18video性欧美19sex,欧美高清videosddfsexhd,性少妇videosexfreexxx片中国,激情五月激情综合五月看花,亚洲人成网77777色在线播放

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

華為云:以AI榫卯,建智能廣廈

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2025-09-22 18:33 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

“榫卯”是古代中國建筑、家具及器械的主要結構方式。它使用榫頭與卯眼陰陽咬合的方式實現(xiàn)木構件的聯(lián)接,在不用任何釘子的情況下建成堅固的廣廈。這種古老的營造智慧在今天依舊熠熠生輝。北京大興機場的鋼結構屋頂就采用榫卯方式進行模塊化設計,上海世博會中國館采用《營造法式》中的燕尾榫結構,獲得了“全球最佳公共建筑獎”。

榫卯的智慧不僅可以用在建筑上,也可以契合于企業(yè)智能化的演進中。當AI技術發(fā)展到新的階段,大模型以多種方式為企業(yè)帶來多樣化的價值。企業(yè)反而會有一種“AI提供的能力太多,不知道如何聯(lián)接與組合”的尷尬。AI算力、大模型、智能體等要素都十分關鍵,但如何才能將他們組合在一起,組成屬于企業(yè)自己的智能廣廈?

或許,在AI的繁榮時代,企業(yè)需要的是能夠落地行業(yè),解決問題的AI全棧協(xié)同能力。需要以后端的AI算力為卯眼,以前端的智能體與大模型能力榫頭,構成算力、數(shù)據(jù)、AI算法與應用服務的無縫咬合,動態(tài)適配,最終才能在業(yè)務層形成“越用越穩(wěn)固”的全棧協(xié)同結構,如同中國建筑在歲月中愈發(fā)堅固的榫卯結構。

wKgZPGjOF2iAb6NLAADvMcKb2tQ59.jpeg

而在目前的云服務市場上,能夠達成AI榫卯般全棧協(xié)同能力的,只有華為云而已。在第十屆華為全聯(lián)接大會上,華為常務董事、華為云計算CEO張平安表示:“華為云將通過軟硬協(xié)同、架構創(chuàng)新,持續(xù)為客戶打造更領先、更有價值的云服務。同時,華為云會將更多的資源投入到AI和算力產業(yè)上,讓千行萬業(yè)的應用更容易,更好地生長在華為云的黑土地上?!弊屛覀儚腁I新紀元中企業(yè)需要面對的真實問題出發(fā),一起去讀懂華為云通過AI算力底座、產業(yè)智能體、盤古大模型等AI布局,構筑起全棧協(xié)同的AI榫卯。

wKgZO2jOF2iAYkkbAABvKm1BRLE50.jpeg

我們已經抵達了真正的AI繁榮時代。企業(yè)搭建智能能力的基礎設施變得非常復雜,能夠選用的AI能力異常多樣。但選擇太多也會產生新的煩惱,面對繁復多樣的AI基礎設施與服務、應用方案,企業(yè)也會陷入新的困境。

今天的AI,對于企業(yè)來說就像有層出不窮的優(yōu)質木材擺在面前。雖然看起來各個都好,但企業(yè)卻不知道如何將它們搭建成一座完整的房子,這也就是所謂的“木不成屋”。具體而言,企業(yè)往往會遇到這樣一系列全新問題:

1.算力不適配企業(yè)需求。在今天,我們已經基本解決AI算力的獲取難題。但更進一步如何讓企業(yè)獲得適配自身業(yè)務需求與企業(yè)特性的AI算力依舊復雜。比如如何獲得更具性價比的AI算力獲取方式,如何獲取超大規(guī)模的集群化AI算力,如何獲取將AI算力、大模型與科技自主化戰(zhàn)略有機結合等問題,依舊困擾著企業(yè)。從算力可用,到算力好用,依舊是AI時代企業(yè)發(fā)展最大的挑戰(zhàn)之一。

