18video性欧美19sex,欧美高清videosddfsexhd,性少妇videosexfreexxx片中国,激情五月激情综合五月看花,亚洲人成网77777色在线播放

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

智駕未來:加速狂飆,車企的數(shù)據(jù)分析變革!

虹科網(wǎng)絡(luò)可視化技術(shù) ? 2024-04-16 08:04 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

近年來,汽車行業(yè)持續(xù)朝向互聯(lián)互通以及自動化方向的演進(jìn),無論是在優(yōu)化制造流程、提升車輛安全與性能,還是提供定制化客戶體驗方面,汽車行業(yè)的都未來牢牢根植于其有效處理和利用數(shù)據(jù)的能力。

Eero

技術(shù)主管(數(shù)據(jù)庫方向)

Redis技術(shù)工程師,經(jīng)驗豐富,思維活躍,帶領(lǐng)工程師團(tuán)隊專注構(gòu)建高性能的可靠數(shù)據(jù)存儲方案,獲得客戶一致好評。

一、汽車行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)量與處理速度

一輛自動駕駛汽車行駛一天,可以生成包括來自傳感器、攝像頭以及用戶交互等各類數(shù)據(jù),累計達(dá)到TB級別的規(guī)模。將這個數(shù)據(jù)量再乘以道路上成百上千萬輛汽車,我們面對的即是一個無比龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。


此外,汽車的制造過程也極度依賴數(shù)據(jù)交互,智能工廠需要通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與傳感器對生產(chǎn)線進(jìn)行實時的監(jiān)控與優(yōu)化。因此,在快速變革的汽車行業(yè)中,企業(yè)想要保持競爭力與發(fā)展創(chuàng)新,有效的大數(shù)據(jù)管理能力不可或缺。

實時處理的需求

自動駕駛系統(tǒng)和車聯(lián)網(wǎng)平臺這類汽車技術(shù),核心在于對實時數(shù)據(jù)處理的需求。

例如,自動駕駛汽車需要實時分析來自多種傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù),才能夠即刻作出對于導(dǎo)航、安全以及性能的決策。

聯(lián)網(wǎng)的車輛依靠實時數(shù)據(jù)提供交通更新、應(yīng)急反應(yīng)以及車載娛樂信息服務(wù)。

而除了車輛操作,更為貼近客戶體驗的客服平臺同樣需要實時處理追蹤車輛的各項數(shù)據(jù)指標(biāo),快速回應(yīng)客戶咨詢并解決問題,提升用戶體驗。

可擴(kuò)展性與可靠性

隨著汽車行業(yè)對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)大,底層數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)不僅需要處理目前的數(shù)據(jù)量,還應(yīng)具備未來擴(kuò)展的能力。可擴(kuò)展性還必須保證不會犧牲系統(tǒng)的可靠性,任何系統(tǒng)失效或數(shù)據(jù)丟失都可能對車輛安全性以及企業(yè)口碑產(chǎn)生嚴(yán)重影響。數(shù)據(jù)管理方案必須保障高可用性、容錯能力和數(shù)據(jù)的持久性,以支撐這行業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)運營。

二、ITT-Redis企業(yè)版:解決方案概述

01

什么是 ITT-Redis企業(yè)版?

ITT-Redis企業(yè)版是開源Redis的高級版本,是一個高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲系統(tǒng),既可以作為數(shù)據(jù)庫,也可以作為緩存與消息代理甚至高性能搜索引擎使用。

ITT-Redis企業(yè)版對開源版本的Redis進(jìn)行了增強(qiáng),引入了企業(yè)級功能,特別設(shè)計以支撐大規(guī)模、關(guān)鍵任務(wù)型應(yīng)用程序的需求。

通過將數(shù)據(jù)存儲于內(nèi)存中而非磁盤,ITT-Redis企業(yè)版實現(xiàn)了即時的數(shù)據(jù)訪問與操作,為那些需要實時處理大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了前所未有的速度和效率,特別適用于汽車行業(yè)所面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各種應(yīng)用場景。

da95033a-fb84-11ee-9118-92fbcf53809c.png

02

主要功能與優(yōu)勢

自動分片:ITT-Redis企業(yè)版能夠在多個節(jié)點之間自動進(jìn)行數(shù)據(jù)分片,在性能、可靠性上尋得最優(yōu)解,簡化數(shù)據(jù)庫的管理,提升性能與可擴(kuò)展性。

高可用性:高達(dá)99.999%的高可用指標(biāo),內(nèi)置的復(fù)制、自動故障轉(zhuǎn)移和數(shù)據(jù)持久性能力,即使在硬件故障或維護(hù)期間,數(shù)據(jù)也能保持高度可用。

高級安全特性:ITT-Redis企業(yè)版提供SSL/TLS加密、基于角色的訪問控制和審計日志等高級安全選項,敏感數(shù)據(jù)不受未授權(quán)訪問和破壞的威脅。

