???2025 年 9 月 16 日，我前往拓荒族眾創(chuàng)空間參加 ST（意法半導(dǎo)體）組織的 AI 芯片培訓(xùn)。此前早有關(guān)注 ST 發(fā)布的 AI 芯片 STM32N6，為趕上 AI 發(fā)展浪潮，便第一時間報名了此次培訓(xùn)。
??當(dāng)天我卡著時間到達現(xiàn)場，結(jié)果前排的好位置已全部坐滿，看來下次參加類似活動得提前到場才行。
盡管報名時已按頁面提示安裝了開發(fā)工具，但到現(xiàn)場后才發(fā)現(xiàn)，部分工具及示例程序仍需通過 U 盤復(fù)制獲取。不清楚 ST 未提前提供下載鏈接的原因，現(xiàn)場僅靠幾個 U 盤輪流傳遞復(fù)制，整體效率較低。此外，AI 開發(fā)工具無法使用最新版本，還需在現(xiàn)場重新安裝；且部分安裝內(nèi)容必須依賴網(wǎng)絡(luò)，好在當(dāng)天網(wǎng)絡(luò)速度尚可，未耽誤后續(xù)的學(xué)習(xí)進度。
??培訓(xùn)開篇先講解了 ST 的市場策略。為契合中國 “自主可控” 的需求，ST 已與國內(nèi)的華虹半導(dǎo)體達成合作，確保 STM32N6 系列芯片在國內(nèi)生產(chǎn)，徹底打消用戶對 “被卡脖子” 的顧慮，這份誠意確實值得認可。
??由于本次核心是技術(shù)培訓(xùn)，市場相關(guān)內(nèi)容并未占用過多時間，很快便進入正題 —— 介紹 STM32N6 的基本特性。作為 STM32 系列的最新產(chǎn)品，它的主頻較前代有所提升，而核心亮點在于集成了算力達 600GOPS 的 NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元），功耗表現(xiàn)更是達到 3TOPS/W。其主要應(yīng)用場景聚焦于邊緣 AI 領(lǐng)域，能在設(shè)備本地完成數(shù)據(jù)處理，既節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬，又可滿足用戶的安全需求。即便僅作為 MCU（微控制單元）使用，STM32N6 也是目前 STM32 系列中的性能強者，因此它分為兩個子系列：STM32N67（含 NPU，適合有 AI 需求的場景）和STM32N65（無 NPU，適合無 AI 需求的場景）。

??隨后進入實戰(zhàn)操作環(huán)節(jié)。首先講解的是 “點燈程序”，整體難度不高，按操作說明配置即可完成，對有單片機基礎(chǔ)的人來說尤為簡單。不過說明文檔中存在幾處小錯誤，容易讓人產(chǎn)生困惑，這也從側(cè)面反映出 STM32N6 系列芯片的 “新鮮度”—— 相關(guān)配套資料仍在完善中。我旁邊一位學(xué)員是純零基礎(chǔ)，卻決心投身嵌入式開發(fā)領(lǐng)域，這種學(xué)習(xí)熱情實在令人敬佩。
??上午的培訓(xùn)就此結(jié)束，下午才是本次活動的重頭戲，也是最讓人興奮的環(huán)節(jié)：實現(xiàn)一個手勢識別的視覺應(yīng)用。操作流程分為三步：先生成模型文件并下載到 STM32N6 芯片中，再將程序編譯后下載至開發(fā)板，最后搭配攝像頭與屏幕，即可實時看到手部被抽象成的點和線，且能精準識別出不同手勢。

??當(dāng)然，所有源文件均為現(xiàn)成提供，我們只需完成開發(fā)環(huán)境配置、程序編譯與下載這三步。即便只是這樣簡單的操作，我在過程中還是遇到了問題：電腦始終提示 “頭文件找不到”。根據(jù)過往經(jīng)驗判斷，大概率是版本兼容問題，但現(xiàn)場的 ST 工程師也未能給出解決方案，僅建議 “我的設(shè)備不適合用于該開發(fā)”?？粗磉吰渌麑W(xué)員陸續(xù)完成編譯與下載，我難免有些著急。不過做技術(shù)本就如此，總會遇到各類突發(fā)問題，只要摸透原理，最終總能找到解決辦法。
??雖然最終未能在自己的開發(fā)板上成功運行手勢識別應(yīng)用，但這一天的培訓(xùn)依然讓我收獲滿滿，更激發(fā)了我在邊緣 AI 開發(fā)領(lǐng)域深入探索的斗志。我相信，只要后續(xù)把編譯環(huán)境的問題研究透徹，一定能在自己的電腦上順利跑通所有示例程序！

名詞解釋：

NPU：即 Neural Network Processing Unit（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元），通過電路模擬人類大腦的神經(jīng)元與突觸結(jié)構(gòu)，從而實現(xiàn)類人類的感知、決策等功能。

GOPS：算力單位，全稱為 Giga Operations Per Second，指每秒可完成 10 億次（1,000,000,000 次）運算。當(dāng)前性能較強的 NPU 多以 TOPS（萬億次運算 / 秒）為單位，600GOPS 即等于 0.6TOPS。需注意的是，STM32N6 本質(zhì)是低功耗 MCU，因此不能以高性能 AI 芯片的算力標準來要求它。

?審核編輯 黃宇