電子發(fā)燒友網報道（文/黃山明）AIDC即Artificial Intelligence Data Center，是為AI大模型訓練和推理量身定制的高算力基礎設施。它區(qū)別于傳統(tǒng)互聯(lián)網數(shù)據中心（IDC），專注于提供人工智能訓練與推理所需的算力服務、數(shù)據服務和算法服務。AIDC采用異構計算架構，結合GPU、FPGA、ASIC等多種AI加速芯片，形成高并發(fā)分布式系統(tǒng)，以滿足大模型訓練和推理的極高算力需求。

與傳統(tǒng)IDC以CPU為核心、處理靜態(tài)負載、注重時延和帶寬不同，AIDC更注重大模型訓練效率和成本優(yōu)化，應對的是動態(tài)負載，且單機柜功率通常高達12KW至24KW甚至更高，遠高于傳統(tǒng)IDC的2-10KW水平。

AIDC與儲能的相輔相成

AIDC對電力供應的穩(wěn)定性和實時性要求極高，由于風電、光伏等可再生能源存在間歇性與波動性，加之AIDC負荷呈毫秒級快速波動，供電穩(wěn)定性面臨著不小的挑戰(zhàn)。在此情況下，儲能技術的重要性愈發(fā)凸顯。

部分儲能系統(tǒng)具備毫秒級并網與離網切換能力，可在電網故障或供電不穩(wěn)時維持數(shù)據中心連續(xù)運行，應對高負載用電需求。這種快速響應能力對于防止算力中斷至關重要，因為即使是秒級的電力中斷也可能導致大規(guī)模AI訓練任務失敗，造成巨大經濟損失。

此外，借助AI能源管理系統(tǒng)，儲能可實時預測負載與電價波動，自動優(yōu)化充放電策略，降低對傳統(tǒng)電網的依賴，進一步提升綠色電力使用占比。

同時AIDC運營中電力成本占比達50-60%，儲能系統(tǒng)可通過削峰填谷、參與需求響應、配套新能源發(fā)電等方式，經智能調度有效提升能源使用效率，降低AIDC的能源成本。這種經濟性優(yōu)化在電力市場價格波動大的地區(qū)尤其有價值。

簡單來說傳統(tǒng)IDC用UPS當“備胎”，電池年循環(huán)<10次；AIDC要求電池日循環(huán)2-3次、壽命>8000次，直接把儲能電池從過去的備用品當成日常項目來使用。

同時，峰谷+需量+輔助服務三重套利，使數(shù)據中心儲能度電收益可達0.6~0.9元，比新能源配儲高3倍，電池廠商首次獲得溢價定價權。這也導致過去800V高壓直流、液冷PCS、毫秒級響應、鈉-鋰混搭，這些在強配儲能里很昂貴的技術，被AIDC的高毛利一次性商業(yè)化。

面對AIDC的特殊需求，儲能企業(yè)推出了多種創(chuàng)新解決方案。海辰儲能在RE+2025展會上發(fā)布了面向AI數(shù)據中心的儲能解決方案，創(chuàng)新性融合鈉離子電池與鋰離子電池兩條技術路線：通過∞Power 6.25MWh 8h鋰電長時儲能系統(tǒng)提供持續(xù)長時能源支撐，同時依托∞Power N2.28MWh 1h鈉電儲能系統(tǒng)快速響應功率峰值波動，精準匹配毫秒級負荷變化。這種鈉鋰協(xié)同思路充分發(fā)揮了鋰電長時穩(wěn)定供電與鈉電高倍率輸出的優(yōu)勢，既保障了供電穩(wěn)定性，又兼顧了全生命周期的經濟性。

陽光電源則成立了AIDC事業(yè)部，重點瞄準海外市場，計劃在直流微電網領域推出包括高壓側、低壓側及柜內電源等在內的多項解決方案。公司強調其在電源端和電子電力轉換技術方面與AIDC電源存在技術協(xié)同，并具備提供綠電整體解決方案的能力。這種技術協(xié)同效應使得光伏逆變器和儲能系統(tǒng)龍頭企業(yè)能夠快速切入AIDC賽道。