持久性:與傳統(tǒng)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的做法不同,ITT-Redis企業(yè)版支持?jǐn)?shù)據(jù)持久性選項,即便在系統(tǒng)重啟或發(fā)生故障時,數(shù)據(jù)不會丟失。

地理分布多活:支持地理分布式架構(gòu),允許數(shù)據(jù)在不同地理位置之間進(jìn)行復(fù)制,并提供多活讀寫支持,降低延遲,遵循當(dāng)?shù)財?shù)據(jù)法規(guī)。

ITT-Redis企業(yè)版以其在速度、可擴(kuò)展性和可靠性方面的獨特組合,通過采用ITT-Redis企業(yè)版,車企可以增強(qiáng)從制造到自動駕駛汽車功能的各個運營環(huán)節(jié)。

三、ITT-Redis企業(yè)版:汽車行業(yè)應(yīng)用案例

(一)車聯(lián)網(wǎng)

1、遙測數(shù)據(jù)管理

車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,遙測數(shù)據(jù)——即從車輛傳感器收集的用于分析車輛性能、狀態(tài)和使用情況的信息——是重要數(shù)據(jù)之一。


ITT-Redis企業(yè)版在處理這類需要高速數(shù)據(jù)攝入和分析的場景中表現(xiàn)卓越。其內(nèi)存處理能力能夠即時處理龐大的遙測數(shù)據(jù)流,涵蓋從發(fā)動機(jī)溫度到輪胎壓力和燃油效率等多個方面。


同時,借助Redis Streams,以流的形式助力汽車制造商能夠?qū)崟r收集、存儲及分析遙測數(shù)據(jù),進(jìn)而實現(xiàn)車輛的主動維護(hù)、性能優(yōu)化和安全功能的增強(qiáng)。


2、實時通知和警報

基于Redis Streams改進(jìn)的Redis的發(fā)布/訂閱(Pub/Sub)消息模型為車輛與控制中心之間的實時通信提供了強(qiáng)大的支撐。通過該系統(tǒng),可以發(fā)布如交通更新、危險警告和緊急消息等實時通知和警報。車輛能夠發(fā)布關(guān)于其狀況或周邊環(huán)境的信息,并立即將其傳遞給用戶、其他車輛、交通管理系統(tǒng)或應(yīng)急服務(wù),快速的信息交換有助于保障道路的安全與高效通行。

(二)自動駕駛

1、傳感器數(shù)據(jù)的處理

自動駕駛技術(shù)極度依賴于對傳感器數(shù)據(jù)的實時處理。ITT-Redis企業(yè)版支持激光雷達(dá)、雷達(dá)和攝像頭數(shù)據(jù)所需的高吞吐量和低延遲處理。


利用ITT-Redis企業(yè)版,自動駕駛車輛能夠?qū)崟r分析傳感器數(shù)據(jù),以做出關(guān)于導(dǎo)航、避障和速度調(diào)節(jié)的明智決策。高效且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理,為自動駕駛汽車的安全保障護(hù)航。


2、邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)模型

RedisAI是Redis的人工智能服務(wù)模塊,允許直接在ITT-Redis企業(yè)版內(nèi)部部署和執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型。對于需要快速在本地(邊緣)做出決策的自動駕駛應(yīng)用而言,該功能頗為收益。


通過在數(shù)據(jù)源附近(車輛內(nèi))運行AI模型,最大程度地減少延遲,相比較將數(shù)據(jù)傳送到中央服務(wù)器進(jìn)行處理而言要快得多。


基于RedisAI的邊緣計算方式能協(xié)助自動駕駛汽車以必要的速度與精確度對實時情況做出反應(yīng),從根源上避免網(wǎng)絡(luò)問題而導(dǎo)致的通信擁塞進(jìn)而引發(fā)的事故。

(三)智能制造

1、供應(yīng)鏈的優(yōu)化

智能制造領(lǐng)域,基于ITT-Redis企業(yè)版的實時分析與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理顯著提高了供應(yīng)鏈運營的效率。

通過監(jiān)控整個供應(yīng)鏈上的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),ITT-Redis企業(yè)版能夠幫助識別瓶頸、預(yù)測需求波動并優(yōu)化庫存水平。實時的洞察力幫助制造商能夠迅速作出決策,減少浪費、提高效率并節(jié)省成本。

2、預(yù)測性維護(hù)

Redis TimeSeries是專門設(shè)計用于處理時間序列數(shù)據(jù)的模塊,能夠在制造環(huán)境中進(jìn)行有效的預(yù)測性維護(hù)。

收集和分析機(jī)械設(shè)備的時間序列數(shù)據(jù),Redis TimeSeries能夠在問題發(fā)生之前識別出故障模式并預(yù)測潛在的故障,其提供的預(yù)測能力使制造商能夠主動進(jìn)行維護(hù)和修理,最大限度地減少意外的停機(jī)時間,延長設(shè)備壽命。

