隨著中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)走向2.0階段，相應(yīng)地也出現(xiàn)了眾多技術(shù)端倪。“中國(guó)已經(jīng)發(fā)布了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，其中提到了五個(gè)重要的發(fā)展方向，包括大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合智能和自組織智能系統(tǒng)。”9月17日，在2018人工智能大會(huì)主論壇演講中，中國(guó)工程院院士、國(guó)家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢(xún)委員會(huì)組長(zhǎng)潘云鶴表示，“圍繞這五個(gè)方面，將誕生新的理論、新的技術(shù)，并在智能城市、智慧醫(yī)療、智能制造和智能農(nóng)業(yè)等新的領(lǐng)域得到應(yīng)用?！?/p>

在潘云鶴看來(lái)，AI的這五個(gè)發(fā)展方向代表了其技術(shù)端倪所在。不過(guò)，在人工智能向2.0階段邁進(jìn)的過(guò)程中，細(xì)分技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程各有不同。“從技術(shù)可實(shí)現(xiàn)性而言，語(yǔ)音識(shí)別、集成學(xué)習(xí)、GPU加速器已經(jīng)進(jìn)入生產(chǎn)成熟期，而包括AI治理、通用AI、知識(shí)圖譜等在內(nèi)的技術(shù)還處于萌芽期。”在2018世界人工智能大會(huì)期間，Gartner全球管理副總裁Phli Todd向包括21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道在內(nèi)的媒體介紹道，更多的技術(shù)則密集分布于期望膨脹期，人類(lèi)對(duì)AI技術(shù)的期望值已處于相對(duì)峰值的位置。

在技術(shù)演進(jìn)的道路上，中國(guó)已成為AI創(chuàng)新發(fā)展的高地之一。中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)劉多表示，人工智能產(chǎn)業(yè)的全球化趨勢(shì)明顯，美國(guó)仍是核心發(fā)源地之一，但其他國(guó)家的AI發(fā)展正加速跟進(jìn)。其中，中國(guó)人工智能企業(yè)超過(guò)1000家，在全球位居第二，產(chǎn)業(yè)熱度也在逐步提升，市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)。

技術(shù)成熟度不一

人工智能相關(guān)技術(shù)正在飛速發(fā)展?！肮?jié)奏快得令人難以置信，”微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋感慨道，“很多人類(lèi)感知能力，都在被人工智能逼近或超越。”

例如，三年前，微軟亞洲研究院發(fā)布的152層殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）的圖像識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到96%，這種能力和斯坦福研究生的水平相當(dāng)。一年前，在 Switchboard 語(yǔ)音識(shí)別基準(zhǔn)測(cè)試中的錯(cuò)誤率已經(jīng)降低至5.1%，達(dá)到了媲美人類(lèi)專(zhuān)業(yè)速記員的水準(zhǔn)。今年1月，微軟亞洲研究院在斯坦福大學(xué)發(fā)起的SQuAD文本理解測(cè)試上獲得超越人類(lèi)的分?jǐn)?shù)，今年3月，其機(jī)器翻譯系統(tǒng)在newstest2017 的中文翻英文和英文翻中文測(cè)試集中，達(dá)到了可以和人類(lèi)專(zhuān)業(yè)翻譯相媲美的水準(zhǔn)。

盡管技術(shù)發(fā)展速度樂(lè)觀，但無(wú)疑AI仍處于早期發(fā)展階段。“根據(jù)我們對(duì)全球3000多家企業(yè)的CIO調(diào)研統(tǒng)計(jì)結(jié)果，僅有4%的企業(yè)已投資并進(jìn)行相應(yīng)的AI部署，14%的受訪(fǎng)企業(yè)對(duì)AI毫無(wú)興趣?！盤(pán)hli Todd直言道，“目前在AI采用方面，依然存在諸多挑戰(zhàn)?！?/p>

其中，79%的受訪(fǎng)者表示，妨礙其所在企業(yè)采用AI的因素為對(duì)未知的恐懼，涉及價(jià)值衡量、風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任、了解AI內(nèi)涵和安全隱私等方面；48%受訪(fǎng)者稱(chēng)供應(yīng)商戰(zhàn)略影響了AI采用，包括集成的復(fù)雜性、供應(yīng)商產(chǎn)品的混亂等方面。

而這些妨礙因素的根源，來(lái)自于AI產(chǎn)業(yè)的成熟與否，AI產(chǎn)業(yè)則與技術(shù)發(fā)展密不可分。在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，Gartner發(fā)布了2018全球人工智能技術(shù)成熟度曲線(xiàn)。根據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者梳理，目前處于生產(chǎn)成熟期的AI技術(shù)僅有語(yǔ)音識(shí)別、集成學(xué)習(xí)和GPU加速器3項(xiàng)，處于穩(wěn)步爬升期的技術(shù)僅有虛擬現(xiàn)實(shí)、知識(shí)管理工具2項(xiàng)。

