在MEMS機器學習內(nèi)核上部署傳感器節(jié)點到云端解決方案的機器學習模型

意法半導體新推出了一款基于網(wǎng)絡(luò)的工具ST AIoT Craft，該工具可以簡化在意法半導體智能MEMS傳感器的機器學習內(nèi)核（MLC）上開發(fā)節(jié)點到云端的AIoT（物聯(lián)網(wǎng)人工智能）項目以及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)配置。

MLC機器學習內(nèi)核是ST MEMS產(chǎn)品組合的專屬功能，能夠讓傳感器直接運行決策樹學習模型。MLC能夠自主運行，無需主機系統(tǒng)參與，低延遲，低功耗，高效處理需要AI功能的任務(wù)，例如，分類和模式檢測。

ST AIoT Craft還集成了利用MLC在傳感器內(nèi)實現(xiàn)AI的物聯(lián)網(wǎng)項目開發(fā)配置所需的全部步驟，并為開發(fā)者提供了一種安全、好用的開發(fā)方法，為云端數(shù)據(jù)提供強大的安全保護功能。這是一個運行在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器上的線上工具，無需下載軟件，使用起來非常方便。因為不需要下載安裝，為用戶節(jié)省很多時間，并且方便團隊之間（例如，AI專家和嵌入式軟件工程師）協(xié)同工作。

在這個軟件中，AutoML功能是用于創(chuàng)建決策樹模型的工具，能夠為傳感器數(shù)據(jù)集自動選擇最佳屬性、過濾器和窗口大小。該框架還可以訓練要在MLC上運行的決策樹，并生成配置文件，部署訓練好的模型。對于初學者來說，這個軟件是初步了解意法半導體智能傳感器的快速入門指南，可簡化AI應(yīng)用程序的開發(fā)。此外，當需要配置物聯(lián)網(wǎng)項目的網(wǎng)絡(luò)連接時，可以用DSM工具(數(shù)據(jù)充分性模塊)設(shè)置網(wǎng)關(guān)。DSM模塊能夠智能過濾要傳輸?shù)皆贫说臄?shù)據(jù)點，優(yōu)化通信數(shù)據(jù)量，最大限度地降低功耗，并方便將來的二次訓練。

關(guān)于如何使用決策樹構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)傳感器到云端解決方案，用戶可以找到相關(guān)的代碼示例，包括風機盤管監(jiān)控、資產(chǎn)跟蹤、人類活動識別和頭部姿態(tài)。這些示例可以下載安裝到意法半導體的物聯(lián)網(wǎng)參考板上，例如，SensorTile.box Pro、STWIN和STWIN.box，開發(fā)者可以運行例程測評，自定義這些示例，導入自己的數(shù)據(jù)，或完善現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集，以加快項目開發(fā)。

ST AIoT Craft包含在ST Edge AI Suite軟件包內(nèi)。這個軟件包為開發(fā)者提供在意法半導體邊緣AI產(chǎn)品上開發(fā)部署機器學習算法所需的全部軟件工具、示例和模型。意法半導體的edge-AI邊緣智能產(chǎn)品包括STM32微控制器（MCU）、Stellar MCU和內(nèi)置MLC或智能傳感器處理單元（ISPU）的MEMS傳感器。

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