雖然目前工業(yè)4.0導(dǎo)入制造業(yè)的口號喊得震天價響，不過，專家指出，由于信息業(yè)與制造業(yè)營運模式與要求不同，加上制造業(yè)生態(tài)復(fù)雜，目前制造業(yè)者要全面引進數(shù)碼化仍有一定難度需要突破。

據(jù)報導(dǎo)，過去專家與預(yù)測報告都指出，工業(yè)4.0與數(shù)碼轉(zhuǎn)型將取代許多職場人力，因此，許多業(yè)者也認為，若持守過去模式將會被數(shù)碼化浪潮淘汰。虛實技術(shù)的結(jié)合將會藉由釋放人工智能(AI)、數(shù)據(jù)分析與認知技術(shù)的潛力，因此可打造出全球性系統(tǒng)，進而創(chuàng)造更高效率并讓業(yè)者領(lǐng)導(dǎo)階層做出更集成性的決策，但目前尚未厘清如何善用工業(yè)4.0的制造商并非少數(shù)。

美國制造業(yè)生產(chǎn)力和創(chuàng)新聯(lián)盟(Manufacturers Alliance for Productivity and Innovation；MAPI)與美國印地安那大學(xué)(Indiana University)合作邀請來自制造商18位專家一起討論，阻礙產(chǎn)業(yè)進步的原因以及何種政策可刺激AI與數(shù)碼化擴展。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，并未真正投入產(chǎn)業(yè)的專家并無法完全理解制造商在迎接數(shù)碼化面臨挑戰(zhàn)的復(fù)雜性，例如若計算機操作系統(tǒng)有問題只要關(guān)機重開即可，但生產(chǎn)營運系統(tǒng)若有問題，整個工廠都會因為操作科技(OT)環(huán)境而停擺。

事實上，信息科技(IT)與OT對于開發(fā)安全標準與建議的優(yōu)先順序不同，前者要求保密、完整與可取得性，但后者則是相反的可取得性、完整與保密。

有監(jiān)于如此復(fù)雜性，要決定數(shù)碼解決方案還會因為有許多新公司提供各種技術(shù)解決方案而受到干擾。對此，評論指出，制造商對于擁抱數(shù)碼化之所以有疑慮，并不是因為缺乏內(nèi)部策略集成與短期方向，而是制造業(yè)環(huán)境過于復(fù)雜。