席卷全球的數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理能力已成為搶占AI時(shí)代技術(shù)高地的關(guān)鍵?；贒ocker部署的MySQL，憑借其靈活的部署方式、高效的資源利用率、出色的隔離性與穩(wěn)定性，正成為眾多AI應(yīng)用項(xiàng)目的首選數(shù)據(jù)庫方案。

憶聯(lián)Docker+MySQL方案優(yōu)勢如下：

基于PCIe 5.0企業(yè)級(jí)SSD，整合Namespace技術(shù)與QoS優(yōu)化策略，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)資源的精細(xì)化管理。

將 Namespace 性能與 QoS 閾值的偏差控制在 2% 以內(nèi)，在只讀及混合讀寫場景下，進(jìn)一步將偏差控制在 1% 以內(nèi)。

提供高效穩(wěn)定、安全可靠的智能存儲(chǔ)管理，驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用極致性能釋放與高效數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，是確保企業(yè)級(jí)客戶數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵保障。

背景

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn)，人工智能（AI）技術(shù)已成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心引擎，從智能語音交互系統(tǒng)到復(fù)雜的計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別體系，AI技術(shù)正以顛覆性的力量重塑各行業(yè)發(fā)展格局。而支撐AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的底層基石，則是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)能力，無論是深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中產(chǎn)生的海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還是運(yùn)行階段持續(xù)產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，都對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理系統(tǒng)提出了前所未有的挑戰(zhàn)。

在AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)揮著關(guān)鍵作用。作為全球使用最廣泛的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一，MySQL憑借其開源特性、系統(tǒng)穩(wěn)定性和運(yùn)行高效性，成為眾多AI項(xiàng)目的首選數(shù)據(jù)庫解決方案。然而，傳統(tǒng)的MySQL部署模式在靈活性與資源利用效率方面存在一定局限。在此背景下，基于Docker的容器化部署技術(shù)為MySQL的應(yīng)用帶來了新的解決方案。

技術(shù)簡介

Docker作為一種先進(jìn)的容器化技術(shù)，能夠?qū)ySQL數(shù)據(jù)庫及其所有依賴環(huán)境封裝為輕量化、可移植的容器單元。這種部署方式類似于構(gòu)建獨(dú)立的數(shù)字應(yīng)用模塊，可在不同的計(jì)算環(huán)境中快速部署和運(yùn)行，顯著提升資源利用效率。由于容器之間具備良好的隔離性，有效避免了傳統(tǒng)部署模式中常見的環(huán)境沖突問題，尤其適用于AI項(xiàng)目快速迭代和多項(xiàng)目并行開發(fā)的應(yīng)用場景，為AI應(yīng)用提供了穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理支持。在Docker容器化部署MySQL的過程中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能的優(yōu)化成為提升整體效能的關(guān)鍵一環(huán)，固態(tài)硬盤（SSD）技術(shù)的迭代革新在此扮演著舉足輕重的角色。

相較于傳統(tǒng)機(jī)械硬盤，SSD憑借其高速讀寫能力和低延遲特性，不僅突破了存儲(chǔ)I/O瓶頸，更能與Docker輕量級(jí)容器化技術(shù)深度契合——通過減少數(shù)據(jù)存取等待時(shí)間，充分釋放存儲(chǔ)性能潛力，為容器化部署MySQL的高效運(yùn)行筑牢存儲(chǔ)根基。Namespace（以下簡稱NS）作為SSD技術(shù)的重要?jiǎng)?chuàng)新，進(jìn)一步突破了傳統(tǒng)存儲(chǔ)模式的性能瓶頸。NS本質(zhì)上是SSD的邏輯分區(qū)技術(shù)，能夠?qū)螇K物理SSD劃分為多個(gè)獨(dú)立的虛擬存儲(chǔ)單元，每個(gè)單元均可進(jìn)行獨(dú)立管理和配置，有效提升SSD的利用率。在此基礎(chǔ)上，NS技術(shù)下配置QoS（Quality of Service，服務(wù)質(zhì)量）策略，能夠進(jìn)一步強(qiáng)化存儲(chǔ)性能管理的精細(xì)化程度。

為驗(yàn)證在NS下配置QoS對(duì)基于Docker部署的MySQL數(shù)據(jù)庫（以下簡稱Docker化MySQL）的價(jià)值，憶聯(lián)在PCIe Gen5 ESSD UH812a上展開實(shí)測。

圖1：基于Docker 部署的MySQL場景系統(tǒng)架構(gòu)示意圖

Docker化MySQL解決方案測試配置及步驟

硬件環(huán)境配置

軟件環(huán)境配置

測試步驟

在測試節(jié)點(diǎn)完成 Docker 等相關(guān)測試環(huán)境的部署；

將測試盤劃分成多個(gè)獨(dú)立的NS，以實(shí)現(xiàn)資源的有效隔離；

針對(duì)每個(gè) NS 分別啟動(dòng)對(duì)應(yīng)的 Docker 鏡像，并下發(fā)測試任務(wù)，同時(shí)監(jiān)控物理盤的IO使用情況，在測試進(jìn)程中合理配置 QoS 策略；

收集測試過程中產(chǎn)生的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，為后續(xù)深入的性能分析與評(píng)估提供數(shù)據(jù)支撐。

Docker化MySQL解決方案測試關(guān)鍵結(jié)果

實(shí)測時(shí)，將SSD劃分成4個(gè)NS，每個(gè)NS分別啟動(dòng)MySQL容器，同時(shí)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫只讀/只寫/混合讀寫操作，30分鐘后配置QoS，繼續(xù)執(zhí)行操作，并記錄數(shù)據(jù)。

