微軟否認使用用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型
近日，微軟公司正式否認了一項關(guān)于其使用Microsoft 365應(yīng)用程序中客戶數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工智能模型的指控。這一聲明旨在澄清近期在社交媒體上流傳的某些用戶的疑慮和誤解。
此前，部分用戶在社交媒體平臺上指出，微軟要求他們退出“連接體驗”功能，并猜測該功能可能被用于收集數(shù)據(jù)以訓(xùn)練人工智能模型。這些擔(dān)憂引發(fā)了廣泛的關(guān)注和討論，用戶們對于個人隱私和數(shù)據(jù)安全表示了高度關(guān)注。
針對這一指控，微軟發(fā)言人明確表示，這些說法是不真實的。微軟鄭重承諾，不會使用來自Microsoft 365消費者和商業(yè)應(yīng)用的客戶數(shù)據(jù)來訓(xùn)練其基礎(chǔ)大型語言模型。這一聲明旨在向用戶保證，他們的數(shù)據(jù)在Microsoft 365應(yīng)用程序中的使用是受到嚴格保護和限制的，不會被用于未經(jīng)用戶同意的其他用途。
微軟的此次聲明不僅回應(yīng)了用戶的疑慮，也再次強調(diào)了公司在保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全方面的堅定立場。未來，微軟將繼續(xù)致力于提供安全、可靠的軟件和服務(wù)，以滿足用戶的需求和期望。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
微軟
+關(guān)注
關(guān)注
4文章
6705瀏覽量
107102 -
數(shù)據(jù)
+關(guān)注
關(guān)注
8文章
7298瀏覽量
93602 -
AI
+關(guān)注
關(guān)注
88文章
37214瀏覽量
292021 -
模型
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
3618瀏覽量
51545
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點推薦
模板驅(qū)動 無需訓(xùn)練數(shù)據(jù) SmartDP解決小樣本AI算法模型開發(fā)難題
算法作為軟實力，其水平直接影響著目標檢測識別的能力。兩年前，慧視光電推出了零基礎(chǔ)的基于yolo系列算法架構(gòu)的AI算法開發(fā)平臺SpeedDP，此平臺能夠通過數(shù)據(jù)驅(qū)動模型訓(xùn)練，實現(xiàn)算法從0
如何在下載程序時保護flash中的用戶數(shù)據(jù)不被覆蓋？
使用stm32cubeide或stm32cubeprogrammer燒寫程序，stlink下載器，芯片stm32h743，芯片內(nèi)部flash的0x08100000地址中寫有用戶數(shù)據(jù)，如何在重新燒寫
發(fā)表于 08-14 06:38
ai_cube訓(xùn)練模型最后部署失敗是什么原因？
ai_cube訓(xùn)練模型最后部署失敗是什么原因？文件保存路徑里也沒有中文
查看AICube/AI_Cube.log，看看報什么錯？
發(fā)表于 07-30 08:15
電商API安全最佳實踐：保護用戶數(shù)據(jù)免受攻擊
。本文將系統(tǒng)介紹電商API安全的最佳實踐，幫助您保護用戶數(shù)據(jù)免受常見攻擊。文章結(jié)構(gòu)清晰，分步講解關(guān)鍵措施，確保內(nèi)容真實可靠，基于行業(yè)標準如OWASP API安全指南。 1. 使用HTTPS加密所有通信 API通信必須全程加密，防止數(shù)據(jù)在傳輸中被竊取
嵌入式AI技術(shù)漫談：怎么為訓(xùn)練AI模型采集樣本數(shù)據(jù)
多少數(shù)據(jù)，才能形成合適的樣本集，進而開始訓(xùn)練模型呢？ 此時，回答“按需提供”或者“先試試看”似乎會變成一句車轱轆話，看似回答了問題，但客戶還是無從下手。 AI
海思SD3403邊緣計算AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練概述
AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練：基于用戶特定應(yīng)用場景，用戶采集照片或視頻，通過AI
發(fā)表于 04-28 11:11
Deepseek海思SD3403邊緣計算AI產(chǎn)品系統(tǒng)
海思SD3403邊緣計算AI框架，提供了一套開放式AI訓(xùn)練產(chǎn)品工具包，解決客戶低成本AI系統(tǒng)，針對差異化AI
應(yīng)用場景，自己采集樣本
發(fā)表于 04-28 11:05
首創(chuàng)開源架構(gòu)，天璣AI開發(fā)套件讓端側(cè)AI模型接入得心應(yīng)手
猛增50倍，將訓(xùn)練時間從一整天縮短至半小時。更快的端側(cè)LoRA訓(xùn)練，讓端側(cè)AI基于用戶端側(cè)數(shù)據(jù)提升個性化體驗，讓終端成為更懂
發(fā)表于 04-13 19:52
適用于數(shù)據(jù)中心和AI時代的800G網(wǎng)絡(luò)
和性能隔離能力，以保障不同用戶任務(wù)互不干擾。
分布式AI計算與網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計
分布式計算已成為AI訓(xùn)練的主流方式，通過將工作負載分配到多個GPU節(jié)點并行處理，以加速
發(fā)表于 03-25 17:35
利用RAKsmart服務(wù)器托管AI模型訓(xùn)練的優(yōu)勢
AI模型訓(xùn)練需要強大的計算資源、高效的存儲和穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)支持，這對服務(wù)器的性能提出了較高要求。而RAKsmart服務(wù)器憑借其核心優(yōu)勢，成為托管AI模型
訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功怎么處理？
訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功咋辦，試了好幾個模型壓縮了也不行，ram占用過大，有無解決方案？
發(fā)表于 03-11 07:18
AI Cube進行yolov8n模型訓(xùn)練，創(chuàng)建項目目標檢測時顯示數(shù)據(jù)集目錄下存在除標注和圖片外的其他目錄如何處理？
AI Cube進行yolov8n模型訓(xùn)練 創(chuàng)建項目目標檢測時顯示數(shù)據(jù)集目錄下存在除標注和圖片外的其他目錄怎么解決
發(fā)表于 02-08 06:21
【「具身智能機器人系統(tǒng)」閱讀體驗】+數(shù)據(jù)在具身人工智能中的價值
，數(shù)據(jù)對于訓(xùn)練增強和優(yōu)化機器人能力的深度學(xué)習(xí)模型至關(guān)重要。
從財務(wù)上講，用戶數(shù)據(jù)對互聯(lián)網(wǎng)公司具有重要價值，估計每個用戶 600 美元，考慮到
發(fā)表于 12-24 00:33
GPU是如何訓(xùn)練AI大模型的
在AI模型的訓(xùn)練過程中，大量的計算工作集中在矩陣乘法、向量加法和激活函數(shù)等運算上。這些運算正是GPU所擅長的。接下來，AI部落小編帶您了解GPU是如何
programmer燒寫用戶數(shù)據(jù)到flash-v1
今天有客戶提出怎樣把用戶數(shù)據(jù)寫入到flash的操作，本來以為寫的programmer都不支持了，但是經(jīng)過多次驗證發(fā)現(xiàn)還是可以的，可能之前的驗證哪里有點問題吧。 一、通過SPI Active或者SPI
工商網(wǎng)監(jiān)
評論