2.智能體難滿足企業(yè)業(yè)務訴求。近兩年,智能體成了大模型最具代表性的應用形式。而伴隨著智能體消費者端的興起,企業(yè)智能體成了智能化新的突破口。但企業(yè)的業(yè)務流程復雜,效率與精度要求極高,而且運行也需要高彈性、高安全、高可靠。智能體如何與企業(yè)業(yè)務結合還有著極大的挑戰(zhàn)。

3.模型不能深入行業(yè)。在大模型開源與商業(yè)化長足發(fā)展的今天,企業(yè)獲取模型成本已經很低。但如何讓大模型深入企業(yè)的業(yè)務場景與價值需求依舊復雜艱難,大模型的落地“最后一公里”還亟待打通。

4.企業(yè)AI的體系化困境。從算力到開發(fā)工具,再到大模型、智能體,以及全套的AI軟硬件體系。復雜多樣的AI能力往往會帶來巨大的適配成本與兼容不確定性,如何將大量AI基礎設施與服務“擰成一股繩”,是企業(yè)面對AI時代所需做出的最終答案。

在多年經驗中,云服務已經被廣泛認同是獲取AI算力與算法的最佳途徑。那么在AI繁榮時代的一系列新難題面前,我們依舊要尋找云上突圍的契機。能夠兼具算力、智能體、大模型以及開發(fā)工具、開發(fā)框架的全棧協(xié)同AI云服務,或許就是企業(yè)實現(xiàn)智能化目前的最佳途徑。

wKgZO2jOF2mAbALRAABetVu1-EY47.jpeg

為什么說華為云是真正構筑了全棧協(xié)同能力的AI云服務體系,我們可以從其算力布局中直接清晰地發(fā)現(xiàn)答案。AI算力是智能時代的底座,而云服務是彈性靈活獲取集群化AI算力的最佳方式。面對這樣的重任,華為云在多年間持續(xù)深耕AI算力,打造了基于CloudMatrix384 超節(jié)點的昇騰AI云服務這項AI基礎設施。在華為全聯(lián)接大會2025期間,華為云將AI算力又一次升級,使得其產業(yè)差異化更加顯著。

wKgZPGjOF2mACv78AAFPeDWHgaM85.jpeg

首先,基于華為最新發(fā)布的AI服務器,華為云的CloudMatrix超節(jié)點規(guī)格將從384卡升級到8192卡,依托MatrixLink高速對等互聯(lián)網(wǎng)絡結合多網(wǎng)合一技術,可實現(xiàn)百萬卡的超大集群,實現(xiàn)真正意義上的AI算力之海。由此一來,華為云的超節(jié)點將可以滿足AI大模型指數(shù)化、跨世代發(fā)展的訓練算力需求,從而實現(xiàn)“AI進化,算力先導”的社會經濟戰(zhàn)略結構。

另一方面,大模型對話的輪次越多,模型的響應延遲會急劇增加。其原因在于,隨著對話輪次遞增,實時運算所需處理的數(shù)據(jù)量會數(shù)十倍增長,高速顯存的容量成為瓶頸。華為云首創(chuàng)的彈性內存存儲服務EMS,可以將超節(jié)點內部所有的內存通過MatrixLink網(wǎng)絡形成共享的內存服務,同時打破AI算力與顯存綁定的限制,讓內存可以替代昂貴的顯存,以存補算,提升大模型多輪對話的性能。

在這些AI算力能力的突破之外,華為云還充分考慮到了企業(yè)獲取AI算力的多樣性需求。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心每柜的能量密度只有10千瓦,為了應對AI算力需求的暴增,必須升級到70千瓦/每柜,甚至是200千瓦/每柜,要從風冷轉變到全液冷,但改造涉及巨額的成本以及漫長的時間。

華為云在貴州、內蒙古、安徽部署了全液冷AI數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)單柜80千瓦散熱,PUE低至1.1,并能夠實現(xiàn)AI智能運維。企業(yè)無需花費時間改造或新建傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心,只需要一對光纖,就能獲取華為云的高效算力。而且華為云還提供全棧專屬AI云服務,企業(yè)可以掌握專屬密鑰。不僅是中國客戶,全球對AI算力有需求的用戶都可以使用華為云搭建的領先級AI算力基礎設施。

