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阿里巴巴國際站關鍵字搜索 API 實戰(zhàn):從多條件篩選到商品列表高效獲客

鄧林 ? 來源:jf_63013664 ? 作者:jf_63013664 ? 2025-08-20 09:22 ? 次閱讀
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在跨境電商數據采集場景中,通過關鍵字精準搜索商品列表是基礎且核心的需求。本文將聚焦阿里巴巴國際站的關鍵字搜索接口,詳細介紹如何構建多條件搜索請求、處理分頁數據、解析商品列表信息,并提供可直接復用的 Python 實現方案,幫助開發(fā)者快速搭建穩(wěn)定高效的商品搜索功能。

一、阿里巴巴搜索 API 基礎信息

阿里巴巴國際站提供的alibaba.product.search接口是實現關鍵字搜索商品列表的核心接口,支持多維度篩選條件組合,滿足不同場景的搜索需求。

接口特點

基于 TOP 開放平臺架構,采用統一的簽名認證機制

支持復雜條件組合搜索(關鍵字、價格、銷量、評分等)

分頁加載數據,最大頁容量為 50 條

響應包含商品基本信息、價格、賣家、銷量等核心數據

接口端點:https://gw.api.alibaba.com/openapi/param2/2.0/aliexpress.open/api.searchproduct

二、核心搜索參數詳解

1. 公共參數

app_key:應用唯一標識

method:接口名稱,固定為alibaba.product.search

timestamp:請求時間戳(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)

format:響應格式,默認 JSON

v:API 版本,固定為 2.0

sign:請求簽名

partner_id:合作伙伴 ID(可選)

2. 核心搜索參數

keywords:搜索關鍵字(必填)

page_no:頁碼,默認 1

page_size:每頁條數(1-50)

min_price/max_price:價格區(qū)間篩選

sort_type:排序方式(price_asc/price_desc/sales_desc/rating_desc)

category_id:分類 ID 篩選

trade_assurance:是否僅保價商品(true/false)

shipping_country:目標配送國家

3. 響應數據結構

total_results:總搜索結果數

page_no/page_size:分頁信息

products:商品列表數組

filters:可用篩選條件(用于前端篩選項展示)

wKgZO2ilH1aAWZLbABIGD3I1Bf0989.png

三、完整代碼實現

以下是 Python 實現的阿里巴巴國際站關鍵字搜索功能,支持多條件篩選、分頁控制和結果結構化處理:

阿里巴巴國際站關鍵字搜索接口實現

import requests
import time
import hashlib
import hmac
import urllib.parse
from typing import Dict, List, Optional, Any
from datetime import datetime

class AlibabaSearchAPI:
    def __init__(self, app_key: str, app_secret: str):
        """
        初始化阿里巴巴商品搜索API客戶端
        
        :param app_key: 應用的App Key
        :param app_secret: 應用的App Secret
        """
        self.app_key = app_key
        self.app_secret = app_secret
        self.api_url = "https://gw.api.alibaba.com/openapi/param2/2.0/aliexpress.open/api.searchproduct"
        self.max_page_size = 50  # 最大每頁條數
        
    def _generate_sign(self, params: Dict[str, str]) -> str:
        """
        生成API請求簽名
        
        :param params: 請求參數字典
        :return: 簽名字符串
        """
        # 按參數名ASCII升序排序
        sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
        
        # 拼接參數并URL編碼
        query_string = "&".join([
            f"{k}={urllib.parse.quote(str(v), safe='')}" 
            for k, v in sorted_params
        ])
        
        # 計算HMAC-SHA1簽名
        sign_str = self.app_secret + query_string + self.app_secret
        signature = hmac.new(
            self.app_secret.encode('utf-8'),
            sign_str.encode('utf-8'),
            hashlib.sha1
        ).hexdigest().upper()
        
        return signature
    
    def search_products(self,
                       keywords: str,
                       page_no: int = 1,
                       page_size: int = 20,
                       min_price: Optional[float] = None,
                       max_price: Optional[float] = None,
                       sort_type: Optional[str] = None,
                       category_id: Optional[str] = None,
                       trade_assurance: Optional[bool] = None,
                       shipping_country: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
        """
        搜索阿里巴巴國際站商品
        
        :param keywords: 搜索關鍵字
        :param page_no: 頁碼
        :param page_size: 每頁條數(1-50)
        :param min_price: 最低價格
        :param max_price: 最高價格
        :param sort_type: 排序方式
        :param category_id: 分類ID
        :param trade_assurance: 是否僅保價商品
        :param shipping_country: 配送國家
        :return: 搜索結果
        """
        # 限制最大頁容量
        page_size = min(page_size, self.max_page_size)
        
