電子發(fā)燒友原創(chuàng) 章鷹

近日，在深圳舉辦的高峰論壇上，瑞薩電子中國區(qū)總裁賴長青表示，隨著人工智能的發(fā)展潮流，瑞薩電子看到萬物互聯(lián)和AI深度融合，5G技術(shù)和AI技術(shù)同步向前發(fā)展，促成了AIoT廣泛的應(yīng)用落地。傳統(tǒng)的人工智能依靠云端，數(shù)據(jù)分析和決策都在云端，終端重在執(zhí)行。而人工智能要廣泛的落地，就必須去中心化，將很多的決策放到邊緣側(cè)，通過邊緣設(shè)備實現(xiàn)。

邊緣智能市場爆發(fā)，五大特性加速AIoT終端落地

為何需要端點智能？瑞薩電子中國區(qū)總裁賴長青認(rèn)為，五大特性決定。首先，把決策和執(zhí)行下沉到終端，才能有實時響應(yīng)能力；人工智能和IoT融合，對可擴(kuò)展性要求很高；數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私；高性能和低功耗；還有終端產(chǎn)品低成本的需求，終端人工智能可以降低成本，這些都促成了人工智能的高速發(fā)展。

瑞薩電子對AI芯片的市場預(yù)測，從2023年到2026年MCU年復(fù)合增長率53%，MPU從2023年到2026年年復(fù)合增長率達(dá)45%。他表示，現(xiàn)在正處于數(shù)據(jù)爆炸的年代，終端數(shù)據(jù)的創(chuàng)建量從2017年到2024年，年復(fù)合增長率達(dá)到85%。

眾所周知，人工智能已經(jīng)應(yīng)用到健康、物流運輸、工業(yè)自動化、智慧家居、消費品和建筑自動化領(lǐng)域。物流運輸包括自動駕駛汽車領(lǐng)域，自動駕駛是典型的人工智能應(yīng)用。為何能支持如此多的應(yīng)用？賴長青強調(diào)，主要是核心AI技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)可以支持這些市場的發(fā)展。

關(guān)鍵技術(shù)包括傳感器融合、電機控制、人機界面（HTMI）、無線通信、云連接、機器人技術(shù)，自然語音的技術(shù)應(yīng)用、機器視覺在工業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，用于故障檢測。實時分析、實時決策會讓AI技術(shù)應(yīng)用更加廣泛。

賴長青表示：“就人工智能開發(fā)的生態(tài)系統(tǒng)而言，真正重要的是提供易用的開發(fā)平臺。瑞薩將人工智能開發(fā)工具與e2studio開發(fā)環(huán)境集成在一起，可在其中創(chuàng)建一個具有上下文感知的模型，并將模型導(dǎo)入到客戶的嵌入式項目中。除此之外，瑞薩可提供多種解決方案資源，包含了豐富的視覺應(yīng)用示例，涵蓋安全檢測應(yīng)用，工業(yè)控制等。不僅如此，瑞薩還與許多合作伙伴攜手，推出各具特色的嵌入式AI產(chǎn)品，致力于為客戶提供一流的硬件產(chǎn)品及開發(fā)平臺?！?br />
瑞薩展示端側(cè)AI芯片和在機器人上的芯片布局

11月5日-10日，第七屆中國國際進(jìn)口博覽會在上海舉辦，瑞薩攜多款面向智能工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子以及軟件開發(fā)平臺的先進(jìn)解決方案亮相。其中一款RZ/V2H方案引起關(guān)注。

據(jù)悉，基于RZ/V2H——一款高算力的四核視覺AI微處理器（MPU），并采用DRP-AI3（動態(tài)可重配置處理器）加速器和高性能實時處理器。其高算力，低功耗的特性，無需冷卻風(fēng)扇，即滿足處理復(fù)雜的實時物體識別及推理任務(wù)。適合圖像處理、機器人應(yīng)用所需的動態(tài)計算以及實時性要求復(fù)雜的應(yīng)用，是工廠自動化中自主機器人和機器視覺等應(yīng)用的理想微處理器。

賴長青指出，人工智能在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，主要受到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、移動自主機器人、協(xié)作機器人和開源軟件的推動。機器人和AI功能結(jié)合后，自主學(xué)習(xí)機器人變得越來越流行。瑞薩提供了機器人的構(gòu)建單元，包括人工智能算法套件，視覺AI加速器集成在MPU里面，參考模型，還支持不同的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（ECAT、PROFENET、TSN等），電機控制（可以支持多軸控制）。


在演講最后，賴長青總結(jié)說：“人工智能和物聯(lián)網(wǎng)融合是大趨勢，人工智能連接了關(guān)鍵的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和終端應(yīng)用，將顛覆一切。這是一個充滿機會和挑戰(zhàn)的時代，人工智能正在和各種應(yīng)用相互融合。為了幫助開發(fā)人員提升AI相關(guān)的經(jīng)驗，加速開發(fā)這些應(yīng)用程序，瑞薩提供了一系列人工智能工具，旨在幫助客戶開發(fā)出高度優(yōu)化的模型?！?br />