科技云報到原創(chuàng)。

從ChatGPT的語言魔法到DALL·E的圖像創(chuàng)造，虛擬世界的AI已無處不在。但當我們把目光轉(zhuǎn)向現(xiàn)實世界，一個新名詞正引發(fā)熱議：具身智能。

具身智能被譽為“AI的下一站”，讓機器不僅會“思考”，還能“行動”——從工廠的搬運機器人到養(yǎng)老院的陪伴助手，甚至是太空探索的機械先鋒。馬斯克宣稱，特斯拉的Optimus將是“通用智能的載體”；谷歌DeepMind則押注機器人來破解物理世界的難題。

然而，現(xiàn)實遠比愿景骨感。2025年，具身智能的商用化仍步履蹣跚：成本高企、效率低下、數(shù)據(jù)瓶頸頻現(xiàn)。波士頓動力Spot在巡檢場景表現(xiàn)不俗，但價格高達20萬元；優(yōu)必選的Walker搬運箱子耗時數(shù)分鐘，遠遜于人類工人。

如今，技術(shù)已將其推至產(chǎn)業(yè)變革的商業(yè)化臨界點。但我們?nèi)员仨毣卮鹑齻€關(guān)鍵問題：需要怎樣的顛覆性創(chuàng)新，才能賦予具身智能真正的泛化行動能力？又如何跨越從“技術(shù)可行”到“商業(yè)成功”的鴻溝，找到其不可替代的價值錨點？當“數(shù)字認知”的潛力被空前釋放，我們?nèi)绾螌I其轉(zhuǎn)化為“物理世界”的真實生產(chǎn)力？

具身智能與“真”場景的碰撞

自2023年人工智能應(yīng)用爆發(fā)以來，具身智能就成為業(yè)界公認的一個重要應(yīng)用方向。近兩年，多地政府都在設(shè)立機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金，入局者日益增多。截至目前，蘋果、華為、百度、vivo、富士康、小米等都已經(jīng)在該領(lǐng)域布局。

進入2025年，具身智能再次掀起熱議。一方面，具身智能企業(yè)的最新動作引發(fā)矚目，例如，宇樹科技的Unitree H1和G1人形機器人于2月12日在京東旗艦店上架開售；另一方面，大模型的更新也在推動應(yīng)用的發(fā)展。

從全球范圍來看，機構(gòu)預(yù)計到2027年，全球人形機器人市場規(guī)模將達173億美元，復(fù)合增長率為63.5%。

高盛數(shù)據(jù)顯示，在理想情況下，預(yù)計到2035年，人形機器人市場空間有望達到1540億美元，約合11037.3億元人民幣，這一規(guī)模相當于2021年智能手機市場的三分之一?；ㄆ煦y行發(fā)布的最新報告預(yù)測，到2050年，全球人形機器人市場規(guī)模將達7萬億美元，全球人形機器人數(shù)量將達到6.48億臺。

具身智能的價值最終要靠場景落地來體現(xiàn)，目前多個傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)嘗到了技術(shù)紅利。制造業(yè)、醫(yī)療健康、零售業(yè)、能源行業(yè)、物流行業(yè)、建筑與基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域獲益尤為顯著。

以制造業(yè)為例，用戶（車間工人）的剛需可能是“快速發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障”，但行業(yè)真場景遠不止于此：它需要AI能兼容不同品牌設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)格式，在嘈雜的車間環(huán)境中過濾機械振動的干擾信號，識別故障后不僅要提醒工人，還要聯(lián)動MES生產(chǎn)管理系統(tǒng)暫停相關(guān)工序、自動推送維修工單，甚至同步更新后續(xù)訂單的交付預(yù)期。

這才是契合場景的AI生產(chǎn)力，而非僅能識別故障卻無法推動流程閉環(huán)的“單點工具”。反之，若脫離行業(yè)場景，即便AI的故障識別準確率再高，也會因無法融入生產(chǎn)鏈條而淪為“閑置功能”。

只有當AI從“用戶需要的工具”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶袠I(yè)離不開的基礎(chǔ)設(shè)施”，才能真正釋放生產(chǎn)力的潛力。畢竟，用戶的剛需是起點，而行業(yè)場景的落地閉環(huán)，才是AI生產(chǎn)力的 終點。