(四)客戶體驗增強(qiáng)

1、個性化服務(wù)

ITT-Redis企業(yè)版在提供個性化服務(wù)以增強(qiáng)客戶體驗方面發(fā)揮饒有成效。利用實時數(shù)據(jù)處理和分析,車企能夠基于個人客戶的數(shù)據(jù)和行為分析提供定制化的建議、服務(wù)和促銷活動。

譬如聯(lián)網(wǎng)汽車平臺可以根據(jù)車輛狀況和駕駛習(xí)慣推薦最近的停車位或優(yōu)選的維護(hù)服務(wù)。高度定制化的個性化服務(wù)不僅提升有助于客戶滿意度,降低客訴,對于增強(qiáng)客戶忠誠。

2、實時庫存管理

對于汽車制造商和零售商來說,實時庫存管理就是確保零部件供應(yīng)。

ITT-Redis企業(yè)版能夠?qū)崟r跟蹤庫存水平、訂單狀態(tài)和配送情況,提供供應(yīng)鏈的全面視圖。提供有效的庫存管理,減少了缺貨或過剩庫存的風(fēng)險,使市場需求反應(yīng)更加迅速。

架構(gòu)集成

(一)與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成

ITT-Redis企業(yè)版可與多種現(xiàn)有的企業(yè)系統(tǒng),包括企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)、客戶關(guān)系管理(CRM)以及定制的汽車管理系統(tǒng)無縫集成。

此類集成通過一套全面的應(yīng)用程序接口(API)與相應(yīng)連接器實現(xiàn),以保障ITT-Redis企業(yè)版與其他系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流動和同步順暢無阻。例如,存儲在ITT-Redis企業(yè)版中的車輛遙測數(shù)據(jù)可以輕松地與ERP系統(tǒng)共享,用于庫存管理,或者與CRM系統(tǒng)共享,以強(qiáng)化客戶服務(wù)和支持。

ITT-Redis企業(yè)版的靈活性使車企能夠構(gòu)建一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構(gòu),打破數(shù)據(jù)孤島,加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享,提升整體運營效率。

(二)云與本地部署

ITT-Redis企業(yè)版支持在云環(huán)境、本地部署或者混合環(huán)境中靈活部署,滿足汽車行業(yè)的多元化需求。云部署讓車企能夠利用云計算資源和托管服務(wù),以快速且高效地擴(kuò)展業(yè)務(wù)。本地部署為希望更緊密控制其數(shù)據(jù)環(huán)境的企業(yè)提供了選擇,滿足了出于安全性和合規(guī)性的考慮的情形。

ITT-Redis企業(yè)版的混合部署選項結(jié)合了兩者的優(yōu)勢,允許數(shù)據(jù)在本地存儲,同時利用云資源來執(zhí)行計算任務(wù)。部署的靈活便于車企可以選擇最符合其特定需求和限制條件的部署策略。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 數(shù)據(jù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    7298

    瀏覽量

    93608
  • 數(shù)據(jù)分析
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    1494

    瀏覽量

    35812
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    791

    文章

    14566

    瀏覽量

    174646
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    AI數(shù)據(jù)分析儀設(shè)計原理圖:RapidIO信號接入 平板AI數(shù)據(jù)分析

    AI數(shù)據(jù)分析儀, 平板數(shù)據(jù)分析儀, 數(shù)據(jù)分析儀, AI邊緣計算, 高帶寬數(shù)據(jù)輸入
    的頭像 發(fā)表于 07-17 09:20 ?395次閱讀
    AI<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>儀設(shè)計原理圖:RapidIO信號接入 平板AI<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>儀

    為什么不敢宣傳智系統(tǒng)達(dá)到L3?

    會使用L3的說法,而是創(chuàng)造了“L2+”“L2++”“L2.9”等概念,用以強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)雖具備近似L3的部分能力,卻依然需要駕駛員持續(xù)監(jiān)控,隨時接管。為什么不敢宣傳智系統(tǒng)達(dá)到L3? 從自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)角度
    的頭像 發(fā)表于 04-24 15:44 ?600次閱讀
    為什么<b class='flag-5'>車</b><b class='flag-5'>企</b>不敢宣傳智<b class='flag-5'>駕</b>系統(tǒng)達(dá)到L3?

