什么是大模型？

簡單來說，大模型（Foundation Model）是指在海量數(shù)據上訓練出的通用智能模型，可以應用到寫作、翻譯、繪圖、代碼生成等多個任務中。

它的三大特點是：

規(guī)模大：參數(shù)量通常達到幾十億到數(shù)萬億；

任務廣：一次訓練可以支持多個任務，具備通用能力；

適應快：只需少量樣例，就能遷移到新任務中（Few-shot、Zero-shot）。

訊維AI智能大模型訓練流程包含以下幾個步驟：

1.收集數(shù)據：包括書籍、百科、代碼、新聞等，數(shù)據量達到 TB 級別。

2.搭建模型結構：使用 Transformer 架構，具備上下文理解能力。

3.超大規(guī)模訓練：數(shù)千張 GPU 聯(lián)機運行數(shù)周。

4.人類反饋微調：用真實用戶的反饋去優(yōu)化回答質量和風格。

最終，它可以通過簡短提示詞（Prompt）完成非常多樣化的任務：寫作、翻譯、編程、改寫、問答、摘要……

所有這些，都是通過“一個模型”完成的，這正是大模型的魅力所在。

那么，AI智能大模型是如何搜集數(shù)據的呢？

公開數(shù)據集：可能會使用如 Common Crawl 等大規(guī)模網絡爬取數(shù)據集，以及 Wikipedia 等開源數(shù)據，這些數(shù)據涵蓋了豐富的知識，可用于模型的基礎能力訓練。

行業(yè)專用數(shù)據：鑒于成都訊維 AI 智能大模型能為行業(yè)用戶量身定制專用知識庫，其可能收集了大量金融、醫(yī)療、法律等行業(yè)的專業(yè)報告、學術文獻等數(shù)據，使模型具備特定領域知識。

企業(yè)內部數(shù)據：該模型支持多種文檔格式的知識庫導入，所以企業(yè)的產品手冊、技術文檔、客服記錄等內部數(shù)據，可能也被用于訓練，以打造貼合企業(yè)需求的專屬模型。

AI智能大模型優(yōu)勢：

精準行業(yè)解決方案：在 5K 坐席場景下，能結合大型 AI 模型進行深入分析、識別和內容生成，為行業(yè)用戶量身定制專用知識庫，如操作手冊、售后手冊等，以專業(yè)視角助力用戶解決問題，并提供基于角色和場景的智能化問答。

高效的交互式問答：通過現(xiàn)有的問答對進行訓練，AI 客服能夠根據用戶提供的內容以交互式對話形式精準回答問題，提升溝通效率。

豐富的知識庫支持：支持多種文檔格式的知識庫導入，包括 PDF、WORD、Excel、PPT、TXT 等，能夠自動加載和學習這些文本數(shù)據，實現(xiàn)知識庫問答功能，滿足用戶對精準信息獲取的需求。

安全的本地化部署：采用本地化部署策略，可與 KVM 系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)相結合，也可單獨部署，形成定制化專屬知識庫，確保數(shù)據安全與可信，嚴格保密重要信息。

審核編輯 黃宇