01 項(xiàng)目背景

某化工廠設(shè)備眾多，分布廣泛，日常巡檢長(zhǎng)期以來(lái)依賴(lài)人工操作。這種方式不僅工作量巨大，而且難以保證巡檢的全面性和準(zhǔn)確性。為了克服這些難題，該化工廠決定采用捷杰傳感的設(shè)備監(jiān)測(cè)智能診斷系統(tǒng)。這一系統(tǒng)結(jié)合了自研的VB40無(wú)線(xiàn)溫振傳感器與智能診斷平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到故障預(yù)測(cè)和診斷的自動(dòng)化和智能化。

02 項(xiàng)目方案

經(jīng)與工廠技術(shù)負(fù)責(zé)人員溝通，測(cè)點(diǎn)主要布置在影響生產(chǎn)的核心設(shè)備及故障率高的設(shè)備部件上，設(shè)備類(lèi)型包含風(fēng)機(jī)、干燥機(jī)、造粒機(jī)等；考慮工廠面積大設(shè)備位置分散，故采用VB40溫振傳感器及LoRa網(wǎng)關(guān)4G上云的部署方案，網(wǎng)關(guān)增加延長(zhǎng)天線(xiàn)，以增加信號(hào)覆蓋范圍。系統(tǒng)架構(gòu)圖如下：

03 項(xiàng)目施工

傳感器安裝采用磁吸加膠粘方式，安裝位置均以靠近軸承水平、垂直或軸向三個(gè)朝向安裝，同類(lèi)型設(shè)備安裝方向保持一致，便于數(shù)據(jù)查看分析。

LoRa網(wǎng)關(guān)安裝位置綜合考慮信號(hào)檢測(cè)結(jié)果及現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行選擇，以保證數(shù)據(jù)覆蓋范圍及信號(hào)質(zhì)量。

04 智能診斷

傳感器采集的溫度、振動(dòng)數(shù)據(jù)通過(guò)4G上傳至IEM-Cloud設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障診斷AI系統(tǒng)，系統(tǒng)無(wú)需人工設(shè)置報(bào)警參數(shù)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)及APEF算法生成對(duì)應(yīng)位置的報(bào)警閥值，相較傳統(tǒng)的采用參考國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，APEF算法更符合現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備維護(hù)要求，操作流程更為簡(jiǎn)便。

系統(tǒng)基于預(yù)測(cè)模型能夠提前識(shí)別設(shè)備潛在的故障風(fēng)險(xiǎn)，并在故障發(fā)生前通過(guò)平臺(tái)自動(dòng)發(fā)出報(bào)警，通過(guò)微信、郵件等方式及時(shí)通知對(duì)應(yīng)運(yùn)維人員，另根據(jù)不同故障的嚴(yán)重性，自動(dòng)生成優(yōu)先級(jí)報(bào)警，指引運(yùn)維人員及時(shí)采取預(yù)防措施。系統(tǒng)還提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化，運(yùn)維人員可以通過(guò)圖表和報(bào)告快速了解設(shè)備健康狀況。

05 結(jié)語(yǔ)

施工人員僅用2天時(shí)間，成功幫助業(yè)主方部署了捷杰傳感設(shè)備監(jiān)測(cè)智能診斷系統(tǒng)。這一系統(tǒng)不僅大幅降低了現(xiàn)場(chǎng)人員的巡檢工作量，提升了設(shè)備管理效率，還增強(qiáng)了設(shè)備的生產(chǎn)效率，助力工廠實(shí)現(xiàn)全面智能化管理。