        # 公共參數
        params: Dict[str, str] = {
            "app_key": self.app_key,
            "method": "alibaba.product.search",
            "timestamp": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
            "format": "json",
            "v": "2.0",
            "keywords": keywords,
            "page_no": str(page_no),
            "page_size": str(page_size)
        }
        
        # 添加可選參數
        if min_price is not None:
            params["min_price"] = str(min_price)
        if max_price is not None:
            params["max_price"] = str(max_price)
        if sort_type:
            params["sort_type"] = sort_type
        if category_id:
            params["category_id"] = category_id
        if trade_assurance is not None:
            params["trade_assurance"] = "true" if trade_assurance else "false"
        if shipping_country:
            params["shipping_country"] = shipping_country
        
        # 生成簽名
        params["sign"] = self._generate_sign(params)
        
        try:
            # 發(fā)送請求
            response = requests.get(
                self.api_url,
                params=params,
                timeout=15
            )
            response.raise_for_status()
            
            # 解析響應
            result = response.json()
            
            # 處理API錯誤
            if "error_response" in result:
                error = result["error_response"]
                return {
                    "success": False,
                    "error_code": error.get("code"),
                    "error_msg": error.get("msg")
                }
                
            # 處理正常響應
            search_result = result.get("aliexpress_open_api_searchproduct_response", {}).get("result", {})
            return self._parse_search_result(search_result)
            
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            return {
                "success": False,
                "error_msg": f"請求異常: {str(e)}"
            }
        except Exception as e:
            return {
                "success": False,
                "error_msg": f"處理響應失敗: {str(e)}"
            }
    
    def _parse_search_result(self, raw_result: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
        """
        解析原始搜索結果為結構化數據
        
        :param raw_result: 原始API響應數據
        :return: 結構化的搜索結果
        """
        # 提取分頁信息
        pagination = {
            "total_results": raw_result.get("total_results", 0),
            "page_no": raw_result.get("page_no", 1),
            "page_size": raw_result.get("page_size", 20),
            "total_pages": (raw_result.get("total_results", 0) + 
                           raw_result.get("page_size", 20) - 1) // 
                           raw_result.get("page_size", 20)
        }
        
        # 解析商品列表
        products = []
        for item in raw_result.get("products", []):
            # 提取價格信息
            price_ranges = []
            if "price_ranges" in item:
                for pr in item["price_ranges"]:
                    price_ranges.append({
                        "min_qty": pr.get("min_qty"),
                        "max_qty": pr.get("max_qty"),
                        "price": pr.get("price")
                    })
            
            products.append({
                "product_id": item.get("product_id"),
                "title": item.get("title"),
                "main_image": item.get("main_image_url"),
                "price": {
                    "min_price": item.get("min_price"),
                    "max_price": item.get("max_price"),
                    "currency": item.get("currency_code"),
                    "ranges": price_ranges
                },
                "seller": {
                    "user_id": item.get("user_id"),
                    "company_name": item.get("company_name"),
                    "country": item.get("country"),
                    "response_rate": item.get("response_rate"),
                    "transaction_level": item.get("transaction_level")
                },
                "sales": {
                    "monthly_sales": item.get("monthly_sales"),
                    "feedback_count": item.get("feedback_count"),
                    "rating": item.get("rating")
                },
                "trade_assurance": item.get("trade_assurance") == "true",
                "category_id": item.get("category_id"),
                "category_name": item.get("category_name"),
                "url": item.get("product_detail_url")
            })
        
        return {
            "success": True,
            "pagination": pagination,
            "products": products,
            "available_filters": self._parse_filters(raw_result.get("filters", []))
        }
    
    def _parse_filters(self, raw_filters: List[Dict[str, Any]]) -> List[Dict[str, Any]]:
        """解析可用篩選條件"""
        filters = []
        for flt in raw_filters:
            options = []
            for opt in flt.get("options", []):
                options.append({
                    "value": opt.get("value"),
                    "label": opt.get("label"),
                    "count": opt.get("count")
                })
            
            filters.append({
                "name": flt.get("name"),
                "label": flt.get("label"),
                "options": options
            })
        return filters
    
    def search_all_pages(self,
                        keywords: str,
                        max_pages: int = 5,
                        **kwargs) -> Dict[str, Any]:
        """
        批量獲取多頁搜索結果
        
        :param keywords: 搜索關鍵字
        :param max_pages: 最大獲取頁數
        :param**kwargs: 其他搜索參數
        :return: 合并的搜索結果
        """
        all_products = []
        current_page = 1
        total_pages = 1
        
        while current_page <= max_pages and current_page <= total_pages:
            # 搜索當前頁
            result = self.search_products(
                keywords=keywords,
                page_no=current_page,
                **kwargs
            )
            
            if not result.get("success"):
                return result
                
            # 收集商品
            all_products.extend(result.get("products", []))
            
            # 更新分頁信息
            pagination = result.get("pagination", {})
            total_pages = pagination.get("total_pages", 1)
            