從“賣工具”進入“賣成果”時代

在中國，具身智能機器人的行業(yè)應(yīng)用路徑已日趨清晰。今年全國兩會上，“具身智能”作為未來產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，首次被寫入政府工作報告。

3月，智能安檢機器人在深圳地鐵站上崗；4月，全球首個人形機器人馬拉松比賽在北京開跑；目前銀河通用的Galbot機器人已經(jīng)應(yīng)用于美團24小時無人值守藥房。

螞蟻集團旗下具身智能企業(yè)“靈波科技”于近期展示了其首款人形機器人——Robbyant-R1。R1是一款多模態(tài)感知和交互機器人，基于靈波自研具身智能基礎(chǔ)大模型，智能硬件等，可擔任導游，在藥店分揀藥品，提供健康咨詢或執(zhí)行基本的廚房任務(wù)，已在部分實際場景試點。

隨著具身智能發(fā)展，未來服務(wù)于家庭的人形機器人，不僅會幫助處理日常任務(wù)，還會像超級智能大腦一樣，利用云端AI來協(xié)助更多事務(wù)。而螞蟻集團在服務(wù)領(lǐng)域有著多年的技術(shù)和生態(tài)積累，無論是在支付、金融還是數(shù)字公共服務(wù)領(lǐng)域，一直以來的目標都是讓每個人的生活更便利。靈波機器人也是延續(xù)了這一核心理念：聚焦服務(wù)。

螞蟻旗下靈波R1帶來了餐飲場景演示?！皺C器人廚師”現(xiàn)場為觀眾烹飪四道菜品。該機器人具有多模態(tài)識別能力，能自動識別操作臺上的各類食材和廚具，精準定位食材工具，從取菜、炒菜到清潔，全流程自動化，無需人工干預(yù)。

今年外灘大會期間，在螞蟻集團主辦的AI科創(chuàng)賽“機器人職業(yè)技能表演賽”中，機器人輪番登場，在模擬真實工業(yè)與救援場景的高難度任務(wù)中展開角逐，為現(xiàn)場觀眾展示了機器人如何成為高危行業(yè)必須可少的助手。

在工業(yè)和救援場景中，機器人和機器狗可以替代人類完成巡檢、現(xiàn)場清理等危險工作，比如完成開關(guān)門、識別按鈕、拉閘報警等電箱操作。轉(zhuǎn)戰(zhàn)救援現(xiàn)場后，機器人通過多模態(tài)傳感器掃描生命信號、清除石塊，最終完成生命救援任務(wù)。

在爆破場景中，該類任務(wù)常見于礦山、井下作業(yè)的火藥制作等高風險場景，這類任務(wù)通常存在抓取與定位偏差，是普遍的行業(yè)難題。機器人通過多種高精度傳感器和遠程遙控可以實現(xiàn)毫米級精準操作，并且大大降低執(zhí)行該類任務(wù)的風險。

螞蟻數(shù)科AI智能終端資深專家梁子表示，具身智能在工業(yè)場景有巨大的發(fā)展?jié)摿?，涵蓋制造、質(zhì)檢、產(chǎn)線巡檢、物流等重要環(huán)節(jié)。希望借助此類賽事推動行業(yè)聚焦真問題、真場景，螞蟻數(shù)科也將持續(xù)開放高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)與研發(fā)平臺，與行業(yè)共同探索更深入、更豐富的場景應(yīng)用。

在全球數(shù)字經(jīng)濟的浪潮中，與具身智能一同受到行業(yè)關(guān)注的還有AI行業(yè)應(yīng)用，正逐漸成為新寵兒。無論從用戶規(guī)模、交互頻次及停留時長等維度來看，AI應(yīng)用熱度持續(xù)攀升，已到應(yīng)用爆發(fā)的黎明前夕。