面對有更進一步性價比與效率比需求的企業(yè)用戶,華為云推出了基于CloudMatrix384超節(jié)點的Tokens服務。會上,張平安宣布,CloudMatrix384 AI Token推理服務全面上線,以優(yōu)的性能、好的服務、高的質量服務好客戶。通過Tokens服務獲取AI算力,企業(yè)用戶可以避免繁瑣工作,精準控制成本,像接入水電一樣以最簡單的方式使用超節(jié)點,從而以最高效率直接獲取“AI的最終結果”。

wKgZO2jOF2qAW9dNAAFuZvRzUzY38.jpeg

不久之前,360集團發(fā)布了最新的AI產品納米AI。這是一款高級別的智能體應用,其在復雜的推理場景中可能需要完成多達1000步的任務、消耗的高達500萬至3000萬的Token。由此帶來的高并發(fā)吞吐請求對算力資源的穩(wěn)定性與彈性提出了更高要求。為了解決這一難題,360納米AI依托CloudMatrix384的Token推理服務,成功處理每天上千萬的內容生成請求。

此外,CloudMatrix384昇騰AI云服務還支撐了高等教育出版社“龍鳳”人工智能開放應用平臺、美的中立云平臺、深圳市龍崗區(qū)政府政務及具身智能模型、“磐石·科學基礎大模型”等應用的創(chuàng)新,截至目前,使用華為云AI云服務的全球客戶數(shù)量從去年的321家增長到今年的1805家。

基于CloudMatrix384 超節(jié)點與昇騰云服務的穩(wěn)固AI算力架構,華為云不斷擴大和夯實AI算力體系。實現(xiàn)了更大的算力規(guī)模,更有針對性的算力技術突破,同時帶來了更加多樣且符合不同企業(yè)需求的算力接入模式。如果說,卯眼是古建筑的基座,那么廣泛且可靠的AI算力,就是華為云提供給千行萬業(yè)的智能化基座。

由算力向上,全棧協(xié)同的AI架構層層展開。

wKgZPGjOF2qAd0DbAABnboTRtB492.jpeg

對于企業(yè)來說,在當前周期最為關注的AI能力毫無疑問就是智能體。智能體自主決策,跨越應用與數(shù)據(jù)邊界的能力,在企業(yè)側能夠帶來無窮的想象力。可以說,智能體正在成為AI 時代的超級應用。

伴隨著智能體在消費者市場上的崛起,企業(yè)對其能力可謂垂涎欲滴。

但是,企業(yè)智能體卻與消費者智能體有著極大的不同。后者只需要考慮手機電腦的單一終端場景,往往只需要跨越幾個步驟完成工作,并且擁有一定的容錯空間,整體偏于簡單和粗放。與其相比,企業(yè)智能體需要滿足一系列更加苛刻的條件與限制,比如說:

1.企業(yè)智能體需要極高的精準度,容錯率極低,對大模型幻覺等問題零容忍。

2.智能體必須與企業(yè)自身的數(shù)據(jù)底座緊密結合,才能通過穿透企業(yè)業(yè)務場景來獲得價值。

3.企業(yè)智能體需要穿越復雜、多步驟的工作流,才能最終釋放價值。

為了滿足這些需求,幫助企業(yè)智能體完成從設想到現(xiàn)實的關鍵一躍,華為云升級了Versatile企業(yè)級智能體平臺,旨在構建易用、好用、開放的企業(yè)智能體開發(fā)和運行平臺,讓企業(yè)海量的Agent應用都平穩(wěn)、高效、安全地跑在華為云上。

相較于消費者智能體平臺以及面向辦公等簡單場景的工作智能體平臺,Versatile實現(xiàn)了與企業(yè)數(shù)據(jù)底座的緊密結合,讓企業(yè)知識全面賦能智能體,從而使企業(yè)智能體真正深入到企業(yè)生產流程當中。