更多的技術(shù)則還在發(fā)展的起落之間。2018全球AI技術(shù)成熟度曲線(xiàn)顯示，當(dāng)前處于泡沫低谷期的技術(shù)有包括商用無(wú)人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等6項(xiàng)，處于期望峰值期的技術(shù)多達(dá)15項(xiàng)，囊括認(rèn)知計(jì)算、虛擬助理、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人等。處于最初爬坡期的技術(shù)則擁有包括通用AI、知識(shí)圖譜、神經(jīng)形態(tài)硬件等9項(xiàng)。

“相較于2017年，2018年新版本曲線(xiàn)將對(duì)更多技術(shù)的成熟度及預(yù)測(cè)做出更新，對(duì)深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等30個(gè)技術(shù)點(diǎn)進(jìn)行了移動(dòng)和調(diào)整。”P(pán)hli Todd表示，“在Gartner的AI技術(shù)成熟度曲線(xiàn)中，仍舊有許多技術(shù)擁堵在期望膨脹期，要過(guò)渡到生產(chǎn)實(shí)施階段仍舊非常困難。”

全球化提速

相對(duì)于技術(shù)有待進(jìn)一步成熟的現(xiàn)狀而言，AI從業(yè)者及研究者則對(duì)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的未來(lái)表示了期待。

潘云鶴表示，大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能等AI的五大方向已開(kāi)始產(chǎn)生應(yīng)用，并具備一定經(jīng)濟(jì)效應(yīng)?！皣?guó)內(nèi)大渡河上擁有數(shù)個(gè)水電站，擁有105個(gè)水溫檢測(cè)點(diǎn)，匯集了每一個(gè)國(guó)家氣象中心、歐洲天氣預(yù)報(bào)中心的數(shù)據(jù)，形成了大數(shù)據(jù)水警預(yù)報(bào)新模式，準(zhǔn)確率達(dá)到95%?！彼硎?，“運(yùn)用大數(shù)據(jù)智能進(jìn)行規(guī)劃及調(diào)控，能夠有效增加發(fā)電量達(dá)3000多千瓦?！?/p>

百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏指出，人類(lèi)已可使用人臉識(shí)別來(lái)尋找走失或者被拐賣(mài)的兒童，無(wú)人駕駛和車(chē)路協(xié)同技術(shù)則能夠?qū)煌〒矶碌冗M(jìn)行有效改善和治理。此外，在尋找停車(chē)位的最后一公里環(huán)節(jié)，當(dāng)前的無(wú)人駕駛技術(shù)也已基本成熟。

“AI的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施正在不斷健全，應(yīng)用產(chǎn)品也開(kāi)始進(jìn)入實(shí)用階段?！眲⒍嗵寡缘馈Ｄ壳叭驍?shù)據(jù)流量仍在快速增長(zhǎng)，為深度學(xué)習(xí)所需的海量數(shù)據(jù)提供良好基礎(chǔ)；AI芯片創(chuàng)新頻繁，云端深度學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)的需求也在快速釋放；以語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)為代表的AI技術(shù)也在快速成熟，相關(guān)企業(yè)數(shù)量正在加速增長(zhǎng)。

從產(chǎn)業(yè)分布而言，劉多表示，當(dāng)前AI全球化趨勢(shì)明顯，但不同地域也呈現(xiàn)相應(yīng)特點(diǎn)。美國(guó)仍是AI核心發(fā)源地之一，具備基礎(chǔ)理論、核心平臺(tái)、應(yīng)用技術(shù)及優(yōu)勢(shì)企業(yè)。加拿大以技術(shù)創(chuàng)新孵化、人才培養(yǎng)、商業(yè)化落地為產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，英國(guó)兼具學(xué)術(shù)研究、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新和應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新，德國(guó)則依憑AI技術(shù)大力發(fā)展智能制造。

在中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)化實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用先行，隨后基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)快速創(chuàng)新跟進(jìn)。具體行業(yè)應(yīng)用方面，中國(guó)各垂直領(lǐng)域AI企業(yè)集中，醫(yī)療健康、金融和智能商業(yè)領(lǐng)域滲透較多。

值得注意的是，隨著AI研究的深入及對(duì)AI人才培養(yǎng)的需求，AI企業(yè)正在加速全球布局，包括谷歌、百度、亞馬遜、微軟等企業(yè)均在中美設(shè)有相關(guān)研究機(jī)構(gòu)。“人工智能的發(fā)展需要全世界的智慧，全球企業(yè)、機(jī)構(gòu)應(yīng)該加強(qiáng)合作，打通AI學(xué)術(shù)研究的國(guó)界?！鄙虦萍紕?chuàng)始人、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗表示，“AI需要全球各國(guó)共同努力，合作推進(jìn)，AI的學(xué)術(shù)研究沒(méi)有國(guó)界?！?/p>