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國產(chǎn) ARM 平臺硬核實測!RK3568 賦能人工智能機械臂手部檢測案例演示

創(chuàng)龍教儀 ? 2025-02-10 07:57 ? 次閱讀
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一、產(chǎn)品簡介

TL3568-PlusTEB人工智能實驗箱

國產(chǎn)高性能處理器

64 位 4 核低功耗

2.0 GHz超高主頻

1T 超高算力 NPU

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兼容鴻蒙等國產(chǎn)操作系統(tǒng)

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二、實驗?zāi)康?/p>

1、了解MediaPipe開發(fā)框架的用途及流程;

2、掌握基于MediaPipe Hands實現(xiàn)手部檢測的方法。

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三、實驗原理

MediaPipe

MediaPipe是?款由Google開發(fā)并開源的數(shù)據(jù)流處理機器學(xué)習(xí)應(yīng)?開發(fā)框架。

MediaPipe是跨平臺的,可以運?在嵌?式平臺,移動設(shè)備(iOSAndroid),?作站和服務(wù)器上,并?持移動端GPU加速。

MediaPipe 的核?框架由 C++ 實現(xiàn),并提供 Java 以及 Objective C 等語?的?持。

MediaPipe 的主要概念包括:

數(shù)據(jù)包(Packet)

數(shù)據(jù)流(Stream)

計算單元(Calculator)

圖(Graph)

?圖(Subgraph)

MediaPipe特點

(1)端到端加速:內(nèi)置的快速ML推理和處理即使在普通硬件上也能加速。

(2)?次構(gòu)建,隨時隨地部署:統(tǒng)?解決?案適?于Android、iOS、桌?/云、web和物聯(lián)?。

(3)即?解決?案:展?框架全部功能的尖端ML解決?案。

(4)免費開源:Apache2.0下的框架和解決?案,完全可擴展和定制。

MediaPipe Hands

MediaPipe Hands是?款?保真的?和?指跟蹤解決?案。

它利?機器學(xué)習(xí)(ML)從?幀中推斷出21個?的3D坐標(biāo)。該模型學(xué)習(xí)?致的內(nèi)部?姿勢表?,甚?對部分可?的?和?我遮擋也具有魯棒性。

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為了獲得地?真實數(shù)據(jù),?了21個3D坐標(biāo)?動注釋了約30K幅真實世界的圖像(從圖像深度圖中獲取Z值,如果每個對應(yīng)坐標(biāo)都有Z值)。

四、實驗設(shè)備

實驗軟件

本實驗中使用的軟件為.VMware17+Ubuntu18.04.4 和串口調(diào)試工具Xshell。

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實驗硬件

本實驗中使用的是TL3568-PlusTEB實驗箱,所需的配件為Micro SD卡、Type-C線、電源和網(wǎng)線。

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五、實驗步驟

硬件連接

(1)將Ubuntu系統(tǒng)啟動卡插至Micro SD卡槽。

(2)使用Type-C線連接USB TO UART2調(diào)試串口到PC機。

(3)將實驗箱ETH0 RGMII網(wǎng)口(COM21)通過網(wǎng)線連接至路由器。

(4)連接實驗箱電源,先不要上電。

(5)將USB攝像頭連接到實驗箱的USB2.0 HOST。

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軟件操作

(1)先在設(shè)備管理器查看串口的端口號;

(2)再設(shè)置串口調(diào)試工具,波特率設(shè)置為1500000,點擊連接,在Xshell調(diào)試終端會顯示連接成功。

(3)連接成功后,撥動實驗箱的電源開關(guān),將實驗箱上電。

(4)系統(tǒng)啟動成功后,輸入賬戶密碼登錄即可(賬密均為:tronlong)

(5)登錄成功后,查詢實驗箱的網(wǎng)口地址。

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拷貝文件

我們先打開Ubuntu,將Demo文件夾拷貝到RK3568目錄下。

"Ctrl+Alt+T"打開控制臺,執(zhí)行命令將文件拷貝至實驗箱文件系統(tǒng)(根據(jù)實驗箱實際IP地址修改命令)。

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運行程序

在串口調(diào)試窗口執(zhí)行命令,啟動開發(fā)環(huán)境

在網(wǎng)頁輸入地址,即可打開登錄界面 (根據(jù)實際IP地址修改網(wǎng)頁地址)。

輸入密碼:tronlong,登錄。

在程序目錄,雙擊打開程序,點擊重新運行程序。

等待右上角的進度餅圖變白,程序運行完成。

在程序最下方,會顯示運行結(jié)果。

實時顯示攝像頭采集的圖像信息。對采集的圖像進??掌檢測。

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