（電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道 文/章鷹）“2012年，算法飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)積累和算力在這一年爆了，觸發(fā)了全球人工智能爆發(fā)的情況。2017年一個(gè)標(biāo)志性算法Transformer被谷歌發(fā)明，最早用在改進(jìn)機(jī)器翻譯和語言處理，但是最終用在生成式AI領(lǐng)域效果顯著，從ChatGPT3、ChatGPT4、ChatGPT4.5，堆芯片和堆算力成為一種趨勢。2025年中國DeepSeek橫空出世，選擇混合專家MoE道路，用更經(jīng)濟(jì)、更有效的方法推動(dòng)AI模型在端側(cè)落地?！?a href="http://www.cshb120.cn/tags/英特爾/" target="_blank">英特爾邊緣計(jì)算事業(yè)部AI首席工程師邵文簡博士近期在深圳AIoT大會(huì)上指出。

圖1：邊緣AI發(fā)展的三大階段

他強(qiáng)調(diào)，自2012年以來，AI模型的參數(shù)量從最初的幾百萬迅速增長到數(shù)千億，例如從AlexNet到GPT-4的演進(jìn)，不僅模型復(fù)雜度大幅提升，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和計(jì)算需求也呈指數(shù)級(jí)增長。AI的應(yīng)用場景已深入邊緣計(jì)算領(lǐng)域，在資產(chǎn)與運(yùn)營優(yōu)化、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、產(chǎn)品質(zhì)量檢測、人類健康監(jiān)測等多個(gè)方向發(fā)揮著重要作用。

AI是邊緣計(jì)算和IoT增長的最大驅(qū)動(dòng)力，預(yù)計(jì)到2030年，AI將成為全球邊緣市場的重要驅(qū)動(dòng)力，市場規(guī)模有望達(dá)到4450億美元。英特爾在邊緣AI領(lǐng)域布局哪些芯片？最新落地方案是怎樣的？

AI智能體日趨火熱，intel邊緣AI芯片為智能設(shè)備提供支撐

AI目前在邊緣是輔助的階段，包括圖像識(shí)別、生成式AI的編程，對(duì)人類的工作或者生活進(jìn)行輔助；近期，AI將進(jìn)入智能體時(shí)代，AI從輔助階段向獨(dú)立完成一個(gè)事情過渡，增強(qiáng)性的智能體，完成工作流的定義和決定，要人類來定義的，然后和AI大模型進(jìn)行交互；未來，AI進(jìn)入自主交互，獨(dú)立的思考，獨(dú)立推理和規(guī)劃任務(wù)，每個(gè)智能體處理一個(gè)方向的事情。多個(gè)智能體是相互協(xié)助，完成物理世界的一個(gè)動(dòng)作。

去年底，英特爾發(fā)布了酷睿Ultra，這款芯片由CPU+GPU+NPU構(gòu)成，相對(duì)以往，NPU出現(xiàn)，作為專門的AI加速單元，高效地做AI計(jì)算和推理。這款芯片不僅能夠支持7B的AI模型，而是在7B的模型上可以達(dá)到一個(gè)更好的使用體驗(yàn)。

邵文簡介紹說：“英特爾推出第二代銳炫獨(dú)立顯卡，在顯卡上實(shí)現(xiàn)低延遲、高吞吐的AI推理計(jì)算，這套量化的算法在顯卡上做適配。隨著模型越來越大，一張獨(dú)立顯卡不能滿足需求，我們推出多張獨(dú)立顯卡組合起來做并發(fā)，支持70B的模型。通過一年多的溝通，DeepSeek滿血版功能強(qiáng)大，在邊緣落地更多的是30B到70B的蒸餾模型，包括通義千問落地的模型，也是30B到70B的蒸餾模型，英特爾的多卡方案都可以支持?！?/span>

IntelGaudi3D作為專為大規(guī)模訓(xùn)練和推理而構(gòu)建的AI加速處理器，采用臺(tái)積電5nm工藝，擁有128GB超大顯存，提供OAM兼容夾層卡、PCIe擴(kuò)展卡兩種形態(tài)。原生的多卡互通，可以適配6710B的DeepSeek滿血模型。

英特爾作為一家芯片和AI技術(shù)公司，為業(yè)界提供AISoC芯片，賦能邊緣AI設(shè)備。

圖3、英特爾酷睿Ultra200H系列

英特爾酷睿200H，最高配置CoreUltra9285H，提供16個(gè)CPU內(nèi)核，8個(gè)GPU內(nèi)核，GPU算力和NPU算力合起來高達(dá)99TOPS，功耗有28W和45W選擇，非常適合邊緣推理和計(jì)算。英特爾酷睿200H系列處理器采用了多達(dá)到8個(gè)英特爾Xe核心的銳炫顯卡，可以用于游戲中的AI超分。

他還展示了IntelGaudiAI加速器在數(shù)據(jù)中心中的高性能表現(xiàn)，支持從70億到6710億參數(shù)的不同規(guī)模模型訓(xùn)練與推理。英特爾通過給客戶提供算力芯片、分布式系統(tǒng)和軟件優(yōu)化，能夠讓客戶在邊緣端以更低的成本、更低的功耗來運(yùn)行不同尺寸的AI大模型。

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