這些和其他調(diào)查結(jié)果來自麥肯錫全球研究所研究報告，上個月發(fā)表的討論文稿 — 《人造智能》，《下一個數(shù)字前沿》（80頁，PDF，免費(fèi)，不可選）。麥肯錫全球研究院發(fā)表了一篇文章，總結(jié)了人工智能如何為公司提供真正價值。麥肯錫訪問了3000多名使用AI技術(shù)的高級管理人員，討論了關(guān)于公司進(jìn)一步發(fā)展的前景，以及AI對市場，政府和個人的影響，并運(yùn)用麥肯錫分析方法進(jìn)行研究和討論文件的開發(fā)。

研究的主要內(nèi)容包括：

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包括百度和谷歌在內(nèi)的科技巨頭在2016年在AI上花費(fèi)了20至30億美元，其中90％用于研發(fā)和部署，10％用于AI收購。目前的AI投資增長率是2013年以來的外部投資增長率的3倍。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，20％的公司對AI的發(fā)展非常敏感，并已經(jīng)在公司發(fā)展中采用AI技術(shù)。這些公司集中在高科技/電信，汽車/裝配和金融服務(wù)行業(yè)。下圖顯示了研究小組在分析過程中發(fā)現(xiàn)的趨勢。

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對人造智能（AI）的投資在世界領(lǐng)先的科技公司之間引起了的專利和知識產(chǎn)權(quán)（IP）的競賽。在對AI的投資中，風(fēng)險投資（VC），私募股權(quán)投資（PE）和其他外部資金中只有一小部分（最多9％）。在所有有公開數(shù)據(jù)的類別中，2013到2016年間并購增長速度迅猛（85%）。報告引用了許多內(nèi)部發(fā)展案例，包括亞馬遜對機(jī)器人和語音識別的投資，以及Salesforce對虛擬代理和機(jī)器學(xué)習(xí)的投資。寶馬，特斯拉和豐田汽車制造商在機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)方面投資以用于無人駕駛汽車的研發(fā)。豐田計劃投資1億美元建立一個致力于AI機(jī)器人和無人駕駛車輛的新研究機(jī)構(gòu)。

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麥肯錫估計，2016年，AI的年度外部投資總額在80億美金到120億美金之間，其中機(jī)器學(xué)習(xí)占了近60％的投資。機(jī)器人和語音識別是兩個最受歡迎的投資領(lǐng)域。投資者最喜歡機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司，因為基于代碼的創(chuàng)業(yè)公司可以快速的增加新功能，并擴(kuò)大規(guī)模?；谲浖臋C(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司比其成本較高的基于機(jī)器的機(jī)器人技術(shù)更獲投資者青睞。而通常那些基于機(jī)器的公司并沒有對等的軟件部門進(jìn)行相關(guān)研究。因此，公司并購在這一AI領(lǐng)域飆升，復(fù)合年均增長率（CAGR）從20-13年到2016年達(dá)到約80％。下圖顯示了外部投資分布狀況。

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高科技，電信和金融服務(wù)是機(jī)器學(xué)習(xí)和AI技術(shù)的引領(lǐng)者。這些行業(yè)因為愿意投資新技術(shù)而獲得競爭優(yōu)勢和提升內(nèi)部流程效率而聞名。許多創(chuàng)業(yè)公司也開始關(guān)注這些行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。有關(guān)指標(biāo)的完整列表和方法的說明，請參閱研究的附錄B。下表第一列列舉了麥肯錫創(chuàng)建的人工智能指數(shù)，從資產(chǎn)、使用情況和勞動力等關(guān)鍵指標(biāo)對人工智能技術(shù)進(jìn)行了比較。以下的熱圖顯示了各行業(yè)的AI采用率、資產(chǎn)、使用和勞動類別等關(guān)鍵指標(biāo)的相對水平。

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麥肯錫預(yù)測，高科技，通信和金融服務(wù)將成為未來三年內(nèi)使用人工智能技術(shù)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。這使得這三個行業(yè)的對人工智能的專利和知識產(chǎn)權(quán)競爭日益加劇。隨著時間的推移，今天這些領(lǐng)先公司研發(fā)實驗室的創(chuàng)新水平將在他們的設(shè)備、產(chǎn)品和服務(wù)中體現(xiàn)出來。例如，在金融服務(wù)方面，AI提高了欺詐檢測系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，系統(tǒng)速度得到明顯改善，預(yù)計在2020年檢測值將達(dá)到30億美金。下圖概述了使用AI技術(shù)的行業(yè)，以及未來三年內(nèi)最大可能對AI技術(shù)發(fā)展投資的行業(yè)預(yù)測。

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醫(yī)療保健，金融服務(wù)和專業(yè)服務(wù)等行業(yè)，由于采用人工智能，其利潤率大幅增加。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，受益于高級管理人員支持AI計劃的公司已經(jīng)投入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來支持AI規(guī)模，并建立了明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)：實現(xiàn)3％至15％的利潤率提高百分點。在接受調(diào)查的3000多名商業(yè)領(lǐng)袖中，大多數(shù)人預(yù)計未來一年的利潤率將增長5％。

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根據(jù)麥肯錫研究顯示，亞馬遜通過7.75億美金收購Kiva — 一家研究自動化揀貨和包裝的機(jī)器人公司–的舉措非常明智。人工進(jìn)行“點擊運(yùn)送”的循環(huán)時間間隔為60-75分鐘，使用Kiva后，其間隔下降到15分鐘，庫存量增加50%，營業(yè)成本預(yù)計下降20%，投資回報率接近40%。

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Netflix使用的向其全球1億用戶進(jìn)行個性化視頻推送的算法也取得了驚人的成績。Netflix經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，客戶放棄搜索影片的平均用時是90秒。通過改進(jìn)搜索結(jié)果，Netflix預(yù)計他們能避免取消訂閱的用戶數(shù)量能使他們每年減少10億美金的損失。