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康耐視AI視覺助力舍弗勒透明質(zhì)檢

康耐視 ? 來源:康耐視 ? 2025-09-26 11:31 ? 次閱讀
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試想,如果薛定諤用的是一個透明箱而不是紙箱,那么人們可以馬上知道貓的生死,也許這一著名悖論就不會流傳至今。

未知,也許會帶來驚喜,但更多時候,是因為不確定性而帶來恐懼。在汽車行業(yè)尤其如此,未知往往意味著風險,那么如何將原本復雜困難的質(zhì)檢變得簡單可靠?一副“AI透視鏡”或許正是問題的答案。

全球電動汽車保有與產(chǎn)量持續(xù)快速增長——2024 年電動車產(chǎn)銷規(guī)模已達千萬量級,且 2025 年仍保持顯著增長勢頭。隨著整車與電驅(qū)系統(tǒng)產(chǎn)量上升,供應鏈與零部件制造對速度、質(zhì)量與可追溯性的要求被進一步放大,更多資源被投入到生產(chǎn)智能化與 AI 驅(qū)動的制造能力上,以在電動化競爭中搶占先機。舍弗勒集團提供汽車驅(qū)動系統(tǒng)及底盤應用的高精密部件與系統(tǒng),以及廣泛應用于工業(yè)領(lǐng)域的滾動軸承和滑動軸承解決方案,是創(chuàng)新、質(zhì)量和精度的代名詞。

客戶

舍弗勒

舍弗勒集團,成立于1883年,總部位于德國施魏因福特,是一家集生產(chǎn)汽車行業(yè)應用產(chǎn)品與系統(tǒng),生產(chǎn)滾動軸承和直線運動產(chǎn)品于一體的企業(yè)。舍弗勒集團主要經(jīng)營業(yè)務(wù)包括提供發(fā)動機、變速器和底盤用高精度部件和系統(tǒng)以及大量工業(yè)滾動和滑動軸承解決方案等。

挑戰(zhàn)

零部件的高精度計算

舍弗勒希望以更快、更高效且可追溯的方式,自動計算軸承箱內(nèi)的滾柱(“針”)數(shù)量,并替代成本高、耗時的制動/離合器人工檢查。Schaeffler SMB是Schaeffler Group的部門,為最終用戶和其他Schaeffler設(shè)施構(gòu)建量身定制的自動化解決方案。

這一需求核心在于提升速度、增強靈活性并推動創(chuàng)新,解決以下問題:

? 部件位置、尺寸與遮擋變化 — 滾柱可能在不同位置、不同角度排列,由于軸承罩是圓形的,所以需在這一前提下準確計數(shù)。

? 微小尺寸與高精度要求 — 單個滾柱體積小,允許偏差極小,檢測系統(tǒng)必須在像素級或子像素級保持穩(wěn)定判定。

? 數(shù)字化、追蹤與記錄要求 — 供應鏈與質(zhì)量管理要求完整的檢測記錄、可追溯性與對接能力;僅人工記錄難以滿足合規(guī)與數(shù)據(jù)化管理需求。

解決方案

2D Cognex In-Sight 機器視覺系統(tǒng)

舍弗勒測試了康耐視2D Cognex In-Sight機器視覺系統(tǒng)。過去,離合器檢測主要依賴人工檢查和驗證。如今,康耐視AI視覺分析軟件結(jié)合VisionPro的工業(yè)攝像頭,使系統(tǒng)能夠捕捉到操作員看到的內(nèi)容。借助內(nèi)置的邊緣學習技術(shù),檢測方案可以對不同狀態(tài)下的合格與缺陷離合器進行穩(wěn)定分類,從而大幅縮短檢測時間,提升一致性,并簡化整體流程。

? 2D Cognex In-Sight 機器視覺系統(tǒng)

? VisionPro驅(qū)動的視覺分析軟件 + 工業(yè)攝像頭

? 邊緣學習技術(shù)

效果

實現(xiàn)穩(wěn)定、可復制且更高效的自動化視覺檢測

引入康耐視2D Cognex In-Sight機器視覺系統(tǒng)后,舍弗勒將以往依賴人工檢查的檢測流程變?yōu)樘嵘龣z測效率、便于推廣的自動化流程。

? 用于舍弗勒開發(fā)的自動化檢測解決方案,部署在生產(chǎn)線/設(shè)備上,實現(xiàn)離合器等零件的自動化視覺檢測。

? 通過VisionPro軟件配合工業(yè)相機,捕捉到與操作員目視檢查相當?shù)膱D像細節(jié),使機器“看到”人工可觀察的信息以便自動判定。

? 在系統(tǒng)內(nèi)部對可接受和缺陷離合器的不同變化進行分類,從而縮短檢查時間并簡化檢測流程。

舍弗勒的成功案例證明康耐視強大的機器視覺解決方案能夠助力全球車企在電動化競爭中搶占先機。

想把人工檢驗升級為“可復制、可追溯”的自動化質(zhì)檢,讓“一切”未知風險不復存在?點擊閱讀原文,立即下載《電動汽車解決方案指南》,或聯(lián)系我們的專家團隊,定制適配您產(chǎn)線的高效檢測方案——把質(zhì)量作為競爭力,搶占電動化浪潮下的先機。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:「實例」說話丨跨越“薛定諤的貓” AI視覺賦能舍弗勒透明質(zhì)檢

文章出處:【微信號:康耐視,微信公眾號:康耐視】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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