企業(yè)對智能體的核心訴求,是其能夠跨越復雜的工作流程。比如在金融行業(yè)中,一個常用的個人理財業(yè)務流程就有超過20個步驟,僅僅這一個工作就需要超過30個人天的工作量來完成人工構建智能體工作流。面對復雜的企業(yè)業(yè)務流程,Versatile Studio開發(fā)工具鏈提供基于自然語言直接生成智能體,這一方案包含了多項華為獨特的技術創(chuàng)新。經過簡單確認兩步就可以生成智能體,并且構建一個智能體只需要3人天,效率提升10倍。同時,Versatile最大支持自動生成100步以上的Agent工作流,可以真正滿足企業(yè)對智能體的“跑步上崗”需求。

同時,智能體在運行中會自主調用大量相關程序,進而帶來了運行時流量的劇烈抖動。為了應對這一問題,Versatile通過高性能沙箱將資源啟動速度從150毫秒降低到3毫秒;通過全內存緩存,將記憶數(shù)據(jù)檢索速度提升2倍。最終實現(xiàn)業(yè)務端到端響應時延降低40%以上,讓智能體能夠在企業(yè)業(yè)務中穩(wěn)健、高效地運行。

面對企業(yè)智能體這個全新需求與機會,華為云又一次先行業(yè)一步,給出了能夠打破企業(yè)業(yè)務迷宮,真正融入企業(yè)數(shù)據(jù),面向企業(yè)工作流的智能體開發(fā)與應用平臺。

如果說AI算力是不斷夯實的智能基座,那么企業(yè)智能體就是面向未來的急先鋒。華為云用新的突破,構筑了最具銳意與進取的全棧AI布局。

wKgZO2jOF2uACHZ2AABmx9WzhvI08.jpeg

在今天,大模型依舊是企業(yè)智能化的核心。各個行業(yè)都需要打造能夠形成企業(yè)競爭力,融入行業(yè)需求的專業(yè)大模型。同時,在科技自立自強的大趨勢下,融入昇騰生態(tài)已經成為企業(yè)智能化的核心需求。昇騰親和的大模型體系,其戰(zhàn)略價值正不斷上升。

為此,華為打造了基于昇騰云全棧軟硬件訓練,具有昇騰親和特性的盤古大模型,對部分NLP模型openPangu進行開源,降低開發(fā)者門檻,幫助高效使用昇騰算力。

同時,華為云也在堅定不移地做好盤古閉源大模型,繼續(xù)加大盤古大模型的投入,持續(xù)深耕行業(yè),支持各行各業(yè)做好自己的大模型,加速行業(yè)智能化。

在航空客運領域,長周期精準預測是一個世界級難題,同時也是影響航司競爭力的關鍵。南方航空采用盤古大模型跨模態(tài)預測技術,深度挖掘時序、表格、文本及圖數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系,實現(xiàn)了18個月的客流量與平均票價預測,準確率達到90%,顯著提升了航司的運營收益。

在政務、金融、制造、醫(yī)療、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、氣象等30多個行業(yè)、500多個場景,我們都可以看到華為云兩腳沾泥、深入核心業(yè)務、幫助企業(yè)客戶解決行業(yè)難題的決心與成果。

AI算力、企業(yè)智能體開發(fā)平臺,以及盤古大模型體系,僅僅是華為云全棧協(xié)同AI布局的一部分,但已經可以看出其覆蓋了企業(yè)最為關注、效益最為直接的AI需求,并且無論是成為另一種選擇的昇騰AI云服務,跨越算力邊界的CloudMatrix384超節(jié)點,還是先行業(yè)一步的企業(yè)級智能體開發(fā)平臺,這些能力在當前都是華為云獨有。