            # 準備下一頁
            current_page += 1
            
            # 添加請求間隔,避免觸發(fā)頻率限制
            time.sleep(1)
        
        return {
            "success": True,
            "total_products": len(all_products),
            "products": all_products,
            "original_pagination": pagination
        }

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 替換為你的應用憑證
    APP_KEY = "your_app_key"
    APP_SECRET = "your_app_secret"
    
    # 初始化API客戶端
    search_api = AlibabaSearchAPI(APP_KEY, APP_SECRET)
    
    # 示例1:基礎搜索
    basic_result = search_api.search_products(
        keywords="smart watch",
        page_no=1,
        page_size=20,
        sort_type="sales_desc",
        min_price=10,
        max_price=100,
        trade_assurance=True
    )
    
    if basic_result["success"]:
        print(f"基礎搜索: 找到 {basic_result['pagination']['total_results']} 個商品")
        print(f"第一頁商品數量: {len(basic_result['products'])}")
        if basic_result["products"]:
            print(f"第一個商品: {basic_result['products'][0]['title']}")
    
    # 示例2:批量獲取多頁結果
    multi_page_result = search_api.search_all_pages(
        keywords="bluetooth earbuds",
        max_pages=3,
        page_size=50,
        shipping_country="US"
    )
    
    if multi_page_result["success"]:
        print(f"n多頁搜索: 共獲取 {multi_page_result['total_products']} 個商品")

四、代碼核心功能解析

1.** 多條件搜索實現 **:

支持關鍵字、價格區(qū)間、排序方式等 10 + 篩選條件

自動處理參數邊界(如頁容量限制在 1-50 之間)

提供清晰的參數類型定義,便于開發(fā)使用

2.** 分頁策略優(yōu)化 **:

基礎方法search_products處理單頁搜索

高級方法search_all_pages自動批量獲取多頁數據

內置請求間隔控制,避免觸發(fā)頻率限制

3.** 數據解析增強 **:

結構化處理原始響應,提取核心業(yè)務字段

分類組織商品信息(基礎信息、價格、賣家、銷量等)

解析可用篩選條件,便于前端實現篩選功能

4.** 錯誤處理機制 **:

捕獲 HTTP 請求異常,提供詳細錯誤信息

解析 API 返回的錯誤碼和描述

統一返回格式,包含成功標識和業(yè)務數據

五、實戰(zhàn)注意事項

1.** 接口權限與限制 **:

alibaba.product.search接口需要在開放平臺申請使用權限

免費開發(fā)者賬號有調用頻率限制(通常 QPS=10)

部分篩選條件(如品牌篩選)需要額外權限

2.** 搜索策略優(yōu)化 **:

合理設置page_size,減少請求次數(最大 50 條 / 頁)

優(yōu)先使用篩選條件縮小范圍,再分頁獲取

熱門關鍵詞搜索建議添加緩存,緩存時間 15-30 分鐘

3.** 數據處理建議 **:

商品標題可能包含 HTML 實體,需進行轉義處理

價格數據需結合貨幣代碼進行轉換和展示

批量獲取時實現斷點續(xù)傳,應對網絡中斷

4.** 反爬與合規(guī) **:

嚴格遵守 API 調用頻率限制,避免 IP 被臨時封禁

數據使用需符合阿里巴巴國際站的開發(fā)者協議

生產環(huán)境建議使用代理 IP 池分散請求來源

六、功能擴展方向

實現搜索建議功能,集成阿里巴巴的關鍵詞推薦 API

開發(fā)可視化搜索工具,支持條件組合與結果導出

添加搜索結果去重功能,基于商品 ID 過濾重復項

集成商品詳情接口,實現 "搜索 - 查看詳情" 完整流程

通過本文提供的方案,開發(fā)者可以快速構建功能完善的阿里巴巴國際站商品搜索模塊,為跨境電商應用提供精準的商品數據支持。實際開發(fā)中,建議根據業(yè)務需求合理配置篩選條件,平衡數據準確性和接口性能。????

審核編輯 黃宇

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    <b class='flag-5'>搜索</b><b class='flag-5'>關鍵</b>詞獲取<b class='flag-5'>商品</b>詳情接口的設計與實現

    阿里巴巴國際關鍵字搜索 API 實戰(zhàn):3 步搞定多語言適配 + 限流破局,詢盤量提升 40%

    跨境電商API開發(fā)常陷合規(guī)、多語言、限流等坑。本文詳解國際合規(guī)(GDPR/CCPA)參數優(yōu)化、數據結構化及區(qū)域化搜索的全鏈路方案,附Py
    的頭像 發(fā)表于 10-20 14:44 ?272次閱讀

    亞馬遜 SP-API 深度開發(fā):關鍵字搜索接口的購物意圖挖掘與合規(guī)競品分析

    本文深度解析亞馬遜SP-API關鍵字搜索接口的合規(guī)調用與商業(yè)應用,涵蓋意圖識別、競品分析、性能優(yōu)化全鏈路。通過COSMO算法解析用戶購物意圖,結合合規(guī)技術方案提升關鍵詞轉化率,助力賣家
    的頭像 發(fā)表于 10-17 14:59 ?182次閱讀

    API實戰(zhàn)指南:如何高效采集京東商品詳情數據?這幾個接口必須掌握!

