行了幾次計(jì)算距離（包括投擲角度）的嘗試，但結(jié)果沒(méi)有定論。由于投擲是一種相當(dāng)快速且有力的運(yùn)動(dòng)，因此傳感器無(wú)法提供準(zhǔn)確的值。

介紹

該項(xiàng)目是在布魯內(nèi)爾大學(xué)/TAE Esslingen 的“IoT 應(yīng)用程序原型設(shè)計(jì)”講座的背景下創(chuàng)建的。它涵蓋了從頭開始解決現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題的自己的物聯(lián)網(wǎng)理念和應(yīng)用的發(fā)明。在講座中，理學(xué)碩士學(xué)生將學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用背景下的信號(hào)處理、模式識(shí)別和科學(xué)分析。

智能手機(jī)傳感框架

Smartphone Sensing 框架 (SSF) 提供了一組模塊和一種以實(shí)驗(yàn)方式在 Android 上開發(fā)上下文感知應(yīng)用程序的快速方法。

物聯(lián)網(wǎng)原型框架

物聯(lián)網(wǎng)原型框架 (IoTPF) 是工具、模塊和示例的集合，旨在幫助學(xué)生和開發(fā)人員在短時(shí)間內(nèi)創(chuàng)建全棧物聯(lián)網(wǎng)原型。

接觸：

理念與應(yīng)用：

講座，SSF 和 IoTPF：dionysios.satikidis@gmail.com

工具：

https://github.com/MrDio/Smartphone-Sensing-Framework

https://github.com/MrDio/IoT-Prototyping-Framework

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