資料介紹
近年來,Curvelet變換由于其獨特性而受到研究人員的日益關注。Curvelet變換是各向異性的,具有很強的方向性,非常有利于圖像邊緣的高效表示;它是一種多分辨,帶通,具有方向性的函數(shù)分析方法,鑒于Curvelet的這些優(yōu)良特性,本文提出了把指紋圖像看成有方向和頻率的紋理信號,利用C urvelet有頻率和方向選擇的特性,對指紋紋理圖像進行Curvelet濾波,得到指紋圖像的局部紋理特征圖;然后對局部特征圖進行編碼,計算編碼間的距離。該方法充分利用了蘊含在指紋灰度圖像中的豐富紋理信息,又反映了指紋的局部信息,彌補了傳統(tǒng)方法對小面積指紋圖像識別上的不足且具有很強的抗干擾能力,有較高的實用價值。

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