    )的方式不僅效率低,還容易觸發(fā)反爬機制。那么,有沒有更高效、更合規(guī)的方式呢?答案是:使用京東官方或第三方提供的API接口。 item_get 獲得JD商品詳情 item_search 按關鍵字
    的頭像 發(fā)表于 10-13 11:39 ?86次閱讀

    阿里巴巴開放平臺關鍵字搜索商品接口實戰(zhàn)詳解:OAuth2.0 認證落地 + 檢索效率優(yōu)化(附避坑代碼)

    在 B2B 電商數據對接中,阿里巴巴開放平臺的關鍵字搜索商品接口(alibaba.aliindex.search)是獲取批發(fā)商品、供應商數據
    的頭像 發(fā)表于 09-16 16:26 ?541次閱讀

    京東:利用商品管理API自動調整商品上下架狀態(tài),優(yōu)化搜索排名

    ? 京東:利用商品管理API自動調整商品上下架狀態(tài),優(yōu)化搜索排名 在電商運營中,高效管理商品狀態(tài)
    的頭像 發(fā)表于 09-08 16:09 ?574次閱讀
    京東:利用<b class='flag-5'>商品</b>管理<b class='flag-5'>API</b>自動調整<b class='flag-5'>商品</b>上下架狀態(tài),優(yōu)化<b class='flag-5'>搜索</b>排名

    用拼多多 API 實現拼多多店鋪商品搜索權重提升

    將分步講解如何利用 API 實現這一目標,確保內容真實可靠。 1. 理解搜索權重及其重要性 搜索權重是平臺算法對商品排名的綜合評分,基于多個因素計算。例如:
    的頭像 發(fā)表于 08-19 17:23 ?402次閱讀
    用拼多多 <b class='flag-5'>API</b> 實現拼多多店鋪<b class='flag-5'>商品</b><b class='flag-5'>搜索</b>權重提升

    產品搜索與過濾API接口

    ? 在現代化電子商務和應用程序開發(fā)中,高效的產品搜索與過濾功能至關重要。它能幫助用戶快速找到所需商品,提升用戶體驗和轉化率。產品搜索與過濾API
    的頭像 發(fā)表于 07-24 14:35 ?311次閱讀
    產品<b class='flag-5'>搜索</b>與過濾<b class='flag-5'>API</b>接口

    micro 關鍵字搜索全覆蓋商品,并通過 API 接口提供實時數據

    micro 關鍵字搜索全覆蓋商品”并通過 API 接口提供實時數據
    的頭像 發(fā)表于 07-13 10:13 ?479次閱讀

    谷景阿里巴巴國際正式上線

    在行業(yè)發(fā)展的關鍵節(jié)點,谷景電子取得了重大突破,谷景阿里巴巴國際正式上線!此次上線聚焦電感領域,旨在為全球客戶提供更較大好的電感產品與服務,也標志著谷景電感業(yè)務在國際化道路上邁出了
    的頭像 發(fā)表于 02-26 09:44 ?658次閱讀

    阿里巴巴否認投資DeepSeek傳聞

    近日,市場流傳出一則消息,稱阿里巴巴計劃向人工智能企業(yè)DeepSeek投資10億美元,意在獲取該公司10%的股份,并考慮將阿里云作為其首要推理算力平臺。此消息一出,立即引起了市場的廣泛關注和熱議
    的頭像 發(fā)表于 02-10 09:10 ?788次閱讀

    阿里巴巴國際首推全流程AI產品

    近日,阿里巴巴國際正式推出了其首個全流程AI產品——AI生意助手2.0。這一創(chuàng)新產品的問世,標志著阿里巴巴在助力中小企業(yè)外貿經營方面邁出了重要一步。
    的頭像 發(fā)表于 10-30 16:12 ?1079次閱讀

    阿里國際首推全流程AI產品:AI生意助手2.0

    阿里巴巴國際近日正式推出了其首個全流程AI產品——AI生意助手2.0。這一創(chuàng)新產品的問世,標志著阿里巴巴國際站在推動中小企業(yè)外貿業(yè)務智能化方面邁出了重要一步。 AI生意助手2.0配備了四個專業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 10-29 10:22 ?1398次閱讀