電纜故障通常會伴隨著如電、熱、聲、光等多種物理信號變化，電纜故障預警與精確定位裝置通過傳感器設備捕獲這些信號并提取特征，可實現故障預警與定位。通過結合傳感器、信號處理、人工智能等多種技術，構建“監(jiān)測-分析-定位-響應”一體化系統(tǒng)，可實現對電纜故障的及時預警與準確定位。

電纜故障預警與精確定位裝置基于物理信號與數據特征的融合感知，其核心原理包括電信號分析、熱信號分析、聲信號分析、光信號分析以及化學信號分析等多種分析方法。電信號分析中，針對電纜絕緣劣化時，局部電場集中引發(fā)放電，產生高頻脈沖電流和電磁波，通過高頻電流傳感器、特高頻傳感器或超聲波傳感器捕獲局部放電信號，分析其相位、幅值、頻譜特征，可判斷故障類型、嚴重程度等情況。利用行波傳播特點，基于故障點產生的電壓/電流行波以光速沿電纜傳播的原理，通過檢測行波到達兩端的時間差，結合電纜長度和波速，可計算故障距離。

針對熱信號分析，采用分布式光纖測溫技術，利用拉曼散射效應，通過光纖沿電纜敷設，實時監(jiān)測溫度分布。當電纜過載、接頭松動或短路時，局部溫度異常升高，系統(tǒng)可提前預警并定位高溫點。針對聲信號分析，通過聲磁同步定位，監(jiān)測故障放電或電弧產生聲波和電磁波，通過聲學傳感器和磁場傳感器同步捕獲信號，利用聲波與電磁波的傳播時間差定位故障點。針對化學信號分析、利用氣體傳感器設備，當電纜絕緣材料熱解時釋放特征氣體，通過電化學傳感器或紅外光譜儀檢測氣體濃度變化，可預警電纜過熱或火災風險。

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審核編輯 黃宇