在工作中你有沒有遇到這樣的問題，20萬拿下一個項(xiàng)目，時間緊迫，但是項(xiàng)目有著大量的圖像標(biāo)注需求，如果單獨(dú)招一個圖像標(biāo)注的工程師，光該崗位的工資成本就會花去四五萬，畢竟項(xiàng)目結(jié)束了你總不能就把人裁了。

但這下倒好，本來利潤就不多，成本一下子又上來了，單單一個圖像標(biāo)注就耗費(fèi)了項(xiàng)目總額的20%了，而且人工標(biāo)注的效率就那樣，你這都還不算時間成本。所以要是有個自動圖像標(biāo)注的工具該多好。

有需求，就會有解決方案，成都慧視針對于這樣的市場困境，推出了一款實(shí)用的AI自動圖像標(biāo)注軟件——SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺。

它能夠通過AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)海量的圖像數(shù)據(jù)自動標(biāo)注，并自動輸出，整個流程十分簡潔，能夠幫大家減少大量的圖像標(biāo)注時間，這樣，時間成本控制了，總體成本也就下降了，利潤自然而然上去了。

傳統(tǒng)的人工圖像標(biāo)注，需要人操作一點(diǎn)一點(diǎn)的對圖像打標(biāo)點(diǎn)范圍，整個過程由圖像的復(fù)雜程度，大概要花去1~2分鐘的時間，連百度推出的標(biāo)注軟件EIseg也需要大約9s才能標(biāo)注完一張圖像，而SpeedDP處理一張圖像僅需7-8ms的時間，可謂是又一個革命性的突破。

倘若有十萬張圖像需要處理，SpeedDP就能夠?yàn)檎麄€項(xiàng)目節(jié)約大量的時間，而這些時間成本現(xiàn)在通通能夠轉(zhuǎn)化為利潤。

SpeedDP開發(fā)平臺采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程，即數(shù)據(jù)標(biāo)注——模型開發(fā)——應(yīng)用部署這三個步驟。

用于模型訓(xùn)練和評估測試的數(shù)據(jù)集是由一系列的圖像和標(biāo)注文件組成的，SpeedDP開發(fā)平臺采用了PascalVOC的標(biāo)注格式，一個有效的數(shù)據(jù)集應(yīng)包含圖像和與圖像同名且后綴名為xml的標(biāo)注文件，圖像文件和標(biāo)注文件須按軟件所示指定的形式存放。

SpeedDP開發(fā)平臺的數(shù)據(jù)標(biāo)注模塊支持人工標(biāo)注和自動標(biāo)注兩種方式。人工標(biāo)注即需要人工操作標(biāo)注軟件對數(shù)據(jù)集中的圖像一張一張的進(jìn)行標(biāo)注，自動標(biāo)注則可以使用已訓(xùn)練好的模型進(jìn)行自動化檢測并導(dǎo)出標(biāo)注文件。