螞蟻旗下的一系列產(chǎn)品，正推動AI應(yīng)用從“賣工具”進入“賣成果”時代。

在服務(wù)類智能體賽道，螞蟻集團旗下支小寶、螞小財?shù)认盗蠥I管家產(chǎn)品，正重塑AI產(chǎn)品形態(tài)。

在AI+醫(yī)療領(lǐng)域，螞蟻集團旗下AI健康應(yīng)用“AQ”不僅提供健康科普、就診咨詢、報告解讀等上百項AI功能，還連接了全國超5000家醫(yī)院、近百萬醫(yī)生、近200個名醫(yī)AI分身等專業(yè)醫(yī)療服務(wù)，適配了魚躍、三諾等居家慢病管理設(shè)備及華為、蘋果等健康可穿戴設(shè)備，向用戶提供一站式醫(yī)療健康服務(wù)。

AQ的技術(shù)引擎螞蟻醫(yī)療大模型，不僅具備“醫(yī)學思維”推理能力，還具備圖片、語音、視頻等多模態(tài)交互能力。同時，該模型融合螞蟻的隱私安全風控技術(shù)，業(yè)內(nèi)率先通過信通院醫(yī)療健康大模型雙領(lǐng)域可信評估。在2025世界人工智能大會上，AQ入選“SAIL獎”TOP30榜單。

在螞蟻百寶箱新產(chǎn)品Tbox超級智能體亮相中，AI應(yīng)用“成果即服務(wù)”的理念已在真實場景中驗證。

告別單智能體開發(fā)模式下，用戶面對的是一個個孤立的AI模型或插件，需要手動串聯(lián)流程，升級后的螞蟻百寶箱Tbox把“單兵作戰(zhàn)”變成“專家團戰(zhàn)”。

現(xiàn)在，用戶只需一句自然語言指令，系統(tǒng)即可自動調(diào)度搜索助手、PPT設(shè)計師、網(wǎng)頁工程師等20余位專家智能體，在10分鐘內(nèi)生成一份約15頁的可視化報告并同步上線可交互網(wǎng)頁。

從Tbox新版本將率先在咨詢、教育等行業(yè)落地“按成果計費”套餐，客戶僅需為最終交付的PPT、報告或網(wǎng)頁數(shù)量付費，無需理解背后的AI算力、模型去看，Tbox正在把軟件商業(yè)模式推向第三階段。

順著成功導向這一邏輯，螞蟻集團旗下數(shù)字螞力正式推出首批專家級“AI數(shù)字員工團隊”，覆蓋客服、營銷、巡檢、銷售培訓及研發(fā)五大核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，也在為企業(yè)提供可量化、確定性的業(yè)務(wù)增長結(jié)果。

其中AI數(shù)字客服團隊可幫助中小企業(yè)提升約70%的人效，降低35%的運營成本，并大幅提高業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率。

在數(shù)字螞力的電商客戶實踐中，這一模式已為企業(yè)帶來約10%的GMV增長。

數(shù)字螞力推出的是“人機融合”全托管模式，其核心邏輯是，客戶購買的不再是復(fù)雜的AI功能，而應(yīng)是包含了技術(shù)、專家經(jīng)驗和運營在內(nèi)的“確定性的業(yè)務(wù)結(jié)果”，進而對整個業(yè)務(wù)結(jié)果兜底。

即AI負責處理大量的標準化工作，實現(xiàn)效率最大化，一旦遇到復(fù)雜或邊緣問題，數(shù)字螞力的專家網(wǎng)絡(luò)無縫補位。

此外，螞蟻數(shù)科旗下智能體平臺Agentar已覆蓋銀行、證券、保險等多個金融場景，推出超百個智能體解決方案，核心產(chǎn)品如“金融業(yè)務(wù)助理”“智能運營助理”“個人金融管家”等，正在重新定義金融機構(gòu)的人機協(xié)作模式。

當AI觸角伸向行業(yè)應(yīng)用的深水區(qū)，其意義已超越普通的技術(shù)范疇。這既是一次技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)變革，也是一場關(guān)于“科技如何更好服務(wù)人類”的探索。在AI可能加劇資源分化的擔憂中，以螞蟻數(shù)科為代表的科技企業(yè)正在用實踐證明，只要錨定普惠目標，技術(shù)完全可以成為縮小差距的橋梁，成為科技普惠的關(guān)鍵一環(huán)。

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審核編輯 黃宇