    DeepSeek引領(lǐng)智能化加速

    等,紛紛宣布接入DeepSeek大模型。這一舉措無疑為汽車行業(yè)的智能化發(fā)展注入了新的活力。DeepSeek大模型的強(qiáng)大性能,使得能夠以更低的成本實現(xiàn)更高效的智能化應(yīng)用,從而推動汽車智能化技術(shù)的加速落地。 業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,Dee
    的頭像 發(fā)表于 02-14 14:10 ?1054次閱讀

    優(yōu)化自動駐功能乘體驗的策略研究

    摘要:汽車主動安全功能的日益發(fā)展,不僅豐富了車輛功能,也對其性能提出了更高的要求。自動駐功能是主動安全功能中的一種,它能夠使車輛短暫駐,但是該功能釋放過程中乘用戶會有頓挫感。分析
    的頭像 發(fā)表于 02-14 10:21 ?998次閱讀
    優(yōu)化自動駐<b class='flag-5'>車</b>功能<b class='flag-5'>駕</b>乘體驗的策略研究

    智能焊接數(shù)據(jù)分析設(shè)備提升工業(yè)效率與精度

    隨著科技的不斷進(jìn)步,智能制造已經(jīng)成為推動工業(yè)4.0發(fā)展的關(guān)鍵力量。在眾多的智能制造技術(shù)中,智能焊接數(shù)據(jù)分析設(shè)備因其在提高生產(chǎn)效率和焊接質(zhì)量方面的顯著效果而受到廣泛關(guān)注。本文將探討智能焊接數(shù)據(jù)分析設(shè)備
    的頭像 發(fā)表于 01-15 14:11 ?596次閱讀

    NeuroBlade攜手亞馬遜EC2 F2實例,加速數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)分析加速領(lǐng)域的領(lǐng)航者NeuroBlade,近日宣布與亞馬遜云科技(AWS)最新推出的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2實例實現(xiàn)深度集成。這一
    的頭像 發(fā)表于 12-31 11:37 ?759次閱讀

    Mathematica 在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代科學(xué)研究和商業(yè)決策中不可或缺的一部分。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長,對數(shù)據(jù)分析工具的需求也在不斷增加。Mathematica,作為一種強(qiáng)大的計算軟件,以其獨特的符號計算能力和廣泛的內(nèi)置函數(shù)庫
    的頭像 發(fā)表于 12-26 15:41 ?1004次閱讀

    數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系

    在當(dāng)今這個信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)無處不在。無論是企業(yè)運營、科學(xué)研究還是個人決策,我們都需要從海量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化作為兩個關(guān)鍵的工具,它們幫助我們理解、解釋和
    的頭像 發(fā)表于 12-06 17:09 ?1278次閱讀

    LLM在數(shù)據(jù)分析中的作用

    隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)和組織決策的關(guān)鍵工具。數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師需要從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,以支持業(yè)務(wù)決策。在這個過
    的頭像 發(fā)表于 11-19 15:35 ?1486次閱讀

    eda與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

    EDA(Exploratory Data Analysis,探索性數(shù)據(jù)分析)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析之間存在顯著的差異。以下是兩者的主要區(qū)別: 一、分析目的和方法論 EDA 目的 :EDA的主要目的是對
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:52 ?1146次閱讀

    為什么選擇eda進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析是一個復(fù)雜且多步驟的過程,它涉及到數(shù)據(jù)的收集、清洗、探索、建模和解釋。在這些步驟中,探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)扮演著至關(guān)重要的角色。 1. 理解
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:41 ?999次閱讀

    raid 在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    RAID(Redundant Array of Independent Disks,獨立磁盤冗余陣列)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在提高存儲系統(tǒng)的性能、可靠性和容量上。以下是RAID在大數(shù)據(jù)分析
    的頭像 發(fā)表于 11-12 09:44 ?961次閱讀

    SUMIF函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    在商業(yè)和科學(xué)研究中,數(shù)據(jù)分析是一項基本且關(guān)鍵的技能。Excel作為最常用的數(shù)據(jù)分析工具之一,提供了多種函數(shù)來幫助用戶處理和分析數(shù)據(jù)。SUMIF函數(shù)就是其中之一,它允許用戶根據(jù)特定的條件
    的頭像 發(fā)表于 11-11 09:14 ?1273次閱讀

    智能制造中的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

    隨著工業(yè)4.0的推進(jìn),智能制造已經(jīng)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析作為智能制造的核心驅(qū)動力,正逐步改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式,為企業(yè)帶來更高的效率和更大的競爭力。 一、數(shù)據(jù)分析在智能制造中的重要性 提高
    的頭像 發(fā)表于 11-07 09:56 ?1230次閱讀

    數(shù)據(jù)分析在數(shù)字化中的作用

    在當(dāng)今這個信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)無處不在。從個人的日?;顒拥狡髽I(yè)的商業(yè)決策,數(shù)據(jù)都在發(fā)揮著越來越重要的作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型,作為企業(yè)適應(yīng)這一變化的關(guān)鍵策略,正逐漸成為各行各業(yè)的共識。 1. 數(shù)據(jù)分析的定義
    的頭像 發(fā)表于 10-27 17:35 ?1430次閱讀