人工智能這幾年正在如火如荼地發(fā)展著，各路“豪杰”裹挾著技術(shù)和資本殺入到這目前仍是“藍?！钡拇箫L口。其中計算機視覺領(lǐng)域因為技術(shù)相對成熟、應(yīng)用場景相對豐富，目前的發(fā)展呈現(xiàn)一片欣欣向榮的場景，根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)中計算機視覺與圖像領(lǐng)域的公司數(shù)量已達 111 家，僅次于自然語言處理類公司，位居第二。當前計算機視覺識別技術(shù)在工業(yè)界逐步實現(xiàn)商用價值，助力金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)、手機、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域智能升級。

圖麟科技正是在這個領(lǐng)域深耕多年，并取得不錯成績的企業(yè)。公司CEO魏京京，中國科學技術(shù)大學計算機專業(yè)畢業(yè)，畢業(yè)后就職于IBM北京研發(fā)實驗室和美國硅谷研發(fā)實驗室，擔任工程師和產(chǎn)品經(jīng)理，隨后就職于咨詢公司和投資公司，曾在同創(chuàng)偉業(yè)做過4年的風險投資，擔任投資總監(jiān)。正是有著技術(shù)和投資雙重背景經(jīng)歷的他，于2014年創(chuàng)立圖麟科技。

圖麟科技CEO 魏京京

計算機視覺領(lǐng)域發(fā)展趨勢和行業(yè)現(xiàn)狀如何？具體的場景應(yīng)用有哪些？帶著這些疑問，日前小編對圖麟科技CEO魏京京進行了一次專訪。希望通過此次采訪，讓大家對于人工智能領(lǐng)域內(nèi)的計算機視覺識別有一定的了解和認識。

Q&A就目前計算機圖像識別領(lǐng)域來說，它已經(jīng)發(fā)展到何種地步？

計算機視覺在很多領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)超過人眼識別能力了，比如在人臉識別技術(shù)上，目前圖麟科技的人臉識別率高達99.8%以上，此外，在工業(yè)領(lǐng)域，通過圖像識別技術(shù)來替代人力肉眼檢測，圖麟科技在蓋板玻璃檢測領(lǐng)域，已遠遠超出了人類肉眼的精準度。但是面對一些比較復雜的場景，或者是相對需要一些邏輯判斷的場景，計算機視覺技術(shù)可能就達不到人眼識別的水平。

所以人工智能不僅僅是視覺，還有視覺背后一些智能化的結(jié)合。視覺只是作為信息獲取的一個過程，對信息獲取的東西做判斷，還涉及到后面人腦做的一些處理，所以這是一道很復雜的過程。目前計算機圖像識別的發(fā)展，在部分領(lǐng)域超過人眼識別，但是在絕大部分領(lǐng)域還落后于人，所以該領(lǐng)域目前仍處在一個初級階段。

Q&A計算機視覺識別市場目前發(fā)展如何，是“紅?！边€是“藍海”？

目前在整個人工智能市場，包括很多落地場景還只是處于初級階段，大家都在各自的領(lǐng)域里面深耕。雖然行業(yè)內(nèi)的企業(yè)眾多，但是目前大家都是處于一個相似的狀態(tài)，可能大家起步或早或晚，融資或多或少不盡相同，但其實從商業(yè)角度來說，大家仍處于一個相對初級的階段，基本上都在這樣一個階段，從前期的摸索到找到了方向，然后再實際落地并把它擴大。大家可能會通過一些技術(shù)、商業(yè)手段在公共的“賽道”里面去競爭，但在一些差異化的領(lǐng)域，每家都正在探索，所以就整個市場而言，目前還處于初級階段，是一片“藍海”。

Q&A計算機圖像識別未來的發(fā)展趨勢是怎樣的？

圖像的形態(tài)蘊含很大的信息量，這以后會成為一個較大的信息入口，目前文字仍然是最大的信息入口，但在可視化信息表述上，文字的效率非常低。隨著計算機視覺技術(shù)的發(fā)展，包括現(xiàn)在在做的to B的一些細分行業(yè)應(yīng)用，將來應(yīng)用在一些to C端，或者說我們能夠接觸到的一種讓人耳目一新、很智能化的東西，計算機視覺識別會起到非常大的作用。隨著技術(shù)的演進、數(shù)據(jù)的積累以及深度學習的積累，它肯定會在很多領(lǐng)域給我們提供一些奇特的功能和體驗。