AIDC與儲能融合發(fā)展趨勢

國內AIDC市場格局相對分散，尚未形成絕對主導的寡頭局面。2022年和2023年，萬國數(shù)據、世紀互聯(lián)、秦淮數(shù)據、寶信軟件和潤澤科技等頭部廠商合計市場份額均未超過50%，其余企業(yè)合計占據約一半市場空間，其中其他廠商占比接近半數(shù)。

不過如萬國數(shù)據、世紀互聯(lián)、秦淮數(shù)據等傳統(tǒng)IDC龍頭企業(yè)，正加速向AIDC轉型，利用GPU服務器升級現(xiàn)有設施，優(yōu)化能源管理，采用更高效的計算架構以滿足AI模型的高算力需求。

而從技術角度來看，尤其是AIDC與儲能的協(xié)同發(fā)展上，將朝著更加智能化、綠色化和高效化方向發(fā)展。

例如通過通過智能小母線+彈性方艙實現(xiàn)供電資源彈性適配，預留風冷+液冷接口，靈活調度冷量，優(yōu)化氣流組織，提升數(shù)據中心靈活性和適應性。

并且AIDC還將朝著采用更高性能的計算芯片方向發(fā)展，如新一代的GPU、ASIC芯片等，不斷提升芯片的計算速度、降低功耗。引入人工智能和機器學習技術，通過對AIDC運行數(shù)據的實時監(jiān)測和分析，利用智能算法預測設備故障、優(yōu)化資源配置、調整系統(tǒng)運行參數(shù)，實現(xiàn)AIDC的自我診斷、自我修復和自我優(yōu)化。

具體來看，AIDC未來將呈現(xiàn)出直流化特點，從800V到1500V全直流母線，減少一級AC/DC，讓系統(tǒng)效率再提1.5%，電池壽命延長10%。

鈉離子電池使用范圍將更廣，鈉離子電池-40℃快充、不起火、成本0.35元/Wh，專門針對AIDC高循環(huán)、高安全場景，預測2026年滲透率將超30%。同時把訓練任務隊列與電力價格曲線同構建模，毫秒級遷移負載，實現(xiàn)算力即儲能。

并且AIDC可以與VPP結合，例如在50MW園區(qū)可在100ms內遷移訓練任務，等同為電網瞬間削峰50MW，相當于5萬戶家庭同時關燈。

而GPU任務可時空遷移，把西北綠電+就地儲能作為能量池，無需額外建電池就能最低成本完成4-8小時長時消納。

HVDC母線自帶電池，可直接參與一次/二次調頻，2024年河北試點顯示，AIDC提供調頻的公里收益達到8元/MW，是傳統(tǒng)工業(yè)VPP的2.6倍。

因此AIDC每MWh綠電可生成2張國際REC+1張國內綠證，疊加VPP輔助服務，綜合收益再增8-10%。

不過要注意到，AI芯片尤其是高性能GPU的產能已成為制約AIDC建設的關鍵因素之一，英偉達等領先廠商的芯片供應緊張直接影響全球算力建設進度。這需要通過國產芯片替代、多元化供應商策略等方式緩解。

此外，AIDC具有高密度、高功耗的特點，其電力需求巨大，Gartner預測2027年將達到500TWh，這對電力基礎設施和能源成本構成嚴峻挑戰(zhàn)。反過來說，這對于儲能的需求也更高了。

總結

AIDC不是簡單的高級機房，而是把AI算力、新型儲能與虛擬電廠擰成一股繩的新質生產力。誰能在800V直流、鈉電循環(huán)、算力調度、VPP聚合四個維度率先產業(yè)化，誰就能握住下一輪AI+能源雙萬億市場的鑰匙。