在大電流起弧過程中，電弧的燃燒會(huì)伴隨聲壓與超聲波信號(hào)的產(chǎn)生，這些信號(hào)并非雜亂無章，而是與電弧的燃燒狀態(tài)、故障類型緊密相關(guān)。正常起弧時(shí)，電弧燃燒穩(wěn)定，聲壓與超聲波信號(hào)呈現(xiàn)出規(guī)律的特征；當(dāng)起弧過程中存在接觸不良、絕緣破損、元件老化等故障時(shí)，電弧的燃燒狀態(tài)會(huì)發(fā)生改變，相應(yīng)的聲壓超聲波信號(hào)也會(huì)出現(xiàn)異常變化。因此，通過提取這些信號(hào)中的關(guān)鍵特征，并結(jié)合特征變化規(guī)律進(jìn)行分析，就能實(shí)現(xiàn)對(duì)大電流起弧過程中故障的精準(zhǔn)診斷，為設(shè)備安全運(yùn)行提供早期預(yù)警。?

電弧聲壓超聲波信號(hào)的特征提取，是故障診斷的基礎(chǔ)，核心在于從復(fù)雜的信號(hào)中篩選出能反映起弧狀態(tài)的關(guān)鍵信息。首先，可從信號(hào)的時(shí)域特征入手：正常起弧時(shí)，聲壓超聲波信號(hào)的強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間會(huì)保持相對(duì)穩(wěn)定的波動(dòng)范圍；而當(dāng)存在故障時(shí)，信號(hào)強(qiáng)度可能突然增強(qiáng)或減弱，持續(xù)時(shí)間也可能出現(xiàn)異常延長(zhǎng)或縮短。通過捕捉這種時(shí)域上的變化特征，能初步判斷起弧過程是否存在異常。其次，信號(hào)的頻域特征也具有重要參考價(jià)值：不同故障類型會(huì)導(dǎo)致電弧燃燒的能量分布發(fā)生差異，進(jìn)而使超聲波信號(hào)的頻率成分出現(xiàn)變化—— 例如，接觸不良引發(fā)的故障可能使信號(hào)中特定高頻成分增多，而絕緣破損故障可能導(dǎo)致低頻成分占比上升。通過對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻域分析，提取出特征頻率、頻率分布區(qū)間等信息，可進(jìn)一步區(qū)分不同類型的故障。此外，信號(hào)的穩(wěn)定性特征也不可忽視：正常起弧時(shí)，聲壓超聲波信號(hào)的波動(dòng)較為平穩(wěn)，而故障狀態(tài)下，信號(hào)可能出現(xiàn)無規(guī)律的突變、震蕩，通過分析信號(hào)的波動(dòng)幅度、突變次數(shù)等穩(wěn)定性指標(biāo)，能更全面地掌握起弧過程的狀態(tài)。?

基于提取的聲壓超聲波信號(hào)特征進(jìn)行故障診斷，需建立特征與故障類型的關(guān)聯(lián)邏輯，通過對(duì)比分析實(shí)現(xiàn)故障識(shí)別與判斷。首先，可構(gòu)建正常起弧狀態(tài)下的信號(hào)特征數(shù)據(jù)庫，記錄正常工況下時(shí)域、頻域、穩(wěn)定性等特征的標(biāo)準(zhǔn)范圍。在實(shí)際起弧過程中，實(shí)時(shí)提取信號(hào)特征，并與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)特征進(jìn)行對(duì)比，若某一特征超出標(biāo)準(zhǔn)范圍，則初步判定起弧過程存在異常。其次，針對(duì)不同故障類型，提前收集對(duì)應(yīng)的信號(hào)特征樣本，建立故障特征庫—— 例如，將接觸不良、絕緣破損等常見故障對(duì)應(yīng)的特征頻率、信號(hào)強(qiáng)度變化規(guī)律等存入庫中。當(dāng)檢測(cè)到異常特征時(shí)，將其與故障特征庫中的樣本進(jìn)行匹配，若二者相似度較高，則可判斷當(dāng)前故障類型。此外，在診斷過程中，還需結(jié)合起弧過程的實(shí)際工況進(jìn)行綜合分析：例如，若信號(hào)特征顯示異常，但結(jié)合當(dāng)時(shí)的環(huán)境溫度、設(shè)備運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)等工況判斷，可能是暫時(shí)的外部干擾導(dǎo)致，而非設(shè)備本身故障，此時(shí)需進(jìn)一步觀察信號(hào)變化趨勢(shì)，避免誤判。?

通過對(duì)大電流起弧過程中電弧聲壓超聲波信號(hào)的特征提取與分析，不僅能實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的早期發(fā)現(xiàn)與精準(zhǔn)診斷，還能為設(shè)備的維護(hù)提供指導(dǎo)—— 根據(jù)診斷出的故障類型，技術(shù)人員可針對(duì)性地開展檢修工作，如更換老化元件、修復(fù)接觸不良部位等，減少故障擴(kuò)大的風(fēng)險(xiǎn)。這種基于聲壓超聲波信號(hào)的故障診斷方法，無需對(duì)設(shè)備進(jìn)行復(fù)雜拆解，能在不影響起弧過程的前提下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與診斷，為大電流起弧設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供了可靠保障。?

審核編輯 黃宇