Q&A圖麟科技在計算機視覺識別技術(shù)上目前主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？

現(xiàn)在整個公司就是把圖像視覺跟下游的行業(yè)相結(jié)合，來給他們解決實際問題。主要專注這幾個方面：第一個是安防領(lǐng)域、公共安全領(lǐng)域，第二個是工業(yè)制造業(yè)，第三個是零售、新零售業(yè)，第四個就是金融。我們現(xiàn)在主要應(yīng)用的就是這些領(lǐng)域，把視覺技術(shù)跟這些行業(yè)相結(jié)合，形成解決方案。

比如說在公共安全，我們主要做的就是動態(tài)人臉識別大庫、人臉識別，還有一些圖像識別行為分析等等，這樣的解決方案，主要是提供給行政部門、公安部門、公共管理部門，去增加他們的工作效率；在工業(yè)領(lǐng)域，我們主要用視覺技術(shù)跟實際的工業(yè)制造環(huán)節(jié)相結(jié)合，來替代專業(yè)重復性的勞動檢測，主要是在一些玻璃品的檢測上應(yīng)用；在零售領(lǐng)域，主要服務(wù)于一些世界500強的企業(yè)品牌，比如像雀巢、百威、高露潔還有阿里巴巴，他們會將我們的視覺技術(shù)，應(yīng)用在新零售這個業(yè)務(wù)場景上，通過視覺技術(shù)來提高業(yè)務(wù)產(chǎn)品效率，甚至產(chǎn)生一些新的、比較好的、體驗式的東西；第四個就是金融，金融主要是用在互聯(lián)網(wǎng)金融，包括一些保險、信貸等業(yè)務(wù)。主要做的是通過視覺技術(shù)把原來人們重復性、機械性的工作，例如證件比對、個人信息查找等，通過視覺技術(shù)來替代。

Q&A當前人工智能是一個十分火熱的領(lǐng)域，有人說是風口，也有人說是泡沫，如何看待這個問題？

我覺得現(xiàn)在每個新領(lǐng)域出來，風口和泡沫是并存的，其實對于行業(yè)的發(fā)展來說，在某些程度上泡沫的出現(xiàn)也并不一定完全是壞事，它其實是用很多資源集聚起來，扶持一個行業(yè)的發(fā)展。所以從從業(yè)角度來說，這個領(lǐng)域如果有泡沫積累，是因為有相當多資源，包括出現(xiàn)資源過剩的這種狀態(tài)才會積聚成這種泡沫。

在這個過程中，我覺得不管是風口還是泡沫，這只是一個階段，它不會永遠處在風口中，也不會永遠充滿泡沫，這個泡沫是會越積越大最終破掉的。所以在我看來，人工智能發(fā)展要趁著這個大的發(fā)展態(tài)勢，在這個發(fā)展態(tài)勢過程中，社會資源會給到一個機會，要快速的把這個風口資源或者是泡沫方面帶來的溢價結(jié)合到具體的產(chǎn)品中，讓它盡快落地，把它從風口上移開實現(xiàn)落地生根發(fā)芽。

人工智能最終實現(xiàn)的愿景道阻且長，但細分領(lǐng)域的應(yīng)用場景也在不斷“解鎖”。商業(yè)服務(wù)、城市安防、大眾消費等諸多場景在未來均會有不同層次的智能升級，商品、道路環(huán)境、醫(yī)療影像、遙感影像等更多對象的識別、分類問題也將會逐步突破工業(yè)化紅線，從僅做輔助補充的非關(guān)鍵性應(yīng)用拓展到切實提升核心業(yè)務(wù)效率的關(guān)鍵性應(yīng)用。作為一個低調(diào)、務(wù)實的技術(shù)驅(qū)動型企業(yè)，希望圖麟科技能夠在技術(shù)研發(fā)上取得新的進展和突破，真正的將計算機圖像技術(shù)實現(xiàn)場景化的落地，讓這項技術(shù)更好地服務(wù)我們的生活。