只讀場景：精細(xì)化流控表現(xiàn)亮眼

圖2：UH812a在MySQL只讀場景下的IOPS實(shí)測對(duì)比

圖3：UH812a在MySQL只讀場景下的帶寬實(shí)測對(duì)比

在對(duì)只讀場景開展測試時(shí)，我們將NS下的IOPS QoS閾值設(shè)定為7000，帶寬QoS閾值設(shè)定為95MB/s。測試數(shù)據(jù)顯示，UH812a在每個(gè)NS下的只讀IOPS及帶寬實(shí)測性能表現(xiàn)極為穩(wěn)定，與QoS閾值的差距均控制在1%以內(nèi)。其中，IOPS實(shí)測值與QoS閾值的最大偏差僅為0.26%，帶寬實(shí)測值與QoS閾值的最大差距也僅為0.53% 。這一結(jié)果充分證明，在Docker化MySQL的只讀場景下，UH812a的NS技術(shù)能夠精準(zhǔn)執(zhí)行QoS設(shè)置，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化流控。

只寫場景：為高負(fù)載業(yè)務(wù)筑牢存儲(chǔ)保障防線

圖4：UH812a在MySQL只寫場景下的IOPS實(shí)測對(duì)比

圖5：UH812a在MySQL只寫場景下的帶寬實(shí)測對(duì)比

在只寫場景下，當(dāng)IOPS的QoS閾值設(shè)置為8000，帶寬的QoS閾值設(shè)置到140MB/s時(shí)，UH812a依舊展現(xiàn)出強(qiáng)大的流控實(shí)力。在IOPS性能方面，其與QoS閾值的最大差距僅為0.28%；在帶寬性能上，最大差距也不過1.86%。由此可見，基于Docker化MySQL環(huán)境，UH812a NS技術(shù)下的QoS功能執(zhí)行穩(wěn)定且高效，整體性能波動(dòng)范圍牢牢控制在2%以內(nèi)，為高負(fù)載業(yè)務(wù)提供堅(jiān)實(shí)保障。

混合讀寫場景：實(shí)現(xiàn)資源高效管控與性能強(qiáng)力保障

圖6：UH812a在MySQL混合讀寫場景下的IOPS實(shí)測對(duì)比

圖7：UH812a在MySQL混合讀寫場景下的帶寬實(shí)測對(duì)比

在更為復(fù)雜的混合讀寫場景驗(yàn)證中，我們將IOPS的QoS閾值配置為37000，帶寬QoS閾值配置為700MB/s。通過實(shí)測可見，UH812a在混合讀寫性能方面，與QoS閾值的差距均小于1%。其中，IOPS與QoS閾值的最高波動(dòng)僅為0.23%，帶寬與QoS閾值的最高波動(dòng)也僅有0.29% 。這意味著在復(fù)雜的混合讀寫工作負(fù)載下，UH812a依然能夠精準(zhǔn)落實(shí)性能QoS設(shè)置，實(shí)現(xiàn)卓越的資源管控與性能保障。

測試結(jié)論

實(shí)測表明，在容器化 MySQL 環(huán)境中，無論是只讀、只寫還是混合讀寫場景，UH812a 的 NS 技術(shù)均能精準(zhǔn)執(zhí)行 QoS 設(shè)置，提供高效穩(wěn)定的性能表現(xiàn)，有力支撐企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理需求。

基于Docker化MySQL的數(shù)據(jù)流控方案，高效提升存儲(chǔ)利用效率，顯著降低TCO

彈性資源定制：根據(jù)AI項(xiàng)目需求分配專屬存儲(chǔ)單元，高優(yōu)先級(jí)項(xiàng)目（如深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練）可獨(dú)享高容量、高性能NS，通過QoS鎖定帶寬和I/O資源，保障數(shù)據(jù)讀寫效率；實(shí)時(shí)類AI應(yīng)用則憑借NS的低延遲特性與QoS保障，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)微秒級(jí)響應(yīng)，加速業(yè)務(wù)決策。

數(shù)據(jù)安全隔離：不同項(xiàng)目數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于獨(dú)立NS，支持動(dòng)態(tài)調(diào)整資源配額，避免資源爭搶，確保關(guān)鍵任務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。

智能運(yùn)維提效：簡化數(shù)據(jù)全生命周期管理，管理員通過NS快速完成數(shù)據(jù)分類、備份恢復(fù)等操作，配合Docker容器與QoS動(dòng)態(tài)調(diào)控，顯著降低運(yùn)維復(fù)雜度，釋放人力成本。

成本優(yōu)化保障：資源按需分配與動(dòng)態(tài)調(diào)度，避免硬件資源浪費(fèi)，在保障性能前提下，幫助客戶降低存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施投入與運(yùn)維成本，降低整體TCO。

結(jié)語

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代浪潮中，憶聯(lián)以行業(yè)領(lǐng)先的創(chuàng)新力及卓越的產(chǎn)品力成為推動(dòng)數(shù)據(jù)生態(tài)革新的重要力量。從AI應(yīng)用場景的拓展，到數(shù)據(jù)庫部署模式的創(chuàng)新，憶聯(lián)SSD始終以高效存儲(chǔ)為核心，為各類前沿應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)支撐，加速數(shù)據(jù)價(jià)值釋放。

面向未來，隨著技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)與融合，憶聯(lián)將繼續(xù)深耕存儲(chǔ)領(lǐng)域，以更智能、更可靠的存儲(chǔ)解決方案，賦能AI應(yīng)用邁向新高度，為數(shù)字世界的創(chuàng)新發(fā)展注入持久動(dòng)力，開啟數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與智能應(yīng)用協(xié)同發(fā)展的全新篇章。

審核編輯 黃宇