一個獨一無二已經很難,大量獨特性的累加則近乎奇跡。華為云的全棧AI協(xié)同,就是這樣一個帶著傳奇色彩的戰(zhàn)略布局。

wKgZO2jOF2yAI_wOAAB4U0QOkFA62.jpeg

巴赫在《賦格的藝術》中說,同一個音樂主題必須依靠不同聲部、不同音高、不同節(jié)奏的配合,才能最終組成和諧交織的復雜樂章。

企業(yè)智能化是一個漫長而復雜的工程,它指向著下一個時代的生產力迸發(fā),指向著第四次工業(yè)革命的可能性。在這個過程中,企業(yè)所需的基礎設施與能力支持是復雜多樣的,必須要有復雜的榫卯結構,才能將算力、算法、模型、智能體等要素構建成龐大的企業(yè)智能化殿宇。

在這個過程中,企業(yè)需要方法、實踐、技術與平臺的綜合幫助。布局了超節(jié)點、昇騰AI云服務、盤古大模型、Versatile 企業(yè)級智能體平臺、AI開發(fā)生產線ModelArts的華為云,最有底氣為企業(yè)提供既包含復雜性,也包含整體性的全棧AI支持。

早在宋代,中國人就將建筑的智慧總結成了《營造法式》,跨越千年傳遞了榫卯結構的魅力與奧秘。而在今天,華為云也通過日積月累的AI突破,布局成了全棧協(xié)同的,屬于AI時代的《營造法式》,幫助企業(yè)在AI沃土上建房屋,起棟梁,成廣廈,興家園。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    88

    文章

    37213

    瀏覽量

    291961
  • 華為云
    +關注

    關注

    3

    文章

    2799

    瀏覽量

    19000
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    華為架構大調整,波及千名員工,All in AI能否扭虧為盈

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/黃山明)近日,有多家媒體報道,華為CEO張平安近期發(fā)文宣布將進行組織架構調整,多個部門將被裁撤整合,聚焦AI領域,超過上千名員工被波及。其中,有消息稱,華為
    的頭像 發(fā)表于 08-26 09:22 ?6531次閱讀

    華為發(fā)布全新升級星河AI MSP管服務解決方案

    ?華為數(shù)據(jù)通信創(chuàng)新峰會2025(HNS 2025)歐洲站期間,MSP(Managed Service Provider,管理服務提供商)高層圓桌會議在慕尼黑成功舉辦。會上,華為發(fā)布全新升級的星河
    的頭像 發(fā)表于 10-13 09:44 ?362次閱讀

    華為與開發(fā)者共贏AI未來

    2025年9月18-20日,第十屆華為全聯(lián)接大會(HUAWEI CONNECT 2025)在上海隆重召開。在9月20日上午舉行的大會主題演講中,華為全球生態(tài)部總裁康寧圍繞“成就行業(yè)AI
    的頭像 發(fā)表于 09-20 15:58 ?1182次閱讀

    睿海光電高效交付與廣泛兼容助力AI數(shù)據(jù)中心800G光模塊升級

    全球分支機構提供7×24小時技術支持,確??蛻艟W(wǎng)絡長期穩(wěn)定運行。 睿海光電與您共創(chuàng)AI未來 在AI算力需求爆發(fā)式增長的今天,睿海光電技術領先性、交付敏捷性與生態(tài)兼容性,持續(xù)為AI工廠
    發(fā)表于 08-13 19:01

    軟通動力攜手華為推出AI知識引擎與數(shù)據(jù)工程融合創(chuàng)新解決方案

    華為開發(fā)者大會2025中,軟通動力攜手華為華為昇騰A
    的頭像 發(fā)表于 06-28 17:07 ?1211次閱讀

    軟通動力攜手華為發(fā)布AI應用創(chuàng)新領航計劃

    華為開發(fā)者大會 2025期間,作為華為全球戰(zhàn)略合作伙伴,軟通動力受邀出席華為多場重要活動和會議。雙方聯(lián)合與伙伴一同發(fā)起“
    的頭像 發(fā)表于 06-26 10:31 ?801次閱讀

    華為超節(jié)點創(chuàng)新算力基礎設施,推動千行萬業(yè)AI應用開發(fā)落地

    近日,“逐光向新·智領未來”華為 AI 峰會于北京成功舉辦。大會期間,華為面向客戶伙伴詳細介紹了 CloudMartix 384 超節(jié)點
    的頭像 發(fā)表于 05-17 10:30 ?2299次閱讀

    拓維信息榮膺華為生態(tài)大會2025「突出貢獻獎」,AI+鴻蒙”加速行業(yè)智能躍遷

    4月10日-11日,“聚力共創(chuàng),加速行業(yè)智能躍遷”為主題的華為生態(tài)大會2025在安徽蕪湖舉行。拓維信息作為華為
    的頭像 發(fā)表于 04-18 18:21 ?1063次閱讀
    拓維信息榮膺<b class='flag-5'>華為</b><b class='flag-5'>云</b>生態(tài)大會2025「突出貢獻獎」,<b class='flag-5'>以</b>“<b class='flag-5'>AI</b>+鴻蒙”加速行業(yè)<b class='flag-5'>智能</b>躍遷

    軟通動力榮膺“2024華為卓越解決方案提供商”和“上海銷售伙伴核心貢獻獎”

    4月10日-11日,“聚力共創(chuàng),加速行業(yè)智能躍遷”為主題的華為生態(tài)大會2025在安徽蕪湖盛大舉行。今年華為
    的頭像 發(fā)表于 04-12 16:00 ?1186次閱讀

    智能單北斗執(zhí)法記錄儀的AI智能識別與云端協(xié)同解決方案

    在智慧執(zhí)法領域,智能單北斗執(zhí)法記錄儀AI智能識別技術賦能,結合北斗高精度定位與云端協(xié)同分析,實現(xiàn)設備缺陷秒級預警、巡檢軌跡全程可視,使
    的頭像 發(fā)表于 04-08 11:35 ?599次閱讀
    <b class='flag-5'>云</b>翎<b class='flag-5'>智能</b>單北斗執(zhí)法記錄儀的<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>智能</b>識別與云端協(xié)同解決方案

    軟通動力攜手華為AI技術推動企業(yè)智能制造升級

    近日,由軟通動力聯(lián)合華為主辦的“會客秀山麗水,共話人工智能——算力領航,AI智繪產業(yè)新藍圖”活動在浙江麗水圓滿落幕。
    的頭像 發(fā)表于 03-27 11:08 ?854次閱讀

    擁抱AI時代:華為泰國發(fā)布全新服務系列,加速企業(yè)邁向AI原生架構

    數(shù)字化浪潮"技術論壇。本次論壇吸引了200多位企業(yè)領袖和技術專家深入探討AI時代的數(shù)據(jù)價值,并發(fā)布了一系列創(chuàng)新服務,旨在為泰國數(shù)字化轉型提供卓越的AI能力。 AI戰(zhàn)略:產業(yè)升級新引擎
    的頭像 發(fā)表于 03-16 11:24 ?719次閱讀
    擁抱<b class='flag-5'>AI</b>時代:<b class='flag-5'>華為</b><b class='flag-5'>云</b>泰國發(fā)布全新<b class='flag-5'>云</b>服務系列,加速企業(yè)邁向<b class='flag-5'>AI</b>原生架構

    華為發(fā)布AI為中心的網(wǎng)絡解決方案

    在MWC25巴塞羅那期間舉辦的產品與解決方案發(fā)布會上,華為董事、ICT BG CEO楊超斌發(fā)布了AI為中心的網(wǎng)絡解決方案(AI-Centric Network)。
    的頭像 發(fā)表于 03-05 10:02 ?788次閱讀

    AI智能平臺的優(yōu)勢

    當今,AI智能平臺,正以其獨特的優(yōu)勢,引領著技術革新和業(yè)務轉型的新篇章。接下來,AI部落小編為大家分享AI
    的頭像 發(fā)表于 02-10 10:55 ?612次閱讀

    AI力量重塑極簡智能

    由CSHIA主辦的“2024智能家居市場創(chuàng)新大會暨行業(yè)年終盛典”在杭州君尚酈酒店盛大舉辦。BroadLink博聯(lián)智能董事長兼CEO劉宗孺受邀出席并發(fā)表演講,分享AI時代,
    的頭像 發(fā)表于 12-20 14:13 